Centros de datos de IA en Arizona aumentan consumo de agua en zonas de sequía
Els centres de dades dedicats a la intel·ligència artificial (IA) estan afrontant un escrutini creixent a causa del seu elevat consum d'aigua, especialment en regions afectades per la sequera com Arizona. Aquests centres requereixen grans quantitats d'aigua per mantenir els seus servidors a temperatures adequades. Tanmateix, el problema s'agreuja quan es considera el consum indirecte d'aigua necessari per generar l'electricitat que alimenta aquestes instal·lacions.
Un estudi de la Universitat de Michigan, citat per Bloomberg, estima que tres grans centres de dades projectats a Arizona podrien afegir uns 53.000 milions de litres anuals de consum d'aigua indirecte. Aquesta despesa es produeix principalment a les centrals elèctriques, on l'aigua s'utilitza per generar vapor i refrigerar equips. Els centres de dades d'IA poden arribar a consumir fins a deu vegades més electricitat que les instal·lacions convencionals.
Per exemple, Meta va reportar un consum d'aproximadament 80.000 milions de litres d'aigua el 2024, dels quals el 96% corresponia a l'ús indirecte relacionat amb l'electricitat. Aquesta xifra representa un augment del 120% respecte al 2021, segons el seu informe de sostenibilitat.
En resposta, algunes empreses estan recorrent a sistemes de refrigeració per aire per reduir l'ús directe d'aigua. Tanmateix, aquests sistemes requereixen més electricitat, la qual cosa pot augmentar el consum d'aigua a les centrals elèctriques. Un estudi del 2025, liderat per Kerri Hickenbottom de la Universitat d'Arizona, va trobar que aquests sistemes poden generar un consum indirecte d'aigua més de 2,5 vegades superior al dels sistemes refrigerats per aigua.
Malgrat els esforços per millorar l'eficiència, el consum real d'aigua continua sent difícil de quantificar. Google no publica les seves xifres d'aigua indirecta, i Amazon indica que no existeix un mètode comú per calcular-les. Aquesta manca de transparència complica la comprensió de l'impacte real del creixement de la intel·ligència artificial en el consum d'aigua.
Los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial (IA) están enfrentando un escrutinio creciente debido a su elevado consumo de agua, especialmente en regiones afectadas por la sequía como Arizona. Estos centros requieren grandes cantidades de agua para mantener sus servidores a temperaturas adecuadas. Sin embargo, el problema se agrava cuando se considera el consumo indirecto de agua necesario para generar la electricidad que alimenta estas instalaciones.
Un estudio de la Universidad de Michigan, citado por Bloomberg, estima que tres grandes centros de datos proyectados en Arizona podrían añadir unos 53.000 millones de litros anuales de consumo de agua indirecto. Este gasto se produce principalmente en las centrales eléctricas, donde el agua se utiliza para generar vapor y refrigerar equipos. Los centros de datos de IA pueden llegar a consumir hasta diez veces más electricidad que las instalaciones convencionales.
Por ejemplo, Meta reportó un consumo de aproximadamente 80.000 millones de litros de agua en 2024, de los cuales el 96% correspondía al uso indirecto relacionado con la electricidad. Esta cifra representa un aumento del 120% respecto a 2021, según su informe de sostenibilidad.
En respuesta, algunas empresas están recurriendo a sistemas de refrigeración por aire para reducir el uso directo de agua. Sin embargo, estos sistemas requieren más electricidad, lo que puede aumentar el consumo de agua en las centrales eléctricas. Un estudio de 2025, liderado por Kerri Hickenbottom de la Universidad de Arizona, encontró que estos sistemas pueden generar un consumo indirecto de agua más de 2,5 veces superior al de los sistemas refrigerados por agua.
A pesar de los esfuerzos por mejorar la eficiencia, el consumo real de agua sigue siendo difícil de cuantificar. Google no publica sus cifras de agua indirecta, y Amazon indica que no existe un método común para calcularlas. Esta falta de transparencia complica la comprensión del impacto real del crecimiento de la inteligencia artificial en el consumo de agua.
Data centres dedicated to artificial intelligence (AI) are facing increasing scrutiny due to their high water consumption, especially in drought-affected regions like Arizona. These centres require large amounts of water to keep their servers at suitable temperatures. However, the problem is exacerbated when considering the indirect water consumption needed to generate the electricity that powers these facilities.
A study by the University of Michigan, cited by Bloomberg, estimates that three large data centres planned in Arizona could add about 53 billion litres of annual indirect water consumption. This expenditure occurs mainly in power plants, where water is used to generate steam and cool equipment. AI data centres can consume up to ten times more electricity than conventional facilities.
For example, Meta reported a consumption of approximately 80 billion litres of water in 2024, of which 96% was related to indirect use associated with electricity. This figure represents a 120% increase compared to 2021, according to its sustainability report.
In response, some companies are turning to air cooling systems to reduce direct water use. However, these systems require more electricity, which can increase water consumption in power plants. A 2025 study led by Kerri Hickenbottom from the University of Arizona found that these systems can generate indirect water consumption more than 2.5 times higher than water-cooled systems.
Despite efforts to improve efficiency, the actual water consumption remains difficult to quantify. Google does not publish its indirect water figures, and Amazon indicates that there is no common method for calculating them. This lack of transparency complicates understanding the real impact of AI growth on water consumption.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →