🌐 Modelo de IA no textual Jev alcanza valoración de $7.5 mil millones tras su lanzamiento
El creador del model d'IA no textual Jev valorat en 7.500 milions de dòlars només setmanes després del llançament
TypeSafe AI, l'empresa innovadora darrere del model d'intel·ligència artificial no textual Jev, ha assolit una valoració de 7.500 milions de dòlars només setmanes després del seu llançament. La companyia ha recaptat 870 milions de dòlars en una ronda de finançament liderada per Andreessen Horowitz, amb la participació de Sequoia i l'inversor existent DCVC.
L'èxit ràpid de Jev no és sorprenent, atès que el model es va tornar viral gairebé instantàniament després del seu llançament el 15 de setembre. TypeSafe AI afirma que un terç de les empreses de Fortune 500 ja estan utilitzant el model, cosa que representa una adopció empresarial notablement ràpida.
Jev es basa en una arquitectura de transformador, però no és un model de llenguatge gran (LLM). En lloc de generar text, produeix probabilitats o el que l'empresa denomina "decisions calibrades". La característica que entusiasma els usuaris i grans corporacions és l'afirmació de TypeSafe que Jev funciona significativament més ràpid i utilitza molts menys tokens que els LLMs. La companyia posiciona el seu enfocament com especialment adequat per a l'automatització de tasques en lloc de la generació de text o codi.
"Hem estat molt bons amb el llenguatge humà durant quatre anys, però no és útil per a l'automatització perquè els ordinadors parlen un idioma diferent", va explicar Diogo Almeida, cofundador de TypeSafe, qui anteriorment va ser investigador a OpenAI.
Juntament amb Almeida, TypeSafe va ser cofundada el 2024 per l'ex enginyera de recerca de Meta, Sasha Sheng, i Erik Gafni, un enginyer i empresari.
The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch
TypeSafe AI, la innovadora empresa detrás del modelo de inteligencia artificial no textual Jev, ha alcanzado una valoración de $7.5 mil millones apenas semanas después de su lanzamiento. La compañía ha recaudado $870 millones en una ronda de financiación liderada por Andreessen Horowitz, con la participación de Sequoia y el inversor existente DCVC.
El rápido éxito de Jev no es sorprendente, dado que el modelo se volvió viral casi instantáneamente tras su lanzamiento el 15 de septiembre. TypeSafe AI afirma que un tercio de las empresas de Fortune 500 ya están utilizando el modelo, lo que representa una adopción empresarial notablemente rápida.
Jev se basa en una arquitectura de transformador, pero no es un modelo de lenguaje grande (LLM). En lugar de generar texto, produce probabilidades o lo que la empresa denomina «decisiones calibradas». La característica que entusiasma a los usuarios y grandes corporaciones es la afirmación de TypeSafe de que Jev funciona significativamente más rápido y utiliza muchos menos tokens que los LLMs. La compañía posiciona su enfoque como especialmente adecuado para la automatización de tareas en lugar de la generación de texto o código.
«Hemos sido muy buenos con el lenguaje humano durante cuatro años, pero no es útil para la automatización porque las computadoras hablan un idioma diferente», explicó Diogo Almeida, cofundador de TypeSafe, quien anteriormente fue investigador en OpenAI.
Junto a Almeida, TypeSafe fue cofundada en 2024 por la ex ingeniera de investigación de Meta, Sasha Sheng, y Erik Gafni, un ingeniero y empresario.
The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch
TypeSafe AI, the innovative company behind the non-textual artificial intelligence model Jev, has reached a valuation of $7.5 billion just weeks after its launch. The company has raised $870 million in a funding round led by Andreessen Horowitz, with participation from Sequoia and existing investor DCVC.
The rapid success of Jev is not surprising, given that the model went viral almost instantly after its launch on September 15. TypeSafe AI claims that one-third of Fortune 500 companies are already using the model, representing a remarkably swift business adoption.
Jev is based on a transformer architecture, but it is not a large language model (LLM). Instead of generating text, it produces probabilities or what the company calls "calibrated decisions." The feature that excites users and large corporations is TypeSafe's claim that Jev operates significantly faster and uses far fewer tokens than LLMs. The company positions its approach as particularly suitable for task automation rather than text or code generation.
"We have been very good with human language for four years, but it is not useful for automation because computers speak a different language," explained Diogo Almeida, co-founder of TypeSafe, who was previously a researcher at OpenAI.
Alongside Almeida, TypeSafe was co-founded in 2024 by former Meta research engineer Sasha Sheng and Erik Gafni, an engineer and entrepreneur.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →