🌐 Instituciones financieras europeas adoptan modelos abiertos con tecnología NVIDIA
Leading European Financial Services Organizations Embrace Open Models to Build Proprietary Intelligence
En l'esdeveniment GTC Berlín, diverses institucions financeres europees, com bancs i proveïdors de dades financeres, estan demostrant com la intel·ligència a escala de producció es construeix sobre la computació accelerada de NVIDIA, utilitzant models de pesos oberts i operant en la seva pròpia infraestructura. Un exemple destacat és Revolut, que està reconstruint la seva pila tecnològica sobre el model fundacional PRAGMA, impulsat per la computació accelerada de NVIDIA. Amb l'ús del kit d'eines NVIDIA cuDF i el programari Dynamo-Triton en les GPUs NVIDIA Blackwell Ultra, Revolut està escalant PRAGMA en producció, atenent inicialment a 80 milions de clients i dissenyat per escalar tres vegades més.
Starling Bank s'ha convertit en el primer banc a entrenar un model agentic en la infraestructura de núvol sobirana del Regne Unit, desenvolupant "Starling Intelligence" sobre el núvol de Civo utilitzant les seves pròpies dades de transaccions. Per la seva banda, Lloyds Banking Group ha construït ATUM, un model fundacional de transaccions que converteix milers de milions de transaccions bancàries en intel·ligència reutilitzable, millorant l'eficiència en tots els casos d'ús del banc.
La plataforma sobirana d'intel·ligència bancària de SBS permet als bancs executar models generatius i agentics sense que les seves dades surtin de les seves pròpies instal·lacions. Els models de pesos oberts ofereixen a les institucions financeres europees intel·ligència propietària construïda sobre dades que posseeixen, a costos que controlen. La plataforma de computació accelerada de NVIDIA és el motor que impulsa aquests desenvolupaments.
Neobank bunq ha implementat el seu assistent agentic Finn en models de pesos oberts, aconseguint una qualitat comparable als models tancats líders a un 60% del cost per resposta. NatWest està desenvolupant tecnologia per reconèixer una àmplia gamma d'accents britànics, dialectes i terminologia financera, utilitzant els models de parla de NVIDIA, inclòs Nemotron 3.5 ASR. Modulr està construint models especialitzats per a diferents parts de les operacions de pagament, basats en el model obert NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander és un adoptant primerenc de la nova família Kumo de models fundacionals de pesos oberts de NVIDIA per a dades financeres estructurades, utilitzant-los per desenvolupar intel·ligència especialitzada per a càrregues de treball bancàries centrals. LSEG està col·laborant amb NVIDIA per ajudar les institucions financeres a analitzar grans volums de dades històriques de ticks fins a 10 vegades més ràpid amb el motor GPU Polars, accelerat per NVIDIA cuDF en les GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
Stripe, un proveïdor global de serveis financers programables, ha aconseguit accelerar les seves canonades de dades 42 vegades i estalviar un 92% en costos per a la seva plataforma de detecció de fraus Stripe Radar, gràcies a Ray Data accelerat per GPU de NVIDIA en proves offline. Això permet que les canonades d'aprenentatge automàtic de Stripe Radar optimitzin contínuament l'entrenament de models i millorin la detecció de fraus.
Leading European Financial Services Organizations Embrace Open Models to Build Proprietary Intelligence
En el evento GTC Berlín, diversas instituciones financieras europeas, como bancos y proveedores de datos financieros, están demostrando cómo la inteligencia a escala de producción se construye sobre la computación acelerada de NVIDIA, utilizando modelos de pesos abiertos y operando en su propia infraestructura. Un ejemplo destacado es Revolut, que está reconstruyendo su pila tecnológica sobre el modelo fundacional PRAGMA, impulsado por la computación acelerada de NVIDIA. Con el uso del kit de herramientas NVIDIA cuDF y el software Dynamo-Triton en las GPUs NVIDIA Blackwell Ultra, Revolut está escalando PRAGMA en producción, atendiendo inicialmente a 80 millones de clientes y diseñado para escalar tres veces más.
Starling Bank se ha convertido en el primer banco en entrenar un modelo agentico en la infraestructura de nube soberana del Reino Unido, desarrollando «Starling Intelligence» sobre la nube de Civo utilizando sus propios datos de transacciones. Por su parte, Lloyds Banking Group ha construido ATUM, un modelo fundacional de transacciones que convierte miles de millones de transacciones bancarias en inteligencia reutilizable, mejorando la eficiencia en todos los casos de uso del banco.
La plataforma soberana de inteligencia bancaria de SBS permite a los bancos ejecutar modelos generativos y agenticos sin que sus datos salgan de sus propias instalaciones. Los modelos de pesos abiertos ofrecen a las instituciones financieras europeas inteligencia propietaria construida sobre datos que poseen, a costos que controlan. La plataforma de computación acelerada de NVIDIA es el motor que impulsa estos desarrollos.
Neobank bunq ha implementado a su asistente agentico Finn en modelos de pesos abiertos, logrando una calidad comparable a los modelos cerrados líderes a un 60% del costo por respuesta. NatWest está desarrollando tecnología para reconocer una amplia gama de acentos británicos, dialectos y terminología financiera, utilizando los modelos de habla de NVIDIA, incluido Nemotron 3.5 ASR. Modulr está construyendo modelos especializados para distintas partes de las operaciones de pago, basados en el modelo abierto NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander es un adoptante temprano de la nueva familia Kumo de modelos fundacionales de pesos abiertos de NVIDIA para datos financieros estructurados, utilizándolos para desarrollar inteligencia especializada para cargas de trabajo bancarias centrales. LSEG está colaborando con NVIDIA para ayudar a las instituciones financieras a analizar grandes volúmenes de datos históricos de ticks hasta 10 veces más rápido con el motor GPU Polars, acelerado por NVIDIA cuDF en las GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
Stripe, un proveedor global de servicios financieros programables, ha logrado acelerar sus tuberías de datos 42 veces y ahorrar un 92% en costos para su plataforma de detección de fraudes Stripe Radar, gracias a Ray Data acelerado por GPU de NVIDIA en pruebas offline. Esto permite que las tuberías de aprendizaje automático de Stripe Radar optimicen continuamente el entrenamiento de modelos y mejoren la detección de fraudes.
Leading European Financial Services Organizations Embrace Open Models to Build Proprietary Intelligence
At the GTC Berlin event, various European financial institutions, such as banks and financial data providers, are demonstrating how production-scale intelligence is built on NVIDIA's accelerated computing, using open-weight models and operating on their own infrastructure. A notable example is Revolut, which is rebuilding its technology stack on the PRAGMA foundational model, powered by NVIDIA's accelerated computing. By using the NVIDIA cuDF toolkit and Dynamo-Triton software on NVIDIA Blackwell Ultra GPUs, Revolut is scaling PRAGMA in production, initially serving 80 million customers and designed to scale three times more.
Starling Bank has become the first bank to train an agentic model on the UK's sovereign cloud infrastructure, developing "Starling Intelligence" on Civo's cloud using its own transaction data. Meanwhile, Lloyds Banking Group has built ATUM, a foundational transaction model that turns billions of banking transactions into reusable intelligence, improving efficiency across all the bank's use cases.
The SBS sovereign banking intelligence platform allows banks to run generative and agentic models without their data leaving their premises. Open-weight models offer European financial institutions proprietary intelligence built on data they own, at costs they control. NVIDIA's accelerated computing platform is the engine driving these developments.
Neobank bunq has implemented its agentic assistant Finn in open-weight models, achieving quality comparable to leading closed models at 60% of the cost per response. NatWest is developing technology to recognise a wide range of British accents, dialects, and financial terminology, using NVIDIA's speech models, including Nemotron 3.5 ASR. Modulr is building specialised models for different parts of payment operations, based on the open model NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander is an early adopter of NVIDIA's new Kumo family of open-weight foundational models for structured financial data, using them to develop specialised intelligence for core banking workloads. LSEG is collaborating with NVIDIA to help financial institutions analyse large volumes of historical tick data up to 10 times faster with the Polars GPU engine, accelerated by NVIDIA cuDF on NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs.
Stripe, a global provider of programmable financial services, has managed to accelerate its data pipelines 42 times and save 92% in costs for its Stripe Radar fraud detection platform, thanks to NVIDIA GPU-accelerated Ray Data in offline tests. This allows Stripe Radar's machine learning pipelines to continuously optimise model training and improve fraud detection.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →