🌐 Estudio usa IA para analizar impacto del tejido adiposo marrón en enfermedades

Artificial intelligence-enabled clinical phenotyping of human brown fat

Un nuevo estudio publicado en la revista Nature ha utilizado la inteligencia artificial para realizar un fenotipado clínico del tejido adiposo marrón (BAT) en humanos, revelando su impacto en diversas enfermedades. El BAT, a diferencia del tejido adiposo blanco, utiliza energía para producir calor y su presencia en humanos se asocia con una menor prevalencia de enfermedades cardiometabólicas.

El estudio analizó una cohorte de 101,243 pacientes de un gran centro oncológico, utilizando big data e inteligencia artificial para definir el impacto clínico del BAT. Los resultados mostraron que las enfermedades cardiovasculares y psiquiátricas eran menos prevalentes en personas con BAT. Mediante un enfoque de aprendizaje automático, se cuantificó semi-automáticamente la actividad del BAT en aproximadamente 8,700 pacientes, demostrando que una mayor actividad del BAT, especialmente en el depósito axilar, se asocia con menores probabilidades de enfermedades cardiometabólicas y una distribución más saludable de la grasa blanca.

Además, las personas con BAT mostraron parámetros glucémicos, perfiles lipídicos, marcadores inflamatorios e índices ecocardiográficos más favorables. El análisis del uso de medicamentos demostró que el uso de bloqueadores de los receptores de angiotensina estaba positivamente asociado con la presencia de BAT. Como prueba de concepto, se mostró que el bloqueador del receptor de angiotensina losartán aumentó la actividad de los adipocitos marrones y el gasto energético total del cuerpo.

Estos hallazgos abren la puerta a nuevas posibilidades para el reprocesamiento de fármacos con el objetivo de activar el BAT en humanos, ofreciendo un potencial terapéutico significativo en la lucha contra las enfermedades cardiometabólicas.

Fuente: https://www.nature.com/articles/s41586-026-11162-7