🌐 Empresas globales adoptan NVIDIA DSX para superar limitaciones energéticas
Com les empreses estan utilitzant NVIDIA DSX per trencar el coll d'ampolla energètic
Empreses d'arreu del món estan adoptant la Plataforma de Fàbrica d'IA NVIDIA DSX per planificar, simular i operar la xarxa i la fàbrica d'IA com un sol sistema, des de la subestació fins al rack. Aquesta adopció respon a un problema agut: l'energia s'ha convertit en el major coll d'ampolla en la infraestructura. Més de 300 mil milions de dòlars en equips estan endarrerits i més de 200 gigawatts de projectes esperen a les cues d'interconnexió als EUA.
Una de les causes arrel d'aquest coll d'ampolla són els sistemes aïllats. La xarxa, la instal·lació i el còmput intern han estat dissenyats de manera independent, creant condicions per a retards, riscos i capacitat desaprofitada.
Per ajudar a abordar això, NVIDIA DSX integra aquests sistemes:
- NVIDIA DSX Sim i actius SimReady de fabricants líders en energia permeten als enginyers simular la xarxa, la subestació i la fàbrica d'IA junts, validant generadors, equips de commutació, sistemes d'energia i refrigeració abans de començar la construcció.
- NVIDIA DSX Flex sincronitza la demanda de la fàbrica d'IA amb les condicions de la xarxa i la generació in situ, transformant les fàbriques d'IA de càrregues estàtiques a actius de xarxa flexibles.
- NVIDIA DSX MaxLPS i DSX Exchange treuen més còmput de cada watt i comparteixen senyals de manera segura a través de còmput, xarxes, energia, refrigeració i operacions.
GE Vernova està implementant la seva experiència en energia de xarxa a instal·lació i rack per complementar els sistemes NVIDIA DSX, permetent als clients transformar les restriccions d'energia en avantatges competitius mentre maximitzen el còmput i la producció de tokens, la sostenibilitat i la fiabilitat de la xarxa.
Hitachi Energy ha qualificat el seu sistema d'emmagatzematge d'energia en bateries com NVIDIA DSX Ready, ajudant els clients a identificar la infraestructura d'energia que compleix amb els requisits de disseny d'arquitectura de referència de NVIDIA DSX per a fàbriques d'IA resilients, fiables i escalables.
Schneider Electric, juntament amb AVEVA i ETAP, està avançant en NVIDIA DSX amb arquitectures de referència d'energia i refrigeració NVIDIA Vera Rubin validades i un bessó digital de fàbrica d'IA impulsat per NVIDIA Omniverse.
Siemens Energy està ampliant la seva col·laboració amb NVIDIA desenvolupant un disseny de referència per a infraestructura d'energia resilient, escalable i conscient de la xarxa a través de la generació, transmissió i distribució d'energia. L'empresa també està explorant l'ús de tecnologies de NVIDIA com RAPIDS, Metropolis i Isaac Sim per a la seva plataforma de bessó digital Noedra, avaluant com les tecnologies podrien millorar el monitoratge de la infraestructura de la xarxa, identificar riscos emergents i donar suport a la prevenció de talls no planificats.
Phaidra va integrar DSX Flex, DSX Max-Q i DSX Exchange en els seus agents d'autoaprenentatge, optimitzant la refrigeració i l'assignació d'energia per maximitzar els tokens per watt, millorar la flexibilitat de la xarxa i lliurar aproximadament un 10% més de còmput dins del mateix rang d'energia.
Emerald AI va integrar la seva plataforma Conductor en DSX Flex per ajudar les empreses de serveis públics a aprofitar la capacitat de xarxa infrautilitzada, un enfocament modelat per desbloquejar fins a 100 gigawatts a la xarxa existent dels EUA.
How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power Bottleneck
Empresas de todo el mundo están adoptando la Plataforma de Fábrica de IA NVIDIA DSX para planificar, simular y operar la red y la fábrica de IA como un solo sistema, desde la subestación hasta el rack. Esta adopción responde a un problema agudo: la energía se ha convertido en el mayor cuello de botella en la infraestructura. Más de 300 mil millones de dólares en equipos están atrasados y más de 200 gigavatios de proyectos esperan en las colas de interconexión en EE. UU.
Una de las causas raíz de este cuello de botella son los sistemas aislados. La red, la instalación y el cómputo interno han sido diseñados de manera independiente, creando condiciones para retrasos, riesgos y capacidad desperdiciada.
Para ayudar a abordar esto, NVIDIA DSX integra estos sistemas:
- NVIDIA DSX Sim y activos SimReady de fabricantes líderes en energía permiten a los ingenieros simular la red, la subestación y la fábrica de IA juntos, validando generadores, equipos de conmutación, sistemas de energía y refrigeración antes de comenzar la construcción.
- NVIDIA DSX Flex sincroniza la demanda de la fábrica de IA con las condiciones de la red y la generación in situ, transformando las fábricas de IA de cargas estáticas a activos de red flexibles.
- NVIDIA DSX MaxLPS y DSX Exchange exprimen más cómputo de cada vatio y comparten señales de forma segura a través de cómputo, redes, energía, refrigeración y operaciones.
GE Vernova está implementando su experiencia en energía de red a instalación y rack para complementar los sistemas NVIDIA DSX, permitiendo a los clientes transformar las restricciones de energía en ventajas competitivas mientras maximizan el cómputo y la producción de tokens, la sostenibilidad y la fiabilidad de la red.
Hitachi Energy ha calificado su sistema de almacenamiento de energía en baterías como NVIDIA DSX Ready, ayudando a los clientes a identificar la infraestructura de energía que cumple con los requisitos de diseño de arquitectura de referencia de NVIDIA DSX para fábricas de IA resilientes, fiables y escalables.
Schneider Electric, junto con AVEVA y ETAP, está avanzando en NVIDIA DSX con arquitecturas de referencia de energía y refrigeración NVIDIA Vera Rubin validadas y un gemelo digital de fábrica de IA impulsado por NVIDIA Omniverse.
Siemens Energy está ampliando su colaboración con NVIDIA desarrollando un diseño de referencia para infraestructura de energía resiliente, escalable y consciente de la red a través de la generación, transmisión y distribución de energía. La empresa también está explorando el uso de tecnologías de NVIDIA como RAPIDS, Metropolis e Isaac Sim para su plataforma de gemelo digital Noedra, evaluando cómo las tecnologías podrían mejorar el monitoreo de la infraestructura de la red, identificar riesgos emergentes y apoyar la prevención de cortes no planificados.
Phaidra integró DSX Flex, DSX Max-Q y DSX Exchange en sus agentes de autoaprendizaje, optimizando la refrigeración y la asignación de energía para maximizar los tokens por vatio, mejorar la flexibilidad de la red y entregar aproximadamente un 10% más de cómputo dentro del mismo rango de energía.
Emerald AI integró su plataforma Conductor en DSX Flex para ayudar a las empresas de servicios públicos a aprovechar la capacidad de red infrautilizada, un enfoque modelado para desbloquear hasta 100 gigavatios en la red existente de EE. UU.
How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power Bottleneck
Companies worldwide are adopting the NVIDIA DSX AI Factory Platform to plan, simulate, and operate the network and AI factory as a single system, from the substation to the rack. This adoption addresses a pressing issue: energy has become the biggest bottleneck in infrastructure. Over $300 billion in equipment is backlogged, and more than 200 gigawatts of projects are waiting in interconnection queues in the U.S.
One of the root causes of this bottleneck is isolated systems. The network, facility, and internal computing have been designed independently, creating conditions for delays, risks, and wasted capacity.
To help address this, NVIDIA DSX integrates these systems:
- NVIDIA DSX Sim and SimReady assets from leading energy manufacturers allow engineers to simulate the network, substation, and AI factory together, validating generators, switching equipment, power, and cooling systems before construction begins.
- NVIDIA DSX Flex synchronises the AI factory demand with network conditions and on-site generation, transforming AI factories from static loads to flexible network assets.
- NVIDIA DSX MaxLPS and DSX Exchange squeeze more computing from each watt and securely share signals across computing, networks, power, cooling, and operations.
GE Vernova is implementing its network-to-rack energy expertise to complement NVIDIA DSX systems, enabling customers to turn power constraints into competitive advantages while maximising computing and token production, sustainability, and network reliability.
Hitachi Energy has qualified its battery energy storage system as NVIDIA DSX Ready, helping customers identify energy infrastructure that meets NVIDIA DSX reference architecture design requirements for resilient, reliable, and scalable AI factories.
Schneider Electric, along with AVEVA and ETAP, is advancing NVIDIA DSX with validated NVIDIA Vera Rubin power and cooling reference architectures and an AI factory digital twin powered by NVIDIA Omniverse.
Siemens Energy is expanding its collaboration with NVIDIA by developing a reference design for resilient, scalable, and network-aware energy infrastructure through power generation, transmission, and distribution. The company is also exploring the use of NVIDIA technologies like RAPIDS, Metropolis, and Isaac Sim for its Noedra digital twin platform, assessing how the technologies could enhance network infrastructure monitoring, identify emerging risks, and support the prevention of unplanned outages.
Phaidra integrated DSX Flex, DSX Max-Q, and DSX Exchange into its self-learning agents, optimising cooling and power allocation to maximise tokens per watt, improve network flexibility, and deliver approximately 10% more computing within the same power range.
Emerald AI integrated its Conductor platform into DSX Flex to help utilities leverage underutilised network capacity, a modelled approach to unlocking up to 100 gigawatts in the existing U.S. grid.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →