Rippling revoluciona el control del gasto en IA con su nueva herramienta de ROI para empleados
After Rippling blew millions on AI in months, it built an employee ROI tool
La empresa de software de recursos humanos Rippling ha lanzado esta semana el AI Spend Console, un producto innovador diseñado para ayudar a las compañías a rastrear y controlar su gasto en inteligencia artificial. Esta herramienta permite mapear cuánto gastan los empleados, equipos y roles individuales, y si realmente son más productivos o simplemente están generando resultados ineficientes.
El desarrollo de esta herramienta surgió después de que Rippling se embarcara en el uso intensivo de tokens de IA a principios de año, solo para descubrir que los empleados estaban consumiendo recursos de manera descontrolada. El Director de Producto, Matt MacInnis, recuerda una reunión en marzo donde el Director Financiero, Adam Swiecicki, presentó cifras alarmantes: Rippling estaba en camino de gastar el 40% de su presupuesto de I+D en tokens de IA, equivalente al 40% de toda la compensación pagada a los empleados de esa unidad.
El gasto en IA estaba creciendo un 80% mes a mes, y de continuar esa tendencia, al año siguiente se gastaría casi tanto en tokens de IA como en los salarios de los empleados mejor pagados del departamento de I+D. «Estábamos incrédulos», comentó MacInnis.
La administración emprendió de inmediato un proyecto «urgente» para comprender el gasto y lo que obtenían a cambio de ese dinero. Durante el análisis, descubrieron que «aproximadamente el 10-15% de nuestros empleados estaban impulsando alrededor del 60% del gasto total en IA. Un ingeniero estaba gastando $50,000 al mes», compartió la empresa en su blog.
Rippling no quería detener el uso de IA, sino controlarlo significativamente. Comenzaron negociando un límite máximo de gasto con cada una de las herramientas que utilizaban: Cursor, OpenAI y Anthropic. Pronto identificaron un problema evidente: los empleados tendían a usar los modelos más recientes y caros para todas las tareas.
«La verdad es que los proveedores de inferencia, como Anthropic y OpenAI, no tienen incentivos para ayudarte a controlar tu gasto. Tienen todos los incentivos para que sea un gasto descontrolado, y eso es precisamente lo que hacen», explicó MacInnis.
Ahora, ocho meses después, las empresas han aprendido que necesitan múltiples modelos de varios laboratorios de IA a diferentes precios, incluyendo una opción de peso abierto de vanguardia, posiblemente de origen chino. Rippling también llegó a esa conclusión y construyó su propia puerta de enlace de IA que forma parte de este producto.
Con la herramienta en funcionamiento, Rippling redujo su gasto en tokens del 40% de su presupuesto de personal al 15%. Sin embargo, no disminuyó el uso de IA. En julio, el uso interno alcanzó los 600 mil millones de tokens, pero «el costo del gasto en tokens de julio fue el 37% del costo de abril», compartió MacInnis.
Rippling también ha designado «capitanes de IA» entre los empleados que usan la IA de manera efectiva, quienes están encargados de ayudar al resto de la empresa. A pesar de estos avances, el uso de IA más allá del ámbito de la ingeniería sigue siendo un trabajo en progreso.
