Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full para competir con OpenAI y Anthropic
Meta ha presentat els seus nous models d'intel·ligència artificial, Muse Wonder i Muse Wonder Full, en un intent per posicionar-se a l'avantguarda tecnològica al costat de gegants com OpenAI i Anthropic. Aquests models són els primers desenvolupaments dels "Superintelligence Labs" de Meta, una divisió creada després de la reestructuració interna que va seguir al fracàs de Llama 4 l'any passat.
La companyia ha contractat Alexandr Wang, exdirector executiu de Scale AI, per liderar aquesta nova etapa. Segons Bloomberg, el llançament ha tingut un impacte positiu en el mercat, amb un augment del 4,7 % en les accions de Meta.
Els dos models tenen diferents aplicacions: Muse Wonder s'integrarà en l'app d'agents d'IA personals de Meta, mentre que Muse Wonder Full estarà disponible per als subscriptors de Muse Code, una eina de programació d'IA. No obstant això, aquesta última no estarà disponible a través de l'API.
Meta ha fixat el preu d'accés a Wonder en 4 dòlars per milió de tokens d'entrada i 20 dòlars per milió de tokens de sortida, situant-se al nivell de models com GPT-6 Sol o Claude Opus 5.5, segons TechCrunch. Encara que Meta afirma que el seu model supera competidors com Claude Fable 5.1 d'Anthropic i GPT-6 Astra d'OpenAI en algunes proves, encara s'esperen avaluacions independents per confirmar aquestes afirmacions.
L'enfocament de Meta se centra en dues tècniques innovadores: Active Memory, que permet al model retenir informació rellevant durant llargs períodes, i Active Focus, que manté el model enfocat en tasques complexes per evitar errors costosos. No obstant això, la seguretat continua sent una preocupació, ja que Meta no ha detallat com aborda els riscos de comportament erràtic en els seus agents d'IA.
En declaracions a Bloomberg, Wang ha avançat que Meta ja treballa en models més grans i especialitzats, amb la intenció d'oferir solucions més econòmiques que puguin arribar a milers de milions d'usuaris.
Meta ha presentado sus nuevos modelos de inteligencia artificial, Muse Wonder y Muse Wonder Full, en un intento por posicionarse a la vanguardia tecnológica junto a gigantes como OpenAI y Anthropic. Estos modelos son los primeros desarrollos de los «Superintelligence Labs» de Meta, una división creada tras la reestructuración interna que siguió al fracaso de Llama 4 el año pasado.
La compañía ha contratado a Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI, para liderar esta nueva etapa. Según Bloomberg, el lanzamiento ha tenido un impacto positivo en el mercado, con un aumento del 4,7 % en las acciones de Meta.
Los dos modelos tienen diferentes aplicaciones: Muse Wonder se integrará en la app de agentes de IA personales de Meta, mientras que Muse Wonder Full estará disponible para los suscriptores de Muse Code, una herramienta de programación de IA. Sin embargo, esta última no estará disponible a través de la API.
Meta ha fijado el precio de acceso a Wonder en 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, situándose al nivel de modelos como GPT-6 Sol o Claude Opus 5.5, según TechCrunch. Aunque Meta afirma que su modelo supera a competidores como Claude Fable 5.1 de Anthropic y GPT-6 Astra de OpenAI en algunas pruebas, aún se esperan evaluaciones independientes para confirmar estas afirmaciones.
El enfoque de Meta se centra en dos técnicas innovadoras: Active Memory, que permite al modelo retener información relevante durante largos periodos, y Active Focus, que mantiene al modelo enfocado en tareas complejas para evitar errores costosos. Sin embargo, la seguridad sigue siendo una preocupación, ya que Meta no ha detallado cómo aborda los riesgos de comportamiento errático en sus agentes de IA.
En declaraciones a Bloomberg, Wang ha adelantado que Meta ya trabaja en modelos más grandes y especializados, con la intención de ofrecer soluciones más económicas que puedan llegar a miles de millones de usuarios.
Meta has unveiled its new artificial intelligence models, Muse Wonder and Muse Wonder Full, in an attempt to position itself at the technological forefront alongside giants like OpenAI and Anthropic. These models are the first developments from Meta's "Superintelligence Labs," a division created following the internal restructuring that occurred after the failure of Llama 4 last year.
The company has hired Alexandr Wang, former CEO of Scale AI, to lead this new phase. According to Bloomberg, the launch has had a positive impact on the market, with a 4.7% increase in Meta's shares.
The two models have different applications: Muse Wonder will be integrated into Meta's personal AI agents app, while Muse Wonder Full will be available to subscribers of Muse Code, an AI programming tool. However, the latter will not be available through the API.
Meta has set the access price for Wonder at 4 dollars per million input tokens and 20 dollars per million output tokens, placing it at the level of models like GPT-6 Sol or Claude Opus 5.5, according to TechCrunch. Although Meta claims that its model outperforms competitors like Claude Fable 5.1 from Anthropic and GPT-6 Astra from OpenAI in some tests, independent evaluations are still awaited to confirm these claims.
Meta's approach focuses on two innovative techniques: Active Memory, which allows the model to retain relevant information for long periods, and Active Focus, which keeps the model focused on complex tasks to avoid costly errors. However, safety remains a concern, as Meta has not detailed how it addresses the risks of erratic behaviour in its AI agents.
In statements to Bloomberg, Wang has hinted that Meta is already working on larger and more specialised models, with the intention of offering more economical solutions that can reach billions of users.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →