🌐 Estudio revela que la IA no ha afectado el empleo de nuevos graduados en EE.UU.
AI was supposed to hit new grads hard. So far, unemployment data says otherwise.
Un reciente estudio de la Universidad de Stanford sugirió que el empleo en puestos de nivel inicial, especialmente en sectores afectados por la inteligencia artificial (IA), estaba rezagado en comparación con otros campos. Sin embargo, un nuevo documento de trabajo de investigadores económicos del CESifo de Múnich presenta una perspectiva diferente. Según este informe, «no hay evidencia de un desplazamiento significativo o una reducción en la contratación de nuevos graduados universitarios en niveles absolutos o relativos».
En el estudio titulado «Los primeros impactos de la IA en el empleo entre los nuevos graduados universitarios», los investigadores Robert Fairlie y Jane Wu se centraron en los graduados recientes, ya que los cambios en la demanda laboral pueden manifestarse primero a través de reducciones en la contratación. Argumentan que, a medida que la IA mejora en la realización de «tareas relativamente estandarizadas» en muchos trabajos de oficina de nivel inicial, las empresas podrían reducir la contratación de nuevos empleados para roles más simples en lugar de despedir a empleados más experimentados.
Hay razones para creer que los graduados de 2026 podrían estar más en riesgo de desplazamiento por IA que aquellos que se graduaron uno o dos años antes. Los investigadores del CESifo señalan un aumento reciente en el número de empresas que «reemplazan una gran cantidad de tareas de empleados con IA» según una encuesta del Censo, así como un aumento en el gasto en IA por empleado y el uso de tokens de ChatGPT Enterprise en los últimos 12 meses.
Para determinar si estas preocupaciones eran válidas, los investigadores del CESifo analizaron microdatos detallados de la Encuesta de Población Actual del Censo de EE.UU. para determinar las tendencias de desempleo entre los graduados universitarios recientes. Las cifras de 2026 mostraron que el mercado laboral para estos jóvenes graduados era notablemente normal, con una tasa de desempleo de verano del 7.3 por ciento, dentro del rango de años anteriores.
En casi todas las comparaciones, las diferencias de tendencia entre los grupos en el período de 2022 a 2026 no fueron estadísticamente significativas. En general, los datos «cuentan una historia coherente en la que el desempleo entre los graduados universitarios recientes en el verano de 2026 no fue inusualmente alto en comparación con veranos anteriores». Los investigadores concluyen que los datos de desempleo del verano de 2026 sirven como una «primera prueba útil» de cómo el uso acelerado de la IA está—o no está—impactando el mercado laboral actual de EE.UU.
No obstante, advierten que «si la intensidad del uso de la IA en el lugar de trabajo continúa aumentando, las clases graduadas de 2027 y posteriores podrían verse más afectadas que la clase de 2026, y se necesitarán más años de datos para determinar si surgen efectos a medida que el uso de la IA en el lugar de trabajo se profundiza».
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