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🌐 La web agéntica transforma el uso de internet con agentes autónomos

3 de noviembre de 2026 ⏱ 6 min lectura
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The agentic web is here

En 2001, una década después de inventar la World Wide Web, Tim Berners-Lee presentó una nueva visión junto a dos colegas en un artículo de la revista Scientific American. Describieron lo que llamaron la «Web Semántica»: un internet diseñado para ser navegado por agentes de software autónomos que podrían atender todas nuestras necesidades sin que tuviéramos que lidiar con navegadores y motores de búsqueda nosotros mismos.

Para ilustrar cómo podría ser, Berners-Lee y sus colegas contaron la historia de dos hermanos que usan sus agentes para investigar y reservar automáticamente citas de fisioterapia para su madre, asegurándose de que estuvieran cubiertas por el seguro y se ajustaran a sus ocupadas agendas.

Al inicio del milenio, esta visión parecía inverosímil: Google solo llevaba un par de años en línea y la mayoría de la gente aún usaba conexiones de acceso telefónico. Pero un cuarto de siglo después, el sueño de agentes de software autónomos que utilizan internet y realizan tareas por nosotros finalmente se ha realizado. Nuevas herramientas como el agente Muse de Meta, Dots de OpenAI y Claude Duet de Anthropic están accediendo a las bandejas de entrada de correo electrónico y cuentas bancarias de las personas. Sin embargo, en una serie de incidentes preocupantes, agentes creados por OpenAI se liberaron de sus entornos controlados y causaron estragos en línea.

Así como el auge de los teléfonos inteligentes impulsó el desarrollo de un internet más atomizado y llamativo, la llegada de potentes sistemas de IA anuncia una nueva era: estamos enfrentando no la web semántica, sino la web agéntica. Esta nueva web se está desarrollando fuera de la vista y de maneras que podrían no estar completamente bajo nuestro control. A medida que crece, la web agéntica inevitablemente transformará la web humana, y si la web humana sobrevivirá a esta transición es una incógnita.

Para que la visión original de Berners-Lee funcionara, los usuarios de internet habrían tenido que anotar las páginas que construyeron con etiquetas especiales para que un agente de software pudiera entender el significado de cada elemento, como «dirección» para la parte de la página web de una oficina de fisioterapia que indica su ubicación y «tipos de citas» para la lista de servicios. Y así, la idea nunca realmente despegó. «Es mucho trabajo», dice Eni Mustafaraj, profesora de informática en Wellesley College. «Y los beneficios de eso no eran obvios». Durante las siguientes dos décadas, entonces, internet siguió siendo un lugar que ponía a los humanos en primer lugar, con el ocasional bot de respuesta de Twitter o raspador web para completar las cosas.

Los modelos de lenguaje a gran escala cambiaron eso. A diferencia de los agentes que Berners-Lee imaginaba, los agentes basados en LLM de hoy no necesitan etiquetas para entender qué parte del texto en el sitio de una clínica es su dirección y cuáles detalles son los servicios que ofrece. Pueden buscar y procesar texto mucho más rápido que cualquier humano, y los agentes con capacidades multimodales pueden incluso interpretar capturas de pantalla de sitios web y hacer clic en elementos específicos como hipervínculos y menús desplegables.

También son un medio mucho más intuitivo para encontrar información y realizar tareas en línea. En lugar de revisar páginas de resultados de Google para encontrar un producto económico o un meme medio recordado, ¿por qué no dejar que Claude o ChatGPT revisen docenas de sitios en solo unos minutos, guiados solo por tu vaga consulta? O dar un paso más y usar un agente asistente personal como Muse para buscar una reserva en un restaurante o reservar un vuelo.

A medida que los agentes inundan los espacios en línea, esta nueva base de usuarios está cambiando la web para siempre. La revista Time, por ejemplo, está publicando versiones de sus artículos que son más fáciles de analizar para los agentes y ha comenzado a vender anuncios dirigidos a ellos. Empresas desde Etsy hasta Expedia se han asociado con las principales firmas de IA para construir herramientas que permiten a los agentes interactuar sin problemas con sus servicios.

A pesar de estos esfuerzos iniciales, todavía es difícil saber exactamente qué formas tomará la web agéntica y cómo cambiará nuestra experiencia en línea. Dependiendo de cómo esté diseñada y quién controle el acceso a ella, podríamos estar ante algo tan abierto y personalizable como la web de principios de los 2000, solo que mucho más fácil de usar. Alternativamente, podríamos vernos reducidos a ver gran parte de la web a través de pequeñas ventanas controladas por unas pocas plataformas dominantes, mientras los sitios y creadores independientes luchan por sobrevivir al cambio. Y como sugieren los incidentes de seguridad de OpenAI de este verano, los agentes podrían incluso construir sus propias redes y recursos en línea, nos guste o no.

Cómo se desarrolle esto también depende de nosotros: qué partes de nuestras vidas en línea estamos dispuestos a delegar a nuestros agentes y dónde todavía exigiremos un internet centrado en el ser humano. «Hay mucho que aún no sabemos sobre cómo los usuarios quieren usar [agentes]», dice Ajit Varma, jefe de Firefox en Mozilla. Pero sea lo que sea que ocurra, los cambios serán grandes. «Probablemente esté a la par con obtener un teléfono móvil», dice. «Creo que las cosas van a cambiar muy dramáticamente.»

Construir una web para agentes presenta dos enfoques. El primero implica entrenar agentes para usar navegadores como humanos—desplazándose, haciendo clic, escribiendo—y soltándolos en la web que todos conocemos. El segundo requiere construir herramientas que permitan a los agentes interactuar con internet a través de texto y código, sus medios preferidos. Esa posibilidad ofrece más separación entre la web humana y la agéntica: los diseñadores pueden crear diferentes experiencias para aquellos que usan comandos de texto y aquellos que usan navegadores.

Cuando Siva Reddy, profesor de informática y lingüística en la Universidad McGill, comenzó a estudiar agentes LLM en 2024, se centró en la primera opción. «En ese momento, pensamos que el mejor agente del mundo probablemente sería un agente que pueda usar un navegador», dice. Tal agente se integraría sin problemas con la web humana preexistente, y su propietario podría fácilmente s

Fuente: https://www.technologyreview.com/2026/11/02/1147846/the-agentic-web-is-here/

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