🔵 Alibaba desvela el chip de IA más potente de China y ambiciosos planes de modelos
Alibaba unveils what it calls China’s most powerful chip and ambitious AI model plans
El gegant tecnològic xinès Alibaba ha presentat les seves noves tecnologies de xips d'intel·ligència artificial i plans per a models més potents, incloent-hi el que denomina el xip d'IA més poderós de la Xina. Aquest anunci es produeix dies abans d'una reunió entre els líders de la Xina i els Estats Units, on s'espera que la competència per liderar la tecnologia d'IA sigui un tema central.
Durant la seva conferència anual a Hangzhou, Alibaba va revelar el seu nou xip d'IA, el Zhenwu V900, que segons el CEO Eddie Wu, és el "xip d'IA més poderós a la Xina avui en dia" i ofereix tres vegades el rendiment de la generació anterior, el Zhenwu M890. Aquests xips són fonamentals per a l'entrenament de models d'IA d'avantguarda i per a la "inferencia", que són els càlculs que una IA entrenada utilitza per proporcionar respostes als usuaris. Els xips Zhenwu d'Alibaba s'utilitzen en els seus centres de dades, proporcionant computació tant a l'empresa com als seus clients al núvol.
Alibaba també va anunciar els seus plans per entrenar un nou model d'IA a una escala de cinc a deu bilions de paràmetres, acostant-lo als models més avançats dels EUA. El seu últim model Qwen3.8-Max, el més potent de la seva sèrie de models d'IA Qwen, compta amb 2,4 bilions de paràmetres. L'empresa xinesa d'IA Moonshot afirma que el seu Kimi K3, llançat al juliol, és el model obert més gran del món amb 2,8 bilions de paràmetres.
A més, Alibaba va destacar els seus plans per expandir els centres de dades que impulsen el seu negoci de computació al núvol, citant una demanda "exponencialment" creixent de computació d'IA. L'empresa espera tenir més de 20 gigawatts de capacitat de computació per al 2032. En comparació, SpaceX compta amb aproximadament 1,4 gigawatts de capacitat de computació d'IA a mitjans d'aquest any i planeja assolir més de 10 gigawatts el 2027.
Els recents avenços xinesos en IA estan donant a Pequín més influència en les seves pròximes converses amb Washington, segons alguns analistes, ja que la Xina intensifica el seu impuls d'autosuficiència fins i tot quan les restriccions d'exportació liderades pels EUA li han impedit accedir a algunes de les tecnologies més avançades del món, inclosos els xips d'IA i les màquines de fabricació de xips.
Els models xinesos oberts, que sovint són més assequibles que els models tancats d'avantguarda dels principals laboratoris d'IA dels EUA, també han estat guanyant terreny a nivell mundial, fins i tot als EUA. La setmana passada, Huawei, un altre gegant tecnològic xinès, també va presentar noves tecnologies de xips mentre busca desafiar líders globals com Nvidia. L'entrenament de models d'IA d'avantguarda a la Xina sovint depèn dels xips de Nvidia, però els xips dissenyats a la Xina estan guanyant terreny a mesura que a Nvidia se li ha prohibit vendre alguns dels seus xips d'IA més potents a la Xina.
"Utilitzar potència de computació extra per compensar els límits dels xips ajuda la Xina a mantenir-se forta localment", va dir Neil Shah, vicepresident de Counterpoint Research, una firma d'investigació de mercat tecnològic amb seu a Hong Kong. L'analista sènior de Counterpoint, Parv Sharma, va afegir que quant es redueixi la bretxa d'IA i fabricació de xips entre la Xina i els EUA també dependrà d'altres factors, inclosa la capacitat de la Xina per avançar en les foneries de xips que els fabriquen, no només en les capacitats de disseny de xips.
Alibaba està "mobilitzant tots els recursos" per satisfer la demanda d'IA dels clients, va dir el CEO Wu en el seu discurs de dimarts. Les escassetats globals al llarg de la cadena de subministrament de centres de dades d'IA, per exemple, "estan limitant actualment la velocitat a la qual podem escalar la nostra infraestructura de computació" per a IA, va afegir.
Wu també va comparar el creixement de l'IA amb la revolució industrial i va dir que la "intel·ligència de les màquines" superarà ràpidament la capacitat de pensament humà. Encara que "la intel·ligència de les màquines avui en dia no és un substitut de la intel·ligència humana", va predir que, eventualment, les màquines podran produir més de 1.000 vegades més "pensament" que tota la humanitat combinada, enfront de menys del 3% actualment.
Alibaba unveils what it calls China’s most powerful chip and ambitious AI model plans
El gigante tecnológico chino Alibaba ha presentado sus nuevas tecnologías de chips de inteligencia artificial y planes para modelos más potentes, incluyendo lo que denomina el chip de IA más poderoso de China. Este anuncio se produce días antes de una reunión entre los líderes de China y Estados Unidos, donde se espera que la competencia por liderar la tecnología de IA sea un tema central.
Durante su conferencia anual en Hangzhou, Alibaba reveló su nuevo chip de IA, el Zhenwu V900, que según el CEO Eddie Wu, es el «chip de IA más poderoso en China hoy en día» y ofrece tres veces el rendimiento de la generación anterior, el Zhenwu M890. Estos chips son fundamentales para el entrenamiento de modelos de IA de vanguardia y para la «inferencia», que son los cálculos que una IA entrenada utiliza para proporcionar respuestas a los usuarios. Los chips Zhenwu de Alibaba se utilizan en sus centros de datos, proporcionando computación tanto a la empresa como a sus clientes en la nube.
Alibaba también anunció sus planes para entrenar un nuevo modelo de IA a una escala de cinco a diez billones de parámetros, acercándolo a los modelos más avanzados de EE.UU. Su último modelo Qwen3.8-Max, el más potente de su serie de modelos de IA Qwen, cuenta con 2.4 billones de parámetros. La empresa china de IA Moonshot afirma que su Kimi K3, lanzado en julio, es el modelo abierto más grande del mundo con 2.8 billones de parámetros.
Además, Alibaba destacó sus planes para expandir los centros de datos que impulsan su negocio de computación en la nube, citando una demanda «exponencialmente» creciente de computación de IA. La empresa espera tener más de 20 gigavatios de capacidad de computación para 2032. En comparación, SpaceX cuenta con aproximadamente 1.4 gigavatios de capacidad de computación de IA a mediados de este año y planea alcanzar más de 10 gigavatios en 2027.
Los recientes avances chinos en IA están dando a Pekín más influencia en sus próximas conversaciones con Washington, según algunos analistas, ya que China intensifica su impulso de autosuficiencia incluso cuando las restricciones de exportación lideradas por EE.UU. le han impedido acceder a algunas de las tecnologías más avanzadas del mundo, incluidos los chips de IA y las máquinas de fabricación de chips.
Los modelos chinos abiertos, que a menudo son más asequibles que los modelos cerrados de vanguardia de los principales laboratorios de IA de EE.UU., también han estado ganando terreno a nivel mundial, incluso en EE.UU. La semana pasada, Huawei, otro gigante tecnológico chino, también presentó nuevas tecnologías de chips mientras busca desafiar a líderes globales como Nvidia. El entrenamiento de modelos de IA de vanguardia en China a menudo depende de los chips de Nvidia, pero los chips diseñados en China están ganando terreno a medida que a Nvidia se le ha prohibido vender algunos de sus chips de IA más potentes a China.
«Utilizar potencia de computación extra para compensar los límites de los chips ayuda a China a mantenerse fuerte localmente», dijo Neil Shah, vicepresidente de Counterpoint Research, una firma de investigación de mercado tecnológico con sede en Hong Kong. El analista senior de Counterpoint, Parv Sharma, añadió que cuánto se reduzca la brecha de IA y fabricación de chips entre China y EE.UU. también dependerá de otros factores, incluida la capacidad de China para avanzar en las fundiciones de chips que los fabrican, no solo en las capacidades de diseño de chips.
Alibaba está «movilizando todos los recursos» para satisfacer la demanda de IA de los clientes, dijo el CEO Wu en su discurso del martes. Las escaseces globales a lo largo de la cadena de suministro de centros de datos de IA, por ejemplo, «están limitando actualmente la velocidad a la que podemos escalar nuestra infraestructura de computación» para IA, añadió.
Wu también comparó el crecimiento de la IA con la revolución industrial y dijo que la «inteligencia de las máquinas» superará rápidamente la capacidad de pensamiento humano. Aunque «la inteligencia de las máquinas hoy en día no es un sustituto de la inteligencia humana», predijo que, eventualmente, las máquinas podrán producir más de 1,000 veces más «pensamiento» que toda la humanidad combinada, frente a menos del 3% actualmente.
Alibaba unveils what it calls China’s most powerful chip and ambitious AI model plans
The Chinese tech giant Alibaba has unveiled its new artificial intelligence chip technologies and plans for more powerful models, including what it calls China’s most powerful AI chip. This announcement comes days before a meeting between the leaders of China and the United States, where competition to lead AI technology is expected to be a central topic.
During its annual conference in Hangzhou, Alibaba revealed its new AI chip, the Zhenwu V900, which according to CEO Eddie Wu, is the "most powerful AI chip in China today" and offers three times the performance of the previous generation, the Zhenwu M890. These chips are crucial for training cutting-edge AI models and for "inference," which are the calculations a trained AI uses to provide answers to users. Alibaba's Zhenwu chips are used in its data centres, providing computing power to both the company and its cloud customers.
Alibaba also announced its plans to train a new AI model on a scale of five to ten trillion parameters, bringing it closer to the most advanced models in the US. Its latest model Qwen3.8-Max, the most powerful in its Qwen AI model series, has 2.4 trillion parameters. The Chinese AI company Moonshot claims that its Kimi K3, launched in July, is the world's largest open model with 2.8 trillion parameters.
Additionally, Alibaba highlighted its plans to expand the data centres that power its cloud computing business, citing an "exponentially" growing demand for AI computing. The company expects to have more than 20 gigawatts of computing capacity by 2032. In comparison, SpaceX has approximately 1.4 gigawatts of AI computing capacity as of mid-year and plans to reach more than 10 gigawatts by 2027.
Recent Chinese advances in AI are giving Beijing more leverage in its upcoming talks with Washington, according to some analysts, as China intensifies its push for self-sufficiency even as US-led export restrictions have prevented it from accessing some of the world's most advanced technologies, including AI chips and chip-making machines.
Chinese open models, which are often more affordable than the cutting-edge closed models from major US AI labs, have also been gaining ground globally, even in the US. Last week, Huawei, another Chinese tech giant, also unveiled new chip technologies as it seeks to challenge global leaders like Nvidia. Training cutting-edge AI models in China often relies on Nvidia chips, but China-designed chips are gaining ground as Nvidia has been banned from selling some of its most powerful AI chips to China.
"Using extra computing power to compensate for chip limits helps China stay strong locally," said Neil Shah, vice president of Counterpoint Research, a Hong Kong-based tech market research firm. Counterpoint senior analyst Parv Sharma added that how much the AI and chip manufacturing gap between China and the US narrows will also depend on other factors, including China's ability to advance in the chip foundries that make them, not just in chip design capabilities.
Alibaba is "mobilising all resources" to meet customers' AI demand, CEO Wu said in his Tuesday speech. Global shortages throughout the AI data centre supply chain, for example, "are currently limiting the speed at which we can scale our computing infrastructure" for AI, he added.
Wu also compared the growth of AI to the industrial revolution and said that "machine intelligence" will quickly surpass human thinking capacity. Although "machine intelligence today is not a substitute for human intelligence," he predicted that, eventually, machines will be able to produce more than 1,000 times more "thought" than all of humanity combined, up from less than 3% currently.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →