🌐 Mistral libera pesos de su modelo de IA de un billón de parámetros para ciberseguridad
Mistral allibera pesos del seu model d'IA d'un bilió de paràmetres, orientat a la ciberseguretat
L'empresa francesa d'intel·ligència artificial Mistral ha alliberat els pesos del seu model d'IA de codi obert d'un bilió de paràmetres, Mistral Large 4 (ML4), permetent que empreses i governs descarreguin i despleguin el sistema per si mateixos. Apodat "Le Chonk", el model va ser presentat per primera vegada a principis d'aquest mes.
Aquest llançament es produeix enmig d'una creixent competència entre desenvolupadors d'IA de pesos oberts com Mistral i proveïdors de models tancats com OpenAI i Anthropic, amb els primers argumentant que les empreses i governs no haurien de dependre de companyies externes per accedir a capacitats avançades. Aquest argument adquireix especial rellevància en l'àmbit de la ciberseguretat, on les organitzacions desitgen tenir més control sobre les seves dades i sistemes.
El CEO de Mistral, Arthur Mensch, va explicar que la IA hauria de ser "una eina per a l'apoderament, no per a la dominació". Amb Chonk, Mistral reforça aquesta postura, argumentant que és capaç d'assolir un "rendiment d'última generació" amb una "fracció del còmput i capital compromès per laboratoris tancats".
L'alliberament dels pesos del model —l'entrenament numèric que anima el sistema— assegura que altres empreses i agències governamentals ara podran desplegar ML4 per als seus propis propòsits. Mistral afirma que el seu model és comparable en termes de rendiment amb un competidor xinès de pesos oberts, GLM-5.3, que anteriorment era considerat un dels millors models de pesos oberts del món, especialment en treballs cibernètics. No obstant això, el model de Mistral utilitza un 47% menys de tokens per tasca, fent-lo significativament més econòmic que GLM-5.3.
L'empresa també sosté que el model supera tots els altres models oberts en tasques de codificació agèntica, segons el Coding Agent Index d'Artificial Analysis, un lloc d'avaluació comparativa d'IA. "Enmig de creixents amenaces cibernètiques, ML4 ofereix capacitats de defensa cibernètica sobirana d'última generació a empreses i governs a nivell mundial", va declarar l'empresa dijous. "Les institucions del sector empresarial i públic ara poden descarregar, desplegar i posseir IA de frontera per detectar, analitzar i respondre a amenaces en tot el codi i la infraestructura de TI".
Els pesos per a ML4 estan disponibles a Hugging Face i a través de la seva API. Pierre Stock, Vicepresident de Ciència a Mistral, va comentar a TechCrunch que l'alliberament dels pesos del model significa que les organitzacions tindran més control sobre com utilitzen la IA per defensar-se. "Concretament, significa que, per exemple, com a empresa o com a govern, pots tenir accés a intel·ligència de frontera per defensar-te contra ciberatacs. Accés que no pot ser tallat per definició perquè el model és de pesos oberts", va dir.
Stock va afegir que el model podria ser utilitzat per "identificar, coordinar i respondre en temps real a incidents de seguretat importants, i que el codi obert significa que les empreses poden desplegar aquest model en els seus propis ecosistemes. Mentre que els avenços en ciberseguretat d'IA estan ajudant els professionals de seguretat a trobar errors a un ritme molt més alt que abans, Stock va continuar, creu que és important que les empreses "proporcionin aquesta mateixa capacitat a tothom... tan aviat com sigui possible per enfortir l'ecosistema", atès que "alguns actors malintencionats podrien intentar realment aprofitar la seva pròpia tecnologia per atacar".
Per separat, Stock va abordar les preocupacions sobre incidents recents que involucren agents d'IA deshonestos, reconeixent els riscos però advertint contra reaccions exagerades. "No volem alarmar la gent. Creiem que és un problema que es pot resoldre. És un problema difícil tenir bona seguretat", va dir.
Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity
La empresa francesa de inteligencia artificial Mistral ha liberado los pesos de su modelo de IA de código abierto de un billón de parámetros, Mistral Large 4 (ML4), permitiendo que empresas y gobiernos descarguen y desplieguen el sistema por sí mismos. Apodado «Le Chonk», el modelo fue presentado por primera vez a principios de este mes.
Este lanzamiento se produce en medio de una creciente competencia entre desarrolladores de IA de pesos abiertos como Mistral y proveedores de modelos cerrados como OpenAI y Anthropic, con los primeros argumentando que las empresas y gobiernos no deberían depender de compañías externas para acceder a capacidades avanzadas. Este argumento cobra especial relevancia en el ámbito de la ciberseguridad, donde las organizaciones desean tener más control sobre sus datos y sistemas.
El CEO de Mistral, Arthur Mensch, explicó que la IA debería ser «una herramienta para el empoderamiento, no para la dominación». Con Chonk, Mistral refuerza esta postura, argumentando que es capaz de alcanzar un «rendimiento de última generación» con una «fracción del cómputo y capital comprometido por laboratorios cerrados».
La liberación de los pesos del modelo —el entrenamiento numérico que anima el sistema— asegura que otras empresas y agencias gubernamentales ahora podrán desplegar ML4 para sus propios propósitos. Mistral afirma que su modelo es comparable en términos de rendimiento con un competidor chino de pesos abiertos, GLM-5.3, que anteriormente era considerado uno de los mejores modelos de pesos abiertos del mundo, especialmente en trabajos cibernéticos. Sin embargo, el modelo de Mistral utiliza un 47% menos de tokens por tarea, haciéndolo significativamente más económico que GLM-5.3.
La empresa también sostiene que el modelo supera a todos los demás modelos abiertos en tareas de codificación agéntica, según el Coding Agent Index de Artificial Analysis, un sitio de evaluación comparativa de IA. «En medio de crecientes amenazas cibernéticas, ML4 ofrece capacidades de defensa cibernética soberana de última generación a empresas y gobiernos a nivel mundial», declaró la empresa el jueves. «Las instituciones del sector empresarial y público ahora pueden descargar, desplegar y poseer IA de frontera para detectar, analizar y responder a amenazas en todo el código y la infraestructura de TI».
Los pesos para ML4 están disponibles en Hugging Face y a través de su API. Pierre Stock, Vicepresidente de Ciencia en Mistral, comentó a TechCrunch que la liberación de los pesos del modelo significa que las organizaciones tendrán más control sobre cómo utilizan la IA para defenderse. «Concretamente, significa que, por ejemplo, como empresa o como gobierno, puedes tener acceso a inteligencia de frontera para defenderte contra ciberataques. Acceso que no puede ser cortado por definición porque el modelo es de pesos abiertos», dijo.
Stock añadió que el modelo podría ser utilizado para «identificar, coordinar y responder en tiempo real a incidentes de seguridad importantes, y que el código abierto significa que las empresas pueden desplegar este modelo en sus propios ecosistemas. Mientras que los avances en ciberseguridad de IA están ayudando a los profesionales de seguridad a encontrar errores a un ritmo mucho más alto que antes, Stock continuó, cree que es importante que las empresas «proporcionen esta misma capacidad a todos… tan pronto como sea posible para fortalecer el ecosistema», dado que «algunos actores malintencionados podrían intentar realmente aprovechar su propia tecnología para atacar».
Por separado, Stock abordó las preocupaciones sobre incidentes recientes que involucran agentes de IA deshonestos, reconociendo los riesgos pero advirtiendo contra reacciones exageradas. «No queremos alarmar a la gente. Creemos que es un problema que se puede resolver. Es un problema difícil tener buena seguridad», dijo.
Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity
The French artificial intelligence company Mistral has released the weights of its open-source trillion-parameter AI model, Mistral Large 4 (ML4), allowing companies and governments to download and deploy the system themselves. Nicknamed "Le Chonk", the model was first introduced earlier this month.
This release comes amid growing competition between open-weight AI developers like Mistral and closed-model providers such as OpenAI and Anthropic, with the former arguing that companies and governments should not rely on external companies to access advanced capabilities. This argument is particularly relevant in the field of cybersecurity, where organisations wish to have more control over their data and systems.
Mistral's CEO, Arthur Mensch, explained that AI should be "a tool for empowerment, not domination". With Chonk, Mistral reinforces this stance, arguing that it is capable of achieving "state-of-the-art performance" with a "fraction of the compute and capital committed by closed labs".
The release of the model's weights — the numerical training that animates the system — ensures that other companies and government agencies can now deploy ML4 for their own purposes. Mistral claims that its model is comparable in performance to a Chinese open-weight competitor, GLM-5.3, which was previously considered one of the best open-weight models in the world, especially in cyber work. However, Mistral's model uses 47% fewer tokens per task, making it significantly more cost-effective than GLM-5.3.
The company also claims that the model outperforms all other open models in agentic coding tasks, according to the Coding Agent Index by Artificial Analysis, an AI benchmarking site. "Amid growing cyber threats, ML4 offers state-of-the-art sovereign cyber defence capabilities to companies and governments worldwide," the company stated on Thursday. "Business and public sector institutions can now download, deploy, and own frontier AI to detect, analyse, and respond to threats across code and IT infrastructure."
The weights for ML4 are available on Hugging Face and through its API. Pierre Stock, Vice President of Science at Mistral, told TechCrunch that the release of the model's weights means that organisations will have more control over how they use AI for defence. "Specifically, it means that, for example, as a company or as a government, you can have access to frontier intelligence to defend against cyberattacks. Access that cannot be cut off by definition because the model is open-weight," he said.
Stock added that the model could be used to "identify, coordinate, and respond in real-time to major security incidents, and that open-source means companies can deploy this model in their own ecosystems. While advances in AI cybersecurity are helping security professionals find bugs at a much higher rate than before, Stock continued, he believes it is important for companies to "provide this same capability to everyone... as soon as possible to strengthen the ecosystem", given that "some malicious actors might really try to leverage their own technology to attack".
Separately, Stock addressed concerns about recent incidents involving rogue AI agents, acknowledging the risks but warning against overreactions. "We don't want to alarm people. We believe it's a problem that can be solved. It's a difficult problem to have good security," he said.
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