🔵 Snorkel AI triplica su valoración a $3.5 mil millones impulsada por la demanda de datos de entrenamiento de IA
Snorkel AI triplica la valoració a 3.500 M$ mentre la demanda de dades d'entrenament d'IA es dispara
Snorkel AI, una startup que facilita als laboratoris d'IA i corporacions la creació de conjunts de dades d'entrenament i entorns simulats, ha aconseguit recaptar 350 milions de dòlars en una ronda de finançament Sèrie E, assolint una valoració de 3.500 milions de dòlars. Aquesta xifra representa gairebé el triple de la valoració de 1.300 milions de dòlars obtinguda fa 17 mesos en la seva ronda Sèrie D de 100 milions de dòlars.
La nova ronda va ser liderada per Insight Partners i S32, amb la participació d'inversors ja existents com Addition, Lightspeed, Greylock, GV i Wells Fargo. Snorkel, que originalment oferia programari per a l'automatització de l'etiquetatge de dades, ha evolucionat per proporcionar conjunts de dades complets als seus clients, un servei que denomina "data-as-a-service". A diferència d'operar únicament com un mercat d'experts humans, Snorkel utilitza un enfocament híbrid que combina el seu programari i models per generar dades sintètiques juntament amb experts en la matèria.
La companyia informa que la seva taxa d'ingressos anualitzada actual és de 375 milions de dòlars, la qual cosa representa un augment de divuit vegades en els darrers 12 mesos. Aquest creixement està impulsat per la insaciable demanda de dades d'entrenament d'alta qualitat per part dels laboratoris d'IA. Altres empreses de dades que es posicionen com a laboratoris de dades d'IA han experimentat un creixement similar. Per exemple, Mercor ha assolit un ingrés brut anualitzat de 2.000 milions de dòlars, Handshake va arribar al punt de 1.000 milions de dòlars a principis d'aquest any, i Micro1 ha escalat a 500 milions de dòlars.
És important destacar que, atès que Snorkel ven entorns d'aprenentatge per reforç (RL) i conjunts de dades complets en lloc de mà d'obra humana, els pagaments als seus experts humans es comptabilitzen en els seus costos de béns venuts en lloc dels números d'ingressos anualitzats que generen titulars.
Snorkel va ser llançada comercialment el 2019 després de quatre anys de recerca per part del cofundador i CEO Alex Ratner i el seu equip en un laboratori d'IA de Stanford.
Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
Snorkel AI, una startup que facilita a laboratorios de IA y corporaciones la creación de conjuntos de datos de entrenamiento y entornos simulados, ha logrado recaudar $350 millones en una ronda de financiación Serie E, alcanzando una valoración de $3.5 mil millones. Esta cifra representa casi el triple de la valoración de $1.3 mil millones obtenida hace 17 meses en su ronda Serie D de $100 millones.
La nueva ronda fue liderada por Insight Partners y S32, con la participación de inversores ya existentes como Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo. Snorkel, que originalmente ofrecía software para la automatización del etiquetado de datos, ha evolucionado para proporcionar conjuntos de datos completos a sus clientes, un servicio que denomina «data-as-a-service». A diferencia de operar únicamente como un mercado de expertos humanos, Snorkel utiliza un enfoque híbrido que combina su software y modelos para generar datos sintéticos junto con expertos en la materia.
La compañía reporta que su tasa de ingresos anualizada actual es de $375 millones, lo que representa un aumento de dieciocho veces en los últimos 12 meses. Este crecimiento está impulsado por la insaciable demanda de datos de entrenamiento de alta calidad por parte de los laboratorios de IA. Otras empresas de datos que se posicionan como laboratorios de datos de IA han experimentado un crecimiento similar. Por ejemplo, Mercor ha alcanzado un ingreso bruto anualizado de $2 mil millones, Handshake llegó al hito de $1 mil millón a principios de este año, y Micro1 ha escalado a $500 millones.
Es importante destacar que, dado que Snorkel vende entornos de aprendizaje por refuerzo (RL) y conjuntos de datos completos en lugar de mano de obra humana, los pagos a sus expertos humanos se contabilizan en sus costos de bienes vendidos en lugar de en los números de ingresos anualizados que generan titulares.
Snorkel fue lanzada comercialmente en 2019 tras cuatro años de investigación por parte del cofundador y CEO Alex Ratner y su equipo en un laboratorio de IA de Stanford.
Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
Snorkel AI, a startup that facilitates AI labs and corporations in creating training datasets and simulated environments, has managed to raise $350 million in a Series E funding round, reaching a valuation of $3.5 billion. This figure represents nearly triple the $1.3 billion valuation obtained 17 months ago in its $100 million Series D round.
The new round was led by Insight Partners and S32, with participation from existing investors such as Addition, Lightspeed, Greylock, GV, and Wells Fargo. Snorkel, which originally offered software for automating data labelling, has evolved to provide complete datasets to its clients, a service it calls "data-as-a-service". Unlike operating solely as a marketplace of human experts, Snorkel uses a hybrid approach that combines its software and models to generate synthetic data alongside subject matter experts.
The company reports that its current annualised revenue rate is $375 million, representing an eighteen-fold increase over the past 12 months. This growth is driven by the insatiable demand for high-quality training data from AI labs. Other data companies positioning themselves as AI data labs have experienced similar growth. For example, Mercor has reached an annualised gross income of $2 billion, Handshake hit the $1 billion milestone earlier this year, and Micro1 has scaled to $500 million.
It is important to note that, since Snorkel sells reinforcement learning (RL) environments and complete datasets instead of human labour, payments to its human experts are accounted for in its cost of goods sold rather than in the annualised revenue figures that make headlines.
Snorkel was commercially launched in 2019 following four years of research by co-founder and CEO Alex Ratner and his team at a Stanford AI lab.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →