🔵 El colapso de la burbuja de la IA: ¿una amenaza inminente?
AI slowdown calls justified but collapse of bubble may be more immediate threat | Heather Stewart
En las últimas semanas, las advertencias sobre la inteligencia artificial (IA) descontrolada han dominado los titulares. Sin embargo, más allá de las preocupaciones apocalípticas, surge la pregunta de si el complejo industrial de la IA se dirige hacia un colapso financiero.
La preocupación no es menor, ya que un colapso de la burbuja de la IA tendría repercusiones globales, más allá de Estados Unidos. Recientemente, los líderes de la industria de la IA se han unido para advertirnos sobre el inmenso poder de sus creaciones, en las cuales han invertido miles de millones, y que podrían poner en peligro a la humanidad.
Algunos expertos están pidiendo límites sobre la rapidez con la que estas tecnologías deben avanzar y cómo deben ser utilizadas. Hay evidencia de que la IA necesita regulación urgente, desde las gafas inteligentes de Meta que pueden grabarnos sin consentimiento hasta los enjambres de chatbots que realizan ataques cibernéticos.
Las sugerencias actuales, como el análisis independiente de modelos de IA, parecen ser mejoras importantes sobre el estado actual sin regulación. Sin embargo, debemos estar atentos al riesgo de que un pequeño número de megafirmas, que han acumulado deudas multimillonarias, esperen que el estado cree una barrera regulatoria a su alrededor.
Un «pausa» respaldada por el gobierno podría evitar que opciones chinas más económicas invadan el dominio de mercado de Silicon Valley. Pero, dejando de lado el riesgo de que sus productos puedan destruir la vida humana, existen razones más tradicionales para que los líderes tecnológicos estén preocupados, como la viabilidad económica de sus negocios.
Uno de los principales problemas es la escala de emisión de deuda utilizada para financiar el frenético ritmo de construcción de centros de datos por parte de gigantes como Google, Amazon, Microsoft, Meta y Oracle, estimada en $132 mil millones este año. En un mundo con mercados de bonos frágiles y rendimientos de bonos del tesoro a 10 años rondando el 5%, el tamaño de estas deudas podría desencadenar una reevaluación del mercado.
Además, la economía unitaria de la IA sigue siendo cuestionable y no avanza en la dirección correcta. Según un informe reciente de Bloomberg, «el precio de la IA está colapsando, mientras que el costo de construirla no lo hace». OpenAI, por ejemplo, ha reducido repetidamente sus tarifas para retener a sus clientes.
Un índice de la empresa de investigación Silicon Data, que rastrea cuánto pagan los clientes por un millón de tokens, muestra que se ha reducido a menos de $1 desde junio. Sin embargo, la demanda frenética de componentes reales de los centros de datos, como los semiconductores, mantiene los costos elevados.
La matemática solo funciona bajo la suposición de un crecimiento épico de los ingresos. Anthropic aparentemente informó a los inversores recientemente que su «ingreso operativo ajustado» era positivo, aunque esta medida excluye muchos de sus costos.
Como lo expresa el activista por los derechos digitales Cory Doctorow: «Estas empresas afirman que son tan geniales que su rentabilidad solo puede medirse usando una forma de matemáticas novedosa y secreta».
Un preocupante informe reciente del analista financiero Groundbreaker destaca una tercera razón para preocuparse: sumar la deuda subestima las promesas financieras que sostienen el auge. Se menciona un «muro de inicio de computación» de $1.5 billones enfrentado por los laboratorios de IA en los próximos años, comparándolo con el momento en que las tasas hipotecarias «de introducción» comenzaron a agotarse en 2007 y 2008, desencadenando la crisis financiera global.
Según el análisis de Groundbreaker, en muchos casos, los centros de datos se están construyendo y equipando con contratos «take or pay», sin que se deba un dólar hasta que se cumpla un plazo (a menudo de dos a tres años) y comiencen a funcionar. En el ínterin, el constructor del centro de datos registra el valor del contrato como ingresos futuros esperados, y los accionistas aplauden. Mientras tanto, el comprador, como un laboratorio de frontera como OpenAI o Anthropic, aún no tiene que contabilizar los costos que tendrá que pagar una vez que comience a operar.
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