Google lanza dos nuevas TPU especializadas para competir con Nvidia

Google ha decidit ampliar la seva gamma de processadors d'intel·ligència artificial (IA) amb el llançament de dues noves unitats de processament tensorial (TPU), dissenyades per abordar necessitats específiques en l'àmbit de la computació. Aquest moviment estratègic busca desafiar el domini de Nvidia en el mercat de maquinari per a IA, oferint solucions més especialitzades que un únic xip universal.

Les noves incorporacions a la família de TPUs de Google són el TPU 8tx i el TPU 8i Max. El primer està orientat a protegir dades sensibles, sent ideal per a governs i indústries regulades que gestionen informació confidencial. Google assegura que el TPU 8tx ofereix una latència significativament menor sense comprometre la seguretat, gràcies a la integració de protecció directament en el maquinari.

D'altra banda, el TPU 8i Max està dissenyat per superar el "mur de la memòria", un desafiament comú quan múltiples agents d'IA processen grans volums de dades. En combinar dos xips TPU 8i en un sol paquet, Google duplica la capacitat de càlcul i l'ample de banda de memòria, permetent una major eficiència en aplicacions com el descobriment de fàrmacs o problemes matemàtics complexos.

Aquestes noves variants se sumen a les ja existents TPU 8t, enfocada en l'entrenament, i TPU 8i, optimitzada per al raonament, presentades en el Google Cloud Next d'abril. Segons Amin Vahdat, responsable de xips de Google, l'estratègia de la companyia se centra en l'especialització, oferint versions personalitzades que aporten més valor en lloc de dependre d'un únic xip per a totes les tasques.

El mercat de TPUs de Google està en expansió, amb expectatives de vendes que podrien superar els 135.000 milions de dòlars per al 2028. Entre els seus clients es troben gegants com Apple, Meta i Oracle, que ja han mostrat interès a integrar aquestes tecnologies en els seus serveis al núvol.

No obstant això, Google enfronta desafiaments significatius, com l'escassetat de memòria i capacitat de fabricació, a més de la creixent competència de noves empreses com Tenspresso, fundada per exenginyers de TPU. La companyia està treballant per ampliar la seva base de proveïdors i assegurar la disponibilitat de les seves TPUs per satisfer la creixent demanda del mercat.

Font: https://www.xataka.com/componentes/google-no-quiere-solo-chip-ia-que-haga-todo-lanza-dos-nuevas-tpu-especializadas-para-plantar-cara-a-nvidia

Google ha decidido ampliar su gama de procesadores de inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de dos nuevas unidades de procesamiento tensorial (TPU), diseñadas para abordar necesidades específicas en el ámbito de la computación. Este movimiento estratégico busca desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de hardware para IA, ofreciendo soluciones más especializadas que un único chip universal.

Las nuevas incorporaciones a la familia de TPUs de Google son el TPU 8tx y el TPU 8i Max. El primero está orientado a proteger datos sensibles, siendo ideal para gobiernos e industrias reguladas que manejan información confidencial. Google asegura que el TPU 8tx ofrece una latencia significativamente menor sin comprometer la seguridad, gracias a la integración de protección directamente en el hardware.

Por otro lado, el TPU 8i Max está diseñado para superar el «muro de la memoria», un desafío común cuando múltiples agentes de IA procesan grandes volúmenes de datos. Al combinar dos chips TPU 8i en un solo paquete, Google duplica la capacidad de cálculo y el ancho de banda de memoria, permitiendo una mayor eficiencia en aplicaciones como el descubrimiento de fármacos o problemas matemáticos complejos.

Estas nuevas variantes se suman a las ya existentes TPU 8t, enfocada en el entrenamiento, y TPU 8i, optimizada para el razonamiento, presentadas en el Google Cloud Next de abril. Según Amin Vahdat, responsable de chips de Google, la estrategia de la compañía se centra en la especialización, ofreciendo versiones personalizadas que aportan mayor valor en lugar de depender de un único chip para todas las tareas.

El mercado de TPUs de Google está en expansión, con expectativas de ventas que podrían superar los 135.000 millones de dólares para 2028. Entre sus clientes se encuentran gigantes como Apple, Meta y Oracle, que ya han mostrado interés en integrar estas tecnologías en sus servicios en la nube.

No obstante, Google enfrenta desafíos significativos, como la escasez de memoria y capacidad de fabricación, además de la creciente competencia de nuevas empresas como Tenspresso, fundada por exingenieros de TPU. La compañía está trabajando para ampliar su base de proveedores y asegurar la disponibilidad de sus TPUs para satisfacer la creciente demanda del mercado.

Fuente: https://www.xataka.com/componentes/google-no-quiere-solo-chip-ia-que-haga-todo-lanza-dos-nuevas-tpu-especializadas-para-plantar-cara-a-nvidia

Google has decided to expand its range of artificial intelligence (AI) processors with the launch of two new tensor processing units (TPUs), designed to address specific needs in the field of computing. This strategic move aims to challenge Nvidia's dominance in the AI hardware market by offering more specialised solutions than a single universal chip.

The new additions to Google's TPU family are the TPU 8tx and the TPU 8i Max. The former is aimed at protecting sensitive data, making it ideal for governments and regulated industries that handle confidential information. Google claims that the TPU 8tx offers significantly lower latency without compromising security, thanks to the integration of protection directly into the hardware.

On the other hand, the TPU 8i Max is designed to overcome the "memory wall," a common challenge when multiple AI agents process large volumes of data. By combining two TPU 8i chips into a single package, Google doubles the computing capacity and memory bandwidth, allowing for greater efficiency in applications such as drug discovery or complex mathematical problems.

These new variants join the existing TPU 8t, focused on training, and TPU 8i, optimised for reasoning, which were introduced at the Google Cloud Next in April. According to Amin Vahdat, Google's head of chips, the company's strategy focuses on specialisation, offering customised versions that provide greater value instead of relying on a single chip for all tasks.

The market for Google's TPUs is expanding, with sales expectations that could exceed $135 billion by 2028. Among its clients are giants like Apple, Meta, and Oracle, who have already shown interest in integrating these technologies into their cloud services.

However, Google faces significant challenges, such as memory shortages and manufacturing capacity, in addition to growing competition from new companies like Tenspresso, founded by former TPU engineers. The company is working to expand its supplier base and ensure the availability of its TPUs to meet the growing market demand.

Source: https://www.xataka.com/componentes/google-no-quiere-solo-chip-ia-que-haga-todo-lanza-dos-nuevas-tpu-especializadas-para-plantar-cara-a-nvidia