DeepSeek revoluciona el mercado con un modelo de IA 100 veces más barato que la competencia
DeepSeek ha lanzado un modelo de IA 100 veces más barato que Fable 5. El truco está en lo que no cuenta
DeepSeek ha vuelto a sacudir la industria tecnológica con su nuevo modelo de IA, V4-Flash, que se presenta como una opción 100 veces más económica que su competidor más cercano, Claude Fable 5 de Anthropic. Este modelo, diseñado para tareas cotidianas a gran volumen, cobra apenas 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por cada millón de tokens de salida, tarifas que están muy por debajo de las de sus competidores.
El lanzamiento de V4-Flash no solo ha llamado la atención por su precio, sino también por su rendimiento en pruebas de inteligencia como el Intelligence Index, donde completar todas las pruebas cuesta apenas tres céntimos de dólar. En comparación, el mismo test cuesta 86 céntimos con Kimi K3 de Moonshot, 1,86 dólares con GPT-5.6 Sol de OpenAI y 3,15 dólares con Claude Fable 5 de Anthropic.
Sin embargo, el modelo de DeepSeek no supera a los más potentes del mercado en capacidades técnicas. En la prueba de inteligencia de Artificial Analysis, V4-Flash obtiene 50 puntos sobre 100, similar a Gemini 3.6 Flash de Google, pero por debajo de Muse Spark 1.1 de Meta y GLM-5.2 de Z.ai, ambos con 51 puntos. Además, el test AA-Omniscience revela que V4-Flash solo acierta el 37% de las veces en preguntas de conocimiento, con una tasa de alucinación del 84%, lo que podría traducirse en errores significativos si se utiliza para tareas críticas sin supervisión humana.
Este movimiento estratégico de DeepSeek podría estar vinculado a su posible salida a bolsa, según informes de Reuters. La compañía busca recuperar protagonismo en un mercado competitivo, ofreciendo alternativas de IA ultraeconómicas en medio de una guerra de precios entre laboratorios chinos y estadounidenses.
A pesar de que OpenAI ha recortado hasta un 80% el precio de GPT-5.6, el modelo de DeepSeek sigue siendo cerca de un 60% más barato para tareas equivalentes. Sin embargo, como señala Forbes, el precio no lo es todo. Las empresas deben considerar si el ahorro en costos compensa los posibles retrasos, errores y la necesidad de supervisión humana que podrían surgir al utilizar un modelo más económico.
En este contexto, la presentación de Qwen3.8-Max de Alibaba, otro gigante que compite en el mismo terreno, añade más presión al mercado.
