La nueva mina de oro de la IA: Reddit y John Wiley & Sons lideran el negocio de los datos
La nueva mina de oro de la IA: dos acciones para invertir en el negocio de los datos
La carrera por la inteligencia artificial no se libra únicamente con chips, centros de datos y miles de millones en capacidad informática. Los datos se están convirtiendo en otra de las materias primas más codiciadas del sector, y Barron’s cree que esta nueva economía abre una oportunidad bursátil en compañías capaces de cobrar por aquello que llevan años acumulando.
Dos nombres destacan en esta segunda derivada del boom: Reddit y John Wiley & Sons. Ambas han comenzado a monetizar sus contenidos mediante acuerdos con grandes compañías tecnológicas, en un momento en el que los desarrolladores de IA necesitan cantidades enormes de información para entrenar y perfeccionar sus modelos.
Una operación reciente ilustra hasta dónde está llegando esa carrera. Alphabet ganó una subasta para adquirir por 10 millones de dólares el código de software, mensajes internos y datos financieros y operativos de Spirit Airlines, según documentación procedente del proceso de quiebra de la aerolínea. Google pretende utilizar esa información para mejorar sus productos y modelos de inteligencia artificial. Y la operación podría ser apenas una muestra de un mercado mucho mayor.
Los grandes modelos de lenguaje necesitan ingerir enormes volúmenes de información humana para aprender tareas como redactar informes, interpretar mensajes o realizar recomendaciones. Cuantos más ejemplos reciben, mayor es el material disponible para perfeccionar sus capacidades. Al mismo tiempo, extraer indiscriminadamente información de internet se ha vuelto jurídicamente más complicado. El resultado es sencillo: los datos corporativos exclusivos empiezan a tener precio.
Las dimensiones de la inversión tecnológica ayudan a explicar por qué pagar millones por información puede resultar asumible para los compradores. Según Barron’s, los cinco mayores proveedores de servicios en la nube invertirán conjuntamente 800.000 millones de dólares en 2026 para desplegar centros de datos, mientras los laboratorios de IA están pagando cientos de miles de millones para utilizar esa infraestructura.
En ese contexto, unos pocos millones pueden representar poco para quien desarrolla los modelos y mucho para quien posee información difícil de replicar. Las operaciones comienzan a multiplicarse. Cloudflare adquirió en enero Human Native, un mercado que conecta a creadores de contenido con desarrolladores de inteligencia artificial. Dos meses después, News Corp cerró un acuerdo de licencia con Meta por el que proporciona acceso a sus contenidos a cambio de 50 millones de dólares anuales.
El dinero empieza a moverse también entre las nuevas firmas especializadas en este negocio. micro1, especializada en proporcionar datos para la industria de la inteligencia artificial, ha comprometido más de 20 millones de dólares en apenas 11 días para licenciar datos operativos, según su consejero delegado, Ali Ansari.
Barron’s ya puso el foco el mes pasado en dos acciones que podrían beneficiarse del creciente valor de los datos utilizados para entrenar IA.
La primera es Reddit. La plataforma alcanzó en 2024 acuerdos con OpenAI y Google para licenciar las conversaciones almacenadas en sus foros. Cada uno de esos contratos aporta aproximadamente 60 millones de dólares anuales, según la información proporcionada. Ahora Reddit está negociando nuevamente con Google y algunos inversores y analistas esperan que el próximo acuerdo sea considerablemente mayor.
La lógica es poderosa: millones de conversaciones humanas acumuladas durante años pueden convertirse en materia prima para modelos que necesitan comprender cómo las personas preguntan, responden, opinan e interactúan.
La segunda apuesta es John Wiley & Sons. Su activo es diferente, pero responde al mismo principio: información difícil de sustituir. La editorial posee literatura académica y técnica y ya cuenta entre sus clientes con Amazon Web Services, Microsoft y Anthropic. Sus acuerdos de licencia vinculados a estos grupos han generado más de 110 millones de dólares desde entonces.
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