🌐 Empresas globales reconsideran el uso de IA tras problemas y falta de beneficios
Les empreses es van llançar a la IA. Ara algunes estan fent marxa enrere
Les empreses d'arreu del món estan lidiant amb les conseqüències d'haver adoptat ràpidament eines d'intel·ligència artificial (IA) en constant evolució. Meta, per exemple, ha reduït els seus plans de retallar personal i utilitzar més agents d'IA després de descobrir que els empleats passaven cada cop més temps solucionant errors tècnics i de seguretat, segons va informar Reuters. Després de reduir la seva força laboral, especialment els comandaments intermedis, en una onada d'eficiència el 2023, l'empresa està ampliant novament les seves files gerencials, com mostren publicacions de treballadors a LinkedIn.
A Microsoft, que va implementar àmpliament la IA internament, el vicepresident executiu Ryan Roslansky va lamentar recentment la prevalença de "desperdici d'IA" en la seva feina diària. Després de rebre "un document clarament generat per IA" d'un company de feina, va utilitzar la seva pròpia IA per resumir-lo i no va obtenir noves idees, advertint sobre un possible "bucle fatal" on la IA realitza la lectura i escriptura deixant enrere un "oceà de monotonia".
Mentrestant, empleats de botigues i magatzems de Walmart estan sent assetjats per expectatives poc raonables, errors i alertes falses d'eines d'IA que assignen tasques, horaris i monitoren el rendiment, segons Business Insider. Davant d'aquests desafiaments, algunes empreses que van començar ràpidament amb la IA estan frenant, implementant restriccions on abans s'encoratjava l'experimentació, reincorporant treballadors experimentats i augmentant els esforços de formació.
Els líders d'alt nivell afirmen que, pel que fa a la IA, hi ha una sensació que "estem conduint el camió i construint-lo al mateix temps, i això és un problema", va dir Johnny C Taylor Jr, president i CEO de la Society for Human Resource Management. "Si poguéssim retrocedir... hauríem introduït això d'una manera més reflexiva i lenta".
Malgrat els milers de milions de dòlars que les empreses d'arreu del món han invertit en IA en els darrers anys, els grans retorns encara estan per veure's: el 90% dels executius diuen que els esforços d'IA encara no s'han traduït en guanys de productivitat a les seves companyies, segons un document de treball de la Reserva Federal d'Atlanta. A més, una enquesta d'Ernst & Young publicada el mes passat va trobar que el 36% dels executius sèniors d'IA en empreses amb almenys $1 mil milions en ingressos anuals van reportar un incident d'IA que va causar problemes com pèrdua de dades, danys financers, danys a la marca o interrupcions operatives.
Empreses des de Microsoft fins a McKinsey estan limitant l'ús per als empleats, ja que l'allau de noves eines i el consum voraç afecten les línies de fons. Altres, com Palantir, Booz Allen Hamilton i Nvidia, estan restringint l'ús per part dels empleats a causa de creixents preocupacions sobre la seguretat de les dades de les seves organitzacions amb les empreses d'IA, va informar Reuters.
"Inicialment vam tractar la IA com un desplegament tradicional de tecnologia: desplegar les eines, proporcionar formació, impulsar l'adopció", va dir Kathleen Hogan, directora d'estratègia i transformació de Microsoft, en una recent publicació de blog sobre el viatge d'adopció d'IA de la companyia. "Vam aprendre que l'accés i l'ús no equivalen a transformació".
La IA continua sent una arma de doble tall per a gerents i empleats per igual: més de la meitat dels empleats van dir que "no estan rebent la formació en IA que necessiten", mentre que la majoria dels gerents van dir que els seus empleats els superen en habilitats d'IA, segons una enquesta d'Indeed publicada al juliol. Només el 45% dels gerents va dir sentir-se "equipat per liderar eficaçment els nadius d'IA".
Molts treballadors senten "que se'ls demana que utilitzin aquestes eines sense cap orientació sobre com podrien desplegar-se millor", va dir Zack Mabel, director de recerca del Centre d'Educació i la Força Laboral de la Universitat de Georgetown. Mentrestant, els gerents estan equilibrant ordres per "desplegar això, trobar guanys de productivitat i no comprometre la qualitat", va afegir.
Les empreses estan intentant abordar aquestes bretxes percebudes allunyant-se dels seminaris web únics per a grans grups de personal i cap a "formació sostinguda i específica per al rol", va dir Taylor.
Microsoft va descobrir que "afegir agents a un procés trencat encara deixa un procés trencat" i "accelerar un pas només crea una cua més llarga en el següent", segons la publicació de Hogan. L'empresa va trobar que centrar-se en la formació dels empleats, particularment emparellant enginyers en les primeres etapes de la seva carrera amb empleats més experimentats, va augmentar la productivitat.
Una barrera per a majors guanys induïts per la IA és la tendència de la tecnologia a produir "resultats d'aparença plausible" amb debilitats o errors que no són immediatament aparents, va explicar Jessica Reif, professora assistent de gestió a l'Escola Wharton de la Universitat de Pennsilvània.
"Això fa que sigui més probable que un error es propagui a través d'un flux de treball en lloc de ser corregit immediatament", el que pot causar que els problemes s'acumulin, va dir Reif.
Mentrestant, la capacitat limitada de la IA per avaluar els treballadors humans continua sent limitada, el que està creant tensions en algunes empreses. A Walmart, la frustració està augmentant entre alguns empleats de botigues a causa d'inconsistències i expectatives poc realistes.
Font: https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout
Companies rushed in on AI. Now some are pulling back
Las empresas de todo el mundo están lidiando con las consecuencias de haber adoptado rápidamente herramientas de inteligencia artificial (IA) en constante evolución. Meta, por ejemplo, ha reducido sus planes de recortar personal y utilizar más agentes de IA después de descubrir que los empleados pasaban cada vez más tiempo solucionando errores técnicos y de seguridad, según informó Reuters. Tras reducir su fuerza laboral, especialmente los mandos intermedios, en una oleada de eficiencia en 2023, la empresa está ampliando nuevamente sus filas gerenciales, como muestran publicaciones de trabajadores en LinkedIn.
En Microsoft, que implementó ampliamente la IA internamente, el vicepresidente ejecutivo Ryan Roslansky lamentó recientemente la prevalencia de «desperdicio de IA» en su trabajo diario. Después de recibir «un documento claramente generado por IA» de un compañero de trabajo, utilizó su propia IA para resumirlo y no obtuvo nuevas ideas, advirtiendo sobre un posible «bucle fatal» donde la IA realiza la lectura y escritura dejando atrás un «océano de monotonía».
Mientras tanto, empleados de tiendas y almacenes de Walmart están siendo acosados por expectativas poco razonables, errores y alertas falsas de herramientas de IA que asignan tareas, horarios y monitorean el rendimiento, según Business Insider. Ante estos desafíos, algunas empresas que comenzaron rápidamente con la IA están frenando, implementando restricciones donde antes se alentaba la experimentación, reincorporando a trabajadores experimentados y aumentando los esfuerzos de capacitación.
Los líderes de alto nivel afirman que, en lo que respecta a la IA, hay una sensación de que «estamos conduciendo el camión y construyéndolo al mismo tiempo, y eso es un problema», dijo Johnny C Taylor Jr, presidente y CEO de la Society for Human Resource Management. «Si pudiéramos retroceder… habríamos introducido esto de una manera más reflexiva y lenta».
A pesar de los miles de millones de dólares que las empresas de todo el mundo han invertido en IA en los últimos años, los grandes retornos aún están por verse: el 90% de los ejecutivos dicen que los esfuerzos de IA aún no se han traducido en ganancias de productividad en sus compañías, según un documento de trabajo de la Reserva Federal de Atlanta. Además, una encuesta de Ernst & Young publicada el mes pasado encontró que el 36% de los ejecutivos senior de IA en empresas con al menos $1 mil millones en ingresos anuales reportaron un incidente de IA que causó problemas como pérdida de datos, daños financieros, daños a la marca o interrupciones operativas.
Empresas desde Microsoft hasta McKinsey están limitando el uso para los empleados, ya que la avalancha de nuevas herramientas y el consumo voraz afectan las líneas de fondo. Otras, como Palantir, Booz Allen Hamilton y Nvidia, están restringiendo el uso por parte de los empleados debido a crecientes preocupaciones sobre la seguridad de los datos de sus organizaciones con las empresas de IA, informó Reuters.
«Inicialmente tratamos la IA como un despliegue tradicional de tecnología: desplegar las herramientas, proporcionar capacitación, impulsar la adopción», dijo Kathleen Hogan, directora de estrategia y transformación de Microsoft, en una reciente publicación de blog sobre el viaje de adopción de IA de la compañía. «Aprendimos que el acceso y el uso no equivalen a transformación».
La IA sigue siendo un arma de doble filo para gerentes y empleados por igual: más de la mitad de los empleados dijeron que «no están recibiendo la capacitación en IA que necesitan», mientras que la mayoría de los gerentes dijeron que sus empleados los superan en habilidades de IA, según una encuesta de Indeed publicada en julio. Solo el 45% de los gerentes dijo sentirse «equipado para liderar eficazmente a los nativos de IA».
Muchos trabajadores sienten «que se les pide que utilicen estas herramientas sin ninguna orientación sobre cómo podrían desplegarse mejor», dijo Zack Mabel, director de investigación del Centro de Educación y la Fuerza Laboral de la Universidad de Georgetown. Mientras tanto, los gerentes están equilibrando órdenes para «desplegar esto, encontrar ganancias de productividad y no comprometer la calidad», agregó.
Las empresas están tratando de abordar estas brechas percibidas alejándose de los seminarios web únicos para grandes grupos de personal y hacia «capacitación sostenida y específica para el rol», dijo Taylor.
Microsoft descubrió que «agregar agentes a un proceso roto todavía deja un proceso roto» y «acelerar un paso solo crea una cola más larga en el siguiente», según la publicación de Hogan. La empresa encontró que centrarse en la capacitación de los empleados, particularmente emparejando ingenieros en las primeras etapas de su carrera con empleados más experimentados, aumentó la productividad.
Una barrera para mayores ganancias inducidas por la IA es la tendencia de la tecnología a producir «resultados de apariencia plausible» con debilidades o errores que no son inmediatamente aparentes, explicó Jessica Reif, profesora asistente de gestión en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania.
«Esto hace que sea más probable que un error se propague a través de un flujo de trabajo en lugar de ser corregido de inmediato», lo que puede causar que los problemas se acumulen, dijo Reif.
Mientras tanto, la capacidad limitada de la IA para evaluar a los trabajadores humanos sigue siendo limitada, lo que está creando tensiones en algunas empresas. En Walmart, la frustración está aumentando entre algunos empleados de tiendas debido a inconsistencias y expectativas poco realistas.
Fuente: https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout
Companies rushed in on AI. Now some are pulling back
Companies worldwide are grappling with the consequences of having rapidly adopted ever-evolving artificial intelligence (AI) tools. Meta, for instance, has scaled back its plans to cut staff and use more AI agents after discovering that employees were spending increasing amounts of time fixing technical and security errors, according to Reuters. After reducing its workforce, especially middle management, in a wave of efficiency in 2023, the company is once again expanding its managerial ranks, as shown by worker posts on LinkedIn.
At Microsoft, which widely implemented AI internally, Executive Vice President Ryan Roslansky recently lamented the prevalence of "AI waste" in his daily work. After receiving "a clearly AI-generated document" from a colleague, he used his own AI to summarise it and gained no new insights, warning of a potential "fatal loop" where AI performs the reading and writing, leaving behind an "ocean of monotony".
Meanwhile, Walmart store and warehouse employees are being harassed by unreasonable expectations, errors, and false alerts from AI tools that assign tasks, schedules, and monitor performance, according to Business Insider. Faced with these challenges, some companies that quickly embraced AI are pulling back, implementing restrictions where experimentation was once encouraged, reinstating experienced workers, and ramping up training efforts.
Senior leaders state that, regarding AI, there is a sense that "we are driving the truck and building it at the same time, and that's a problem," said Johnny C Taylor Jr, President and CEO of the Society for Human Resource Management. "If we could go back... we would have introduced this in a more thoughtful and slow manner."
Despite the billions of dollars companies worldwide have invested in AI in recent years, the big returns are yet to be seen: 90% of executives say AI efforts have not yet translated into productivity gains in their companies, according to a working paper from the Federal Reserve Bank of Atlanta. Additionally, a survey by Ernst & Young published last month found that 36% of senior AI executives in companies with at least $1 billion in annual revenue reported an AI incident that caused issues such as data loss, financial damage, brand damage, or operational disruptions.
Companies from Microsoft to McKinsey are limiting employee use as the flood of new tools and voracious consumption affect bottom lines. Others, like Palantir, Booz Allen Hamilton, and Nvidia, are restricting employee use due to growing concerns about the security of their organisations' data with AI companies, Reuters reported.
"Initially, we treated AI like a traditional technology deployment: deploy the tools, provide training, drive adoption," said Kathleen Hogan, Chief Strategy and Transformation Officer at Microsoft, in a recent blog post about the company's AI adoption journey. "We learned that access and use do not equate to transformation."
AI remains a double-edged sword for managers and employees alike: more than half of employees said they "are not receiving the AI training they need," while most managers said their employees surpass them in AI skills, according to an Indeed survey published in July. Only 45% of managers said they felt "equipped to effectively lead AI natives."
Many workers feel "they are being asked to use these tools without any guidance on how they might be best deployed," said Zack Mabel, Director of Research at the Georgetown University Center on Education and the Workforce. Meanwhile, managers are balancing orders to "deploy this, find productivity gains, and not compromise quality," he added.
Companies are trying to address these perceived gaps by moving away from one-off webinars for large groups of staff and towards "sustained, role-specific training," said Taylor.
Microsoft found that "adding agents to a broken process still leaves a broken process" and "speeding up one step only creates a longer queue at the next," according to Hogan's post. The company found that focusing on employee training, particularly pairing early-career engineers with more experienced employees, increased productivity.
A barrier to greater AI-induced gains is the technology's tendency to produce "plausible-looking results" with weaknesses or errors that are not immediately apparent, explained Jessica Reif, Assistant Professor of Management at the Wharton School of the University of Pennsylvania.
"This makes it more likely for an error to propagate through a workflow rather than be immediately corrected," which can cause problems to accumulate, Reif said.
Meanwhile, AI's limited ability to assess human workers remains limited, creating tensions in some companies. At Walmart, frustration is building among some store employees due to inconsistencies and unrealistic expectations.
Source: https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout
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