La nostalgia por DALL-E 2: ¿hemos perdido el alma en la perfección de la IA?
La IA ya genera imágenes y vídeos perfectos, así que ha empezado el ciclo de la nostalgia: echamos de menos DALL-E 2
En un giro inesperado, la comunidad de usuarios de inteligencia artificial está experimentando una ola de nostalgia por DALL-E 2, el modelo de IA de OpenAI que fue retirado recientemente. A pesar de que los modelos actuales generan imágenes y vídeos con un nivel de perfección casi absoluto, muchos añoran las imperfecciones y el carácter único que ofrecía su predecesor.
En las últimas semanas, se ha viralizado en redes sociales una comparación entre imágenes generadas por DALL-E 2 y sus sucesores, mostrando un bodegón de una galleta mojada en leche. Sorprendentemente, la mayoría de los comentarios no celebran el avance técnico, sino que expresan una preferencia por «la vieja» versión de la IA.
DALL-E 2, lanzado en abril de 2022, fue retirado esta primavera, dejando paso a modelos más avanzados como los que alimentan ChatGPT Images 2.0. Sin embargo, usuarios como una artista que comenzó a utilizar DALL-E 2 en 2022, lamentan la transición hacia lo que describen como «el vacío colorista» de modelos más recientes como Midjourney.
Los ingenieros han trabajado incansablemente para eliminar el ruido y las imperfecciones, pero es precisamente esa «huella de improvisación» lo que ahora se echa de menos. DALL-E 2 era impredecible, a menudo ignoraba instrucciones y producía resultados que sorprendían. En contraste, los modelos actuales responden de manera más literal a prompts detallados, dejando poco espacio para la sorpresa.
La industria ha apostado por maximizar el fotorrealismo, asumiendo que más detalle equivale a una mejor imagen. Sin embargo, el gusto humano no siempre coincide con esta premisa. A menudo, un cuadro gusta no por su fidelidad a la realidad, sino por lo que decide no mostrar. Este fenómeno, conocido como sobreoptimización por refuerzo con feedback humano, ha llevado a que las imágenes actuales sean técnicamente perfectas pero carentes de alma.
El ciclo se repite: así como la fotografía digital y el audio digital llevaron a un retorno a lo analógico, la IA generativa está viendo un resurgir del interés por las imperfecciones. Estudios de diseño ya están ofreciendo filtros para simular el aspecto de DALL-E 2 en imágenes generadas por modelos nuevos, recordando el éxito de Instagram con sus filtros retro.
La pregunta ahora es: ¿cuál será el próximo paso en la evolución de la IA generativa? Cuando una tecnología alcanza su techo técnico, la siguiente batalla no es aumentar la resolución, sino encontrar el defecto que vale la pena conservar.
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