Los proyectos de centros de datos obstaculizados amenazan la revolución global de la IA | IA (inteligencia artificial) | The Guardian
Los proyectos de centros de datos a gran escala en todo el mundo enfrentan numerosos obstáculos, desde la obtención de suministro energético hasta altos costos de construcción. Un caso notable es el del sitio Prince William Digital Gateway en Virginia, EE. UU., que ha sido detenido por una decisión judicial local y la retirada de un patrocinador clave. Este proyecto es solo uno de los cientos que están en diferentes etapas de desarrollo, lo que plantea serias dudas sobre la capacidad de la infraestructura para satisfacer la creciente demanda de energía de la inteligencia artificial.
La Uptime Institute ha identificado 250 proyectos de centros de datos a nivel global que requieren más de 100MW de energía, lo que equivale al consumo de aproximadamente 300,000 hogares. Sin embargo, se estima que alrededor de la mitad de estos proyectos no se llevarán a cabo o sufrirán retrasos. A pesar de las cancelaciones y demoras, se anticipa un aumento sin precedentes en la demanda de energía en los próximos cinco años, lo que podría afectar gravemente a las empresas de IA que dependen de estos centros para entrenar y operar sus modelos.
La situación se complica aún más por la oposición de comunidades locales y grupos ambientales, así como por problemas en la cadena de suministro. A medida que la demanda de energía para los centros de datos sigue creciendo, las tensiones entre estos proyectos y las necesidades de electricidad de hogares y negocios se intensifican. En un contexto de inestabilidad geopolítica y cambio climático, las decisiones sobre la construcción de grandes centros de datos de IA se vuelven cada vez más críticas. Leer la noticia original
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