Expertos debaten sobre la integración de la IA en la práctica clínica en España
La intel·ligència artificial (IA) està cada cop més present en l'àmbit sanitari, des de l'anàlisi d'imatges i electrocardiogrames fins a la gestió de processos i la monitorització de pacients. No obstant això, el gran repte actual és traslladar aquestes innovacions a una implantació real i coordinada en la pràctica clínica, garantint la seguretat, bona governança, equitat i supervisió professional.
Durant un debat organitzat per Redacción Médica, en col·laboració amb Fenin, experts com Conrado Domínguez, coordinador del Grup de Treball d'Intel·ligència Artificial en Gestió Sanitària de la Societat Espanyola de Directius de la Salut (Sedisa), i Ignacio Fernández Lozano, president de la Societat Espanyola de Cardiologia (SEC), van discutir sobre el potencial transformador de la IA en l'assistència i gestió sanitària, així com els obstacles que encara frenen el seu desplegament efectiu.
Ignacio López, president del Sector de Salut Digital de la Federació Espanyola de Tecnologia Sanitària (Fenin), va assenyalar que la IA porta dècades desenvolupant-se en la indústria sanitària, primer amb sistemes experts i després amb aprenentatge automàtic i xarxes neuronals. Ara, l'evolució es dirigeix cap a sistemes més autònoms, com la IA agència, que planteja nous interrogants sobre responsabilitat i la necessitat de preservar els drets de les persones.
Conrado Domínguez va destacar la IA generativa com una eina potencial per transformar les organitzacions sanitàries cap a un model més preventiu, identificant actuacions que no aporten valor i replantejant la prestació de serveis. Va subratllar la importància d'incorporar la perspectiva del pacient per conèixer què és realment valuós per a ell.
En Radiologia, Ángel Morales, membre de la Comissió d'Intel·ligència Artificial de la Societat Espanyola de Radiologia Mèdica (Seram), va distingir entre la IA interpretativa, que millora la precisió diagnòstica, i la IA operacional, aplicada a la gestió de processos radiològics. En Cardiologia, Ignacio Fernández Lozano va advertir sobre el risc que les futures generacions de metges perdin capacitat crítica davant els resultats dels sistemes de IA.
La integració efectiva de la IA en la sanitat requereix no només d'avenços tecnològics, sinó també de recursos humans, infraestructures i inversió, perquè les solucions transformin realment els processos assistencials i de gestió.
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en el ámbito sanitario, desde el análisis de imágenes y electrocardiogramas hasta la gestión de procesos y la monitorización de pacientes. Sin embargo, el gran reto actual es trasladar estas innovaciones a una implantación real y coordinada en la práctica clínica, garantizando la seguridad, buena gobernanza, equidad y supervisión profesional.
Durante un debate organizado por Redacción Médica, en colaboración con Fenin, expertos como Conrado Domínguez, coordinador del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial en Gestión Sanitaria de la Sociedad Española de Directivos de la Salud (Sedisa), e Ignacio Fernández Lozano, presidente de la Sociedad Española de Cardiología (SEC), discutieron sobre el potencial transformador de la IA en la asistencia y gestión sanitaria, así como los obstáculos que aún frenan su despliegue efectivo.
Ignacio López, presidente del Sector de Salud Digital de la Federación Española de Tecnología Sanitaria (Fenin), señaló que la IA lleva décadas desarrollándose en la industria sanitaria, primero con sistemas expertos y luego con aprendizaje automático y redes neuronales. Ahora, la evolución se dirige hacia sistemas más autónomos, como la IA agéntica, que plantea nuevos interrogantes sobre responsabilidad y la necesidad de preservar los derechos de las personas.
Conrado Domínguez destacó la IA generativa como una herramienta potencial para transformar las organizaciones sanitarias hacia un modelo más preventivo, identificando actuaciones que no aportan valor y replanteando la prestación de servicios. Subrayó la importancia de incorporar la perspectiva del paciente para conocer qué es realmente valioso para él.
En Radiología, Ángel Morales, miembro de la Comisión de Inteligencia Artificial de la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram), distinguió entre la IA interpretativa, que mejora la precisión diagnóstica, y la IA operacional, aplicada a la gestión de procesos radiológicos. En Cardiología, Ignacio Fernández Lozano advirtió sobre el riesgo de que las futuras generaciones de médicos pierdan capacidad crítica ante los resultados de los sistemas de IA.
La integración efectiva de la IA en la sanidad requiere no solo de avances tecnológicos, sino también de recursos humanos, infraestructuras e inversión, para que las soluciones transformen realmente los procesos asistenciales y de gestión.
Artificial intelligence (AI) is increasingly present in the healthcare sector, from image and electrocardiogram analysis to process management and patient monitoring. However, the current major challenge is to transfer these innovations to a real and coordinated implementation in clinical practice, ensuring safety, good governance, equity, and professional oversight.
During a debate organised by Redacción Médica, in collaboration with Fenin, experts such as Conrado Domínguez, coordinator of the Artificial Intelligence in Healthcare Management Working Group of the Spanish Society of Health Directors (Sedisa), and Ignacio Fernández Lozano, president of the Spanish Society of Cardiology (SEC), discussed the transformative potential of AI in healthcare assistance and management, as well as the obstacles that still hinder its effective deployment.
Ignacio López, president of the Digital Health Sector of the Spanish Federation of Healthcare Technology (Fenin), pointed out that AI has been developing in the healthcare industry for decades, first with expert systems and then with machine learning and neural networks. Now, the evolution is moving towards more autonomous systems, such as agentic AI, which raises new questions about responsibility and the need to preserve people's rights.
Conrado Domínguez highlighted generative AI as a potential tool to transform healthcare organisations towards a more preventive model, identifying actions that do not add value and rethinking service delivery. He emphasised the importance of incorporating the patient's perspective to understand what is truly valuable to them.
In Radiology, Ángel Morales, member of the Artificial Intelligence Commission of the Spanish Society of Medical Radiology (Seram), distinguished between interpretative AI, which improves diagnostic accuracy, and operational AI, applied to the management of radiological processes. In Cardiology, Ignacio Fernández Lozano warned about the risk of future generations of doctors losing critical capacity in the face of AI system results.
The effective integration of AI in healthcare requires not only technological advances but also human resources, infrastructure, and investment, so that solutions truly transform care and management processes.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →