El peligroso auge del linchamiento algorítmico en la era de la inteligencia artificial

Del detector de inteligencia artificial al linchamiento algorítmico

En la era de la inteligencia artificial, el uso de detectores para identificar si un texto ha sido generado por máquinas está generando controversia. Enrique Dans, un reconocido autor con más de veintitrés años de experiencia, denuncia cómo estos sistemas pueden llegar a cuestionar injustamente la autoría de sus artículos. Dans compara esta situación con el «juicio del agua fría» de la Edad Media, donde la carga de la prueba se invertía de manera irracional.

El problema radica en que estos detectores, como el retirado de OpenAI en 2023, a menudo fallan. Por ejemplo, el detector de OpenAI solo identificaba correctamente el 26% de los textos generados por máquinas y erróneamente consideraba que el 9% de los textos humanos eran artificiales. La llegada de nuevos detectores como Pangram ha cambiado el panorama, otorgándoles una supuesta fiabilidad que muchos consideran exagerada.

El proceso de escritura es complejo y va más allá de simplemente golpear teclas. La inteligencia artificial puede ayudar en la documentación, encontrar fuentes o incluso traducir el artículo, pero la autoría intelectual sigue siendo del autor. Dans critica cómo plataformas como LinkedIn han facilitado el linchamiento público al permitir que cualquiera etiquete un artículo como «AI slop» con un simple botón, sin un juicio justo.

Dans asegura que nunca ha utilizado inteligencia artificial para escribir sus artículos, aunque sí para documentarse, ilustrar o traducir. Sin embargo, ha sido acusado injustamente de lo contrario, lo que pone en riesgo su prestigio profesional. Esta situación refleja un problema más amplio sobre cómo la tecnología puede ser mal utilizada para desacreditar el trabajo de los autores.

Fuente: https://www.enriquedans.com/2026/08/del-detector-de-inteligencia-artificial-al-linchamiento-algoritmico.html