🌐 Proyectos de IA enfrentan cierre ante competencia y desafíos técnicos
The AI graveyard: a running list of projects and startups that didn’t make it
En el vertiginós món de la intel·ligència artificial, no tots els projectes aconsegueixen arribar a bon port. Relay, una eina d'automatització de fluxos de treball impulsada per IA, va tancar les seves portes a l'agost després de cinc anys d'operació. Malgrat la seva innovadora proposta per automatitzar correus i tasques, la competència de gegants com OpenAI i Google va fer insostenible la seva existència com a producte independent.
Un altre exemple és Character.ai, una plataforma de xatbots que es va declarar en fallida només cinc anys després del seu llançament. Segons S&P Global Market Intelligence, aproximadament el 42% de les iniciatives d'IA són finalment abandonades per les seves empreses matrius, ja sigui per manca de finançament, desafiaments tècnics, competència ferotge, dificultats per escalar o simplement una demanda feble d'usuaris.
Aquest fenomen ha donat lloc a un creixent "cementiri de la IA", on es troben productes, startups i apostes que han tancat, pivotat o fallat a complir amb les expectatives. Més que un marcador de fracassos, aquest registre ofereix lliçons valuoses per a la resta de la indústria.
Fins i tot els grans jugadors no són immunes. OpenAI ha experimentat els seus propis entrebancs, com l'intent fallit de convertir ChatGPT en una "super app". L'actualització del 9 de juliol que combinava diversos modes en una sola aplicació va ser ràpidament criticada per la seva interfície confusa, cosa que va portar OpenAI a revertir els canvis.
Per la seva banda, Apple va enfrontar desafiaments amb el seu Siri millorat, part d'Apple Intelligence, que es va retardar repetidament a causa de problemes d'enginyeria. Això va culminar en un acord de 250 milions de dòlars per reclamacions sobre la comercialització de les capacitats d'IA de l'iPhone 16.
En l'àmbit de la privacitat, Microsoft també ha hagut de lidiar amb la controvèrsia al voltant de la seva funció Recall, dissenyada com una "memòria fotogràfica" per a PCs amb Windows. Les preocupacions sobre la privacitat i seguretat de les dades capturades han persistit fins i tot després d'una revisió de la funció.
Altres projectes com Notion Mail i el Humane AI Pin també han sucumbit a diversos desafiaments, des de la manca d'adopció fins a problemes tècnics greus. Aquests casos reflecteixen les dificultats inherents al desenvolupament de tecnologia d'IA i les lliçons que es poden extreure dels intents fallits.
The AI graveyard: a running list of projects and startups that didn’t make it
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, no todos los proyectos logran llegar a buen puerto. Relay, una herramienta de automatización de flujos de trabajo impulsada por IA, cerró sus puertas en agosto tras cinco años de operación. A pesar de su innovadora propuesta para automatizar correos y tareas, la competencia de gigantes como OpenAI y Google hizo insostenible su existencia como producto independiente.
Otro ejemplo es Character.ai, una plataforma de chatbots que se declaró en bancarrota apenas cinco años después de su lanzamiento. Según S&P Global Market Intelligence, aproximadamente el 42% de las iniciativas de IA son finalmente abandonadas por sus empresas matrices, ya sea por falta de financiación, desafíos técnicos, competencia feroz, dificultades para escalar o simplemente una débil demanda de usuarios.
Este fenómeno ha dado lugar a un creciente «cementerio de la IA», donde se encuentran productos, startups y apuestas que han cerrado, pivotado o fallado en cumplir con las expectativas. Más que un marcador de fracasos, este registro ofrece lecciones valiosas para el resto de la industria.
Incluso los grandes jugadores no son inmunes. OpenAI ha experimentado sus propios tropiezos, como el intento fallido de convertir ChatGPT en una «super app». La actualización del 9 de julio que combinaba varios modos en una sola aplicación fue rápidamente criticada por su interfaz confusa, lo que llevó a OpenAI a revertir los cambios.
Por su parte, Apple enfrentó desafíos con su Siri mejorado, parte de Apple Intelligence, que se retrasó repetidamente debido a problemas de ingeniería. Esto culminó en un acuerdo de 250 millones de dólares por reclamos sobre la comercialización de las capacidades de IA del iPhone 16.
En el ámbito de la privacidad, Microsoft también ha tenido que lidiar con la controversia en torno a su función Recall, diseñada como una «memoria fotográfica» para PCs con Windows. Las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos capturados han persistido incluso después de una revisión de la función.
Otros proyectos como Notion Mail y el Humane AI Pin también han sucumbido a diversos desafíos, desde la falta de adopción hasta problemas técnicos graves. Estos casos reflejan las dificultades inherentes al desarrollo de tecnología de IA y las lecciones que pueden extraerse de los intentos fallidos.
The AI graveyard: a running list of projects and startups that didn’t make it
In the fast-paced world of artificial intelligence, not all projects manage to reach a successful conclusion. Relay, an AI-powered workflow automation tool, closed its doors in August after five years of operation. Despite its innovative proposal to automate emails and tasks, competition from giants like OpenAI and Google made its existence unsustainable as an independent product.
Another example is Character.ai, a chatbot platform that declared bankruptcy just five years after its launch. According to S&P Global Market Intelligence, approximately 42% of AI initiatives are ultimately abandoned by their parent companies, whether due to lack of funding, technical challenges, fierce competition, difficulties in scaling, or simply weak user demand.
This phenomenon has given rise to a growing "AI graveyard," where products, startups, and ventures that have closed, pivoted, or failed to meet expectations are found. More than a marker of failures, this record offers valuable lessons for the rest of the industry.
Even the big players are not immune. OpenAI has experienced its own setbacks, such as the failed attempt to turn ChatGPT into a "super app." The July 9 update that combined several modes into a single application was quickly criticized for its confusing interface, leading OpenAI to reverse the changes.
For its part, Apple faced challenges with its enhanced Siri, part of Apple Intelligence, which was repeatedly delayed due to engineering issues. This culminated in a $250 million settlement over claims regarding the marketing of the iPhone 16's AI capabilities.
In the realm of privacy, Microsoft has also had to deal with controversy surrounding its Recall feature, designed as a "photographic memory" for Windows PCs. Concerns about the privacy and security of captured data have persisted even after a review of the feature.
Other projects like Notion Mail and the Humane AI Pin have also succumbed to various challenges, from lack of adoption to severe technical issues. These cases reflect the inherent difficulties in developing AI technology and the lessons that can be drawn from failed attempts.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →