Barcelona revoluciona el transporte público con un innovador agente inteligente de movilidad
Barcelona ha dado un paso significativo hacia el futuro de los servicios públicos al presentar el primer Agente Inteligente de Movilidad. Este innovador sistema, desarrollado por el centro tecnológico Eurecat y el Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) junto con la Autoridad del Transporte Metropolitano (ATM), promete transformar la manera en que los ciudadanos interactúan con el transporte público.
El nuevo agente utiliza inteligencia artificial generativa y lenguaje natural para proporcionar información detallada sobre horarios, rutas, incidencias y alertas en el transporte público. Esta tecnología no solo integra datos estáticos, sino también información en tiempo real a través de estándares abiertos como GTFS y GTFS-RT, lo que facilita una gestión más eficiente de la red de transporte.
Joan Más Albaigès, director de CIDAI, describe este avance como «la primera piedra de una nueva relación entre la administración y los ciudadanos». A diferencia de un simple chatbot, este sistema es un ecosistema de agentes especializados que colaboran para gestionar el transporte en tiempo real, entendiendo el contexto, aprendiendo y actuando en consecuencia.
El Agente Inteligente de Movilidad representa un avance significativo en la atención al ciudadano y la transición digital municipal. Su capacidad para operar con lenguaje natural permite al sistema anticipar problemas y proponer soluciones antes de que el usuario las detecte, mejorando así la experiencia del usuario y la eficiencia del transporte público.
La arquitectura modular y escalable del sistema incluye una interfaz conversacional, un backend basado en FastAPI, una base de datos optimizada para grandes volúmenes de información y funcionalidades multimodales como Speech-to-Text utilizando Whisper, un modelo de inteligencia artificial de reconocimiento automático de voz creado por OpenAI.
«El transporte público está cambiando muchísimo con la incorporación de la inteligencia artificial generativa», comenta Más Albaigès, quien destaca que detrás de este avance hay desarrollos complejos y grandes volúmenes de datos. A partir de ahora, la implementación de esta solución dependerá exclusivamente de la ATM, que busca mejorar sus procesos y la relación con los usuarios.
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