🔵 Anthropic revoluciona el mercado con Opus 5.5: más rendimiento por menos costo
Anthropic releases Opus 5.5 with lower prices and Fable-level performance
Anthropic ha lanzado su nuevo modelo Opus 5.5, estableciendo un nuevo estándar en el rendimiento de trabajos de codificación y conocimiento, según la compañía. Opus es el nivel más capaz y costoso en la línea de tres niveles de Claude de Anthropic; Sonnet se encuentra en el medio, mientras que Haiku es el más rápido y económico. Notablemente, según Anthropic, el lanzamiento supera al modelo Fable en muchos puntos de referencia y ha tenido éxito en varias tareas informales que Fable no pudo completar.
El nuevo modelo también es significativamente más barato que su predecesor. Los tokens de salida se cobrarán a $20 por millón de tokens para Opus 5.5, en comparación con $25 para el modelo anterior. Otros métricas han experimentado caídas de precio similares. El modelo también es más rápido de ejecutar, reflejando una disminución general en el cómputo necesario para servirlo.
La nueva versión también realiza cambios significativos en la forma en que Opus se comunica, siendo Opus 5.5 menos propenso a usar jerga y más propenso a colocar información importante al inicio de sus mensajes.
El lanzamiento llega solo dos meses después de la liberación de Opus 5 el 24 de julio. Según el anuncio, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5, que son los siguientes niveles en la línea, se lanzarán «en las próximas semanas», con mejoras de rendimiento similares.
Anthropic afirma que Opus 5.5 es comparable a Mythos en sus capacidades de biología y ciberseguridad, por lo que su lanzamiento está sujeto a las mismas salvaguardas que el modelo Fable de la compañía. Estas salvaguardas limitan cuánto pueden usarse los modelos para descubrir exploits en programas compilados o desarrollar armas biológicas reconocibles, entre otras tareas.
Opus 5.5 es el primer modelo lanzado por Anthropic desde que el CEO Dario Amodei adoptó llamados para frenar el avance, ralentizando deliberadamente el progreso en las capacidades de IA para igualar la tasa de progreso en alineación. «Me he convencido de que abordar completamente los riesgos requiere aún más prudencia», escribió Amodei en una publicación a principios de este mes, «no solo invirtiendo en prevención de riesgos, sino también ajustando el ritmo del avance de capacidades para que la prevención de riesgos tenga tiempo de mantenerse al día».
El entrenamiento de seguridad de Opus 5.5 fue ampliamente similar al de sus predecesores, con pruebas de alineación y evaluación previa al lanzamiento por organizaciones externas como METR y Frontier Design. Pero Anthropic enfatizó que ya se están preparando sistemas de entrenamiento y evaluación más avanzados para futuros modelos, incluyendo sistemas mejorados de seguridad y monitoreo.
«A medida que la IA se vuelve más capaz, la política pública debería jugar un papel más importante en asegurar que los sistemas de los que dependen las personas sean seguros. Esa capacidad lleva tiempo construirse, y hemos comenzado a poner en marcha la infraestructura para apoyarla», se lee en la publicación del blog. «Esperamos compartir más detalles sobre estos esfuerzos pronto.»
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