Unitree Robotics busca robots humanoides que se mejoren solos en China
La competència entre la Xina i els Estats Units en l'àmbit dels robots humanoides ha assolit una nova etapa. L'empresa xinesa Unitree Robotics ha anunciat la seva intenció de desenvolupar robots que puguin millorar les seves habilitats de manera autònoma, reduint la necessitat d'intervenció humana. Aquesta iniciativa va ser presentada pel fundador de l'empresa, Wang Xingxing, durant la conferència d'IA física a Hangzhou.
Segons Wang, l'objectiu és que la intel·ligència artificial assumeixi tasques que actualment realitzen els enginyers, com la cerca d'investigacions, l'escriptura de codi de control i l'aprenentatge dels resultats. Aquest enfocament, denominat "Unitree Rehearsal", busca automatitzar el cicle de desenvolupament d'habilitats perquè els robots puguin adquirir noves capacitats més ràpidament i a major escala.
El sistema proposat funciona com un circuit tancat. Els agents d'IA cerquen articles d'investigació, escriuen el codi de control, el proven en simulació i, després de verificar els millors resultats, els apliquen a robots reals. Un sistema d'avaluació independent, amb intervenció humana quan és necessari, qualifica el resultat per a futures millores.
Unitree ha estat experimentant amb models avançats d'IA, com el GPT-6 d'OpenAI, en els seus robots. En proves internes, aquests robots han realitzat tasques complexes com pintar i jugar al Go sense entrenament específic. No obstant això, Wang reconeix que encara existeixen desafiaments significatius, especialment en la manipulació precisa d'objectes en el món real.
S'espera que els robots humanoides d'Unitree puguin començar a entrar a les llars per a finals d'aquest any o el pròxim, amb la capacitat d'ordenar habitacions projectada per al 2027 o 2028. Malgrat aquests avenços, l'eficiència d'aquest nou mètode d'entrenament i el seu èxit en el món real encara estan per demostrar-se.
La competencia entre China y Estados Unidos en el ámbito de los robots humanoides ha alcanzado una nueva etapa. La empresa china Unitree Robotics ha anunciado su intención de desarrollar robots que puedan mejorar sus habilidades de manera autónoma, reduciendo la necesidad de intervención humana. Esta iniciativa fue presentada por el fundador de la empresa, Wang Xingxing, durante la conferencia de IA física en Hangzhou.
Según Wang, el objetivo es que la inteligencia artificial asuma tareas que actualmente realizan los ingenieros, como la búsqueda de investigaciones, la escritura de código de control y el aprendizaje de los resultados. Este enfoque, denominado «Unitree Rehearsal», busca automatizar el ciclo de desarrollo de habilidades para que los robots puedan adquirir nuevas capacidades más rápidamente y a mayor escala.
El sistema propuesto funciona como un circuito cerrado. Los agentes de IA buscan artículos de investigación, escriben el código de control, lo prueban en simulación y, tras verificar los mejores resultados, los aplican a robots reales. Un sistema de evaluación independiente, con intervención humana cuando es necesario, califica el resultado para futuras mejoras.
Unitree ha estado experimentando con modelos avanzados de IA, como el GPT-6 de OpenAI, en sus robots. En pruebas internas, estos robots han realizado tareas complejas como pintar y jugar al Go sin entrenamiento específico. Sin embargo, Wang reconoce que todavía existen desafíos significativos, especialmente en la manipulación precisa de objetos en el mundo real.
Se espera que los robots humanoides de Unitree puedan comenzar a entrar en los hogares para finales de este año o el próximo, con la capacidad de ordenar habitaciones proyectada para 2027 o 2028. A pesar de estos avances, la eficiencia de este nuevo método de entrenamiento y su éxito en el mundo real aún están por demostrarse.
The competition between China and the United States in the field of humanoid robots has reached a new stage. The Chinese company Unitree Robotics has announced its intention to develop robots that can autonomously improve their skills, reducing the need for human intervention. This initiative was presented by the company's founder, Wang Xingxing, during the physical AI conference in Hangzhou.
According to Wang, the goal is for artificial intelligence to take on tasks currently performed by engineers, such as researching, writing control code, and learning from the results. This approach, called "Unitree Rehearsal", aims to automate the skill development cycle so that robots can acquire new capabilities more quickly and on a larger scale.
The proposed system works as a closed loop. AI agents search for research papers, write the control code, test it in simulation, and after verifying the best results, apply them to real robots. An independent evaluation system, with human intervention when necessary, rates the outcome for future improvements.
Unitree has been experimenting with advanced AI models, such as OpenAI's GPT-6, in its robots. In internal tests, these robots have performed complex tasks like painting and playing Go without specific training. However, Wang acknowledges that significant challenges still exist, especially in the precise manipulation of objects in the real world.
It is expected that Unitree's humanoid robots could start entering homes by the end of this year or next, with the ability to tidy rooms projected for 2027 or 2028. Despite these advances, the efficiency of this new training method and its success in the real world have yet to be demonstrated.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →