🌐 IA en Massachusetts predice supervivencia al cáncer con selfies de pacientes

New AI tool can predict cancer survival by a single patient selfie, study suggests

Un equipo de médicos de Mass General Brigham en Massachusetts ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir las probabilidades de supervivencia de un paciente con cáncer a partir de una simple fotografía de su rostro. Este avance, publicado en la revista Lancet Digital Health, representa una de las demostraciones más completas hasta la fecha de cómo el análisis de selfies mediante IA podría evaluar la salud de un paciente y guiar su atención médica.

El sistema, entrenado con más de 40 millones de fotografías faciales de diversas etnias y edades, estima la edad biológica de una persona, que es la edad que aparenta tener, en lugar de su edad cronológica real. Además, predice las posibilidades de supervivencia de los pacientes diagnosticados con cáncer a partir de una fotografía común de su rostro.

Los médicos han desarrollado dos herramientas complementarias a partir de esta tecnología: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica del paciente y predice la supervivencia al cáncer, y FAHR-FaceSurvival, que predice la supervivencia directamente a partir de una fotografía facial, sin inferir la supervivencia a través de la edad biológica.

Hugo Aerts, coautor del estudio, explicó que «FAHR-FaceSurvival avanza en el campo del reconocimiento facial de salud por IA al aprender el riesgo de supervivencia directamente de las fotografías faciales de pacientes con cáncer». Esta es la primera demostración de que un modelo de IA puede predecir directamente la supervivencia al cáncer a partir de una simple fotografía.

Entre los pacientes con cáncer tratados con radioterapia en EE.UU., aquellos que, según FAHR-FaceAge, aparentaban ser cinco o más años mayores que su edad real tenían un 21% más de riesgo de morir durante el seguimiento promedio de cuatro años. Por el contrario, los pacientes que aparentaban ser cinco o más años más jóvenes tenían un 17% menos de riesgo.

El avance podría allanar el camino para que el análisis facial por IA asista a los médicos en la toma de decisiones difíciles sobre el mejor tratamiento para sus pacientes. La herramienta podría ayudar a predecir mejor el riesgo de muerte o complicaciones después de cirugías mayores u otros tratamientos para el cáncer.

El Dr. Raymond Mak, oncólogo en Mass General Brigham, señaló: «Nuestro objetivo es hacer que la evaluación de salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable, para que pueda apoyar decisiones de tratamiento personalizadas en lugar de reemplazar el juicio del médico».

Los investigadores también encontraron que factores de estilo de vida, como el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo, estaban asociados con un envejecimiento facial biológico más avanzado en el análisis de IA de fotografías faciales.

Los médicos advirtieron que, aunque las fotografías faciales individuales podrían ofrecer una forma fácil y de bajo costo para apoyar las decisiones de tratamiento personalizadas, se necesita más investigación antes de que la herramienta pueda ser utilizada ampliamente.

Fuente: https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/19/ai-tool-predict-cancer-survival-patient-selfie