Ve si puedes detectar un deepfake de IA con nuestra prueba.
La inteligencia artificial ha avanzado significativamente en la creación de imágenes realistas, lo que dificulta la identificación de lo auténtico y lo falso. Un equipo de investigadores, liderado por la psicóloga Dr. Clare Sutherland de la Universidad de Aberdeen, ha estado explorando si es posible entrenar a las personas para reconocer imágenes generadas por máquinas. Este estudio se centra en la capacidad de los humanos para desarrollar un sentido de las características que distinguen a un rostro real de uno artificial, lo que podría tener implicaciones importantes en la lucha contra el fraude.
Los investigadores han creado un conjunto de miles de rostros generados por IA utilizando una herramienta llamada StyleGAN3, conocida por su capacidad para producir imágenes de alta calidad. Durante el estudio, los participantes fueron capacitados para identificar seis cualidades perceptuales que suelen diferenciar a los rostros reales de los falsos. Estas cualidades incluyen la simetría, la proporcionalidad, la expresividad y la memorabilidad. Al final del entrenamiento, los participantes mostraron una mejora notable en su capacidad para identificar deepfakes, aumentando su precisión de un 40% a un 80% en promedio.
El estudio también reveló que la confianza de los participantes en su capacidad para identificar imágenes de IA aumentó después del entrenamiento. Esto es relevante, ya que la confianza adecuada es crucial para tomar decisiones informadas en situaciones donde la autenticidad de las imágenes puede ser cuestionada. La detección de deepfakes es vital, especialmente considerando que se prevé que las pérdidas por estafas relacionadas con deepfakes en EE. UU. alcancen los 40 mil millones de dólares el próximo año. Leer la noticia original
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