Mecka AI se acerca a una valoración de $500 millones en un acuerdo liderado por Sequoia

Mecka AI nears $500M valuation in Sequoia-led deal amid rush for robot training data

Mecka AI, una startup que recolecta y analiza datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y otras robóticas, está cerca de cerrar una nueva ronda de financiación liderada por Sequoia Capital, alcanzando una valoración de aproximadamente $500 millones, según dos personas con conocimiento del acuerdo.

Esta nueva financiación llega solo tres meses después de que Mecka anunciara que había recaudado $60 millones en una ronda liderada por Framework Ventures, con la participación de Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures. Aunque TechCrunch no ha conocido el tamaño preciso de la nueva ronda, se sabe que los términos del acuerdo aún no son definitivos y podrían cambiar.

Mecka AI fue cofundada en 2024 por cuatro emprendedores, incluidos los canadienses Josh Gao y Mogen Cheng, quienes anteriormente construyeron una startup fintech para restaurantes, y Jason Chong, quien se unió a Coinbase tras la adquisición de su intercambio de criptomonedas. Duy Nguyen, el único no canadiense del equipo, se centra en las operaciones en Mecka.

A pesar de que los cuatro cofundadores no tienen antecedentes en robótica, reconocieron que había una escasez de datos del mundo físico y se dieron cuenta de que capturar interacciones del mundo real era el principal obstáculo que frenaba a los robots de propósito general, incluidos los humanoides.

Mecka, cuyo nombre se deriva de «mecha», un robot gigante ficticio controlado por humanos, se propuso hacer por la robótica lo que Scale AI, Mercor, Surge y otras compañías de datos humanos han hecho por los modelos de lenguaje. La startup paga a las personas para que se graben realizando tareas cotidianas, como hacer café o reparar automóviles, utilizando sensores corporales y teléfonos inteligentes.

Hasta principios de junio, Mecka proyectaba que terminaría 2026 con una tasa de ejecución anual de $100 millones, según Gao en una entrevista con Fortune cuando la startup anunció su anterior recaudación de fondos.

Aunque Mecka AI no ha revelado públicamente su lista de clientes, muchas empresas de robótica y laboratorios de inteligencia artificial dependen de los datos del mundo real capturados a través de este enfoque «egocéntrico», junto con otros métodos de recopilación de datos físicos como la teleoperación, para construir sus modelos.

Otras startups que recopilan datos del mundo real para el entrenamiento de robots incluyen XDOF, que TechCrunch informó la semana pasada que estaba cerca de una nueva ronda con una valoración de $1.2 mil millones, así como plataformas de datos humanos que se expanden más allá de los modelos de lenguaje, como Scale AI y Micro1.

Fuente: https://techcrunch.com/2026/09/11/mecka-ai-nears-500m-valuation-in-sequoia-led-deal-amid-rush-for-robot-training-data/