🔵 Operación antiterrorista utiliza inteligencia artificial para identificar a 126 sospechosos de terrorismo

Counter-terrorism operation leverages artificial intelligence to identify 126 terrorism suspects

En una operación sin precedentes para desmantelar redes terroristas en el ámbito digital, INTERPOL ha utilizado inteligencia artificial para identificar a 126 sospechosos de terrorismo. La Operación Shams II, llevada a cabo del 1 al 5 de junio de 2026, reunió a 28 oficiales y expertos de 11 países en Túnez, coordinados por INTERPOL.

Durante los cinco días de acción coordinada, los agentes de la ley extrajeron 108,076 imágenes faciales de contenido visual publicado por grupos yihadistas. Agentes de inteligencia artificial programados y scripts avanzados generados por IA automatizaron partes de la recolección de datos y los procesos de investigación, permitiendo al sistema eliminar duplicados y verificar la calidad de las imágenes. Esto redujo el conjunto de datos a 6,362 imágenes faciales únicas y de alta calidad, listas para ser procesadas a través del Sistema de Reconocimiento Facial de INTERPOL.

Además de las imágenes obtenidas de plataformas en línea, oficiales de la Oficina Central Nacional de INTERPOL en Bagdad, Irak, proporcionaron un gran conjunto de datos de inteligencia relacionado con sospechosos de terrorismo, añadiendo cientos de imágenes más para su extracción y procesamiento.

Hasta la fecha, se han identificado 126 combatientes terroristas extranjeros a partir de las imágenes procesadas durante la Operación Shams II. Estos resultados enriquecerán la inteligencia existente sobre sospechosos, incluyendo ubicaciones potenciales y redes sociales. Los datos ahora se están integrando en las bases de datos de INTERPOL, reforzando los esfuerzos globales para detectar, rastrear y desmantelar movimientos terroristas en todo el mundo.

Las pistas de investigación identificadas durante la operación ya están siendo utilizadas para apoyar procedimientos judiciales en los países participantes, incluyendo un caso que apunta a dos sospechosos de terrorismo actualmente detenidos. Con miles de imágenes aún por procesar, se están realizando comparaciones adicionales que pueden identificar nuevas pistas.

La Operación Shams II también empleó herramientas de criptomoneda de vanguardia para rastrear financiamiento ilícito, lo que llevó a tres solicitudes urgentes a un Proveedor de Servicios de Activos Virtuales para divulgar datos de clientes, con el objetivo de interrumpir los flujos de financiamiento del terrorismo.

Más allá de las actividades de investigación, los países participantes también se reunieron con representantes de la industria de los videojuegos en línea para abordar la radicalización juvenil en entornos en línea. Este compromiso fortaleció la cooperación intersectorial e identificó oportunidades para mejorar el intercambio de información.

María Carmen Muñoz González, Directora de Contraterrorismo de INTERPOL, declaró: «El éxito de la Operación Shams II demuestra el valor de combinar la cooperación internacional en la aplicación de la ley con capacidades analíticas asistidas por IA de manera responsable. El modelo operativo proporciona una base sólida para apoyar la cooperación internacional futura en la aplicación de la ley dirigida a actores criminales en todo el mundo.»

La Operación Shams II se llevó a cabo bajo el Proyecto CT TECH+, financiado por los Instrumentos de Política Exterior de la Unión Europea y apoyado por la Oficina de las Naciones Unidas de Lucha contra el Terrorismo (UNOCT).

Fuente: https://www.interpol.int/en/News-and-Events/News/2026/Counter-terrorism-operation-leverages-artificial-intelligence-to-identify-126-terrorism-suspects