🌐 La IA consciente del contexto podría transformar la toma de decisiones empresariales
Making the case for context-aware AI
La intel·ligència artificial (IA) empresarial té el potencial de transformar la presa de decisions en les organitzacions, però perquè això passi, és crucial que els models d'IA comprenguin el context operatiu en què s'apliquen. Segons Devavrat Shah, científic en cap d'IA empresarial a Celonis, la "intel·ligència de decisions" depèn que els agents d'IA entenguin no només les tasques individuals, sinó també les condicions empresarials que les envolten. Sense aquest context, els agents corren el risc de passar per alt restriccions importants, cometre errors costosos o consumir recursos informàtics de manera excessiva.
La solució comença connectant la IA amb els processos i dades que les empreses ja utilitzen. Una capa contextual pot ajudar els agents a entendre els fluxos de treball, operar dins de límits definits i produir recomanacions que les persones puguin revisar i aprovar. Shah aconsella a les organitzacions que comencin amb una decisió empresarial específica, identifiquin els seus passos més difícils i provin si la IA pot millorar-los. Mesurar els guanys en velocitat i valor pot ajudar a determinar si una aplicació val la pena escalar.
Aquest enfocament també podria canviar com els empleats utilitzen el seu temps. Automatitzar treballs repetitius i manuals i coordinar tasques entre equips podria alliberar les persones perquè es concentrin en decisions estratègiques més complexes. No obstant això, per aprofitar aquest benefici, serà necessari invertir en l'educació de la força laboral, de manera que els empleats puguin entendre les sortides de la IA i les seves implicacions en lloc de simplement delegar decisions als agents.
Mirant cap al futur, Shah veu oportunitats que s'estenen des de tasques operatives rutinàries fins a la planificació empresarial a gran escala en àrees com finances, gestió de la força laboral, màrqueting i vendes. Amb el context adequat, la IA podria ajudar les organitzacions a avaluar opcions i prendre decisions importants més ràpidament. Com ho expressa Shah, "Ara, potser la planificació de recursos no hauria de portar tant de temps, i les persones estan realment prenent les decisions correctes ràpidament".
Font: https://www.technologyreview.com/2026/10/22/1146812/making-the-case-for-context-aware-ai/
Making the case for context-aware AI
La inteligencia artificial (IA) empresarial tiene el potencial de transformar la toma de decisiones en las organizaciones, pero para que esto ocurra, es crucial que los modelos de IA comprendan el contexto operativo en el que se aplican. Según Devavrat Shah, científico jefe de IA empresarial en Celonis, la «inteligencia de decisiones» depende de que los agentes de IA entiendan no solo las tareas individuales, sino también las condiciones empresariales que las rodean. Sin este contexto, los agentes corren el riesgo de pasar por alto restricciones importantes, cometer errores costosos o consumir recursos informáticos de manera excesiva.
La solución comienza conectando la IA con los procesos y datos que las empresas ya utilizan. Una capa contextual puede ayudar a los agentes a entender los flujos de trabajo, operar dentro de límites definidos y producir recomendaciones que las personas puedan revisar y aprobar. Shah aconseja a las organizaciones que comiencen con una decisión empresarial específica, identifiquen sus pasos más difíciles y prueben si la IA puede mejorarlos. Medir las ganancias en velocidad y valor puede ayudar a determinar si una aplicación vale la pena escalar.
Este enfoque también podría cambiar cómo los empleados utilizan su tiempo. Automatizar trabajos repetitivos y manuales y coordinar tareas entre equipos podría liberar a las personas para que se concentren en decisiones estratégicas más complejas. Sin embargo, para aprovechar este beneficio, será necesario invertir en la educación de la fuerza laboral, de modo que los empleados puedan entender las salidas de la IA y sus implicaciones en lugar de simplemente delegar decisiones a los agentes.
Mirando hacia el futuro, Shah ve oportunidades que se extienden desde tareas operativas rutinarias hasta la planificación empresarial a gran escala en áreas como finanzas, gestión de la fuerza laboral, marketing y ventas. Con el contexto adecuado, la IA podría ayudar a las organizaciones a evaluar opciones y tomar decisiones importantes más rápidamente. Como lo expresa Shah, «Ahora, tal vez la planificación de recursos no debería llevar tanto tiempo, y las personas están realmente tomando las decisiones correctas rápidamente».
Fuente: https://www.technologyreview.com/2026/10/22/1146812/making-the-case-for-context-aware-ai/
Making the case for context-aware AI
Enterprise artificial intelligence (AI) has the potential to transform decision-making within organisations, but for this to happen, it is crucial that AI models understand the operational context in which they are applied. According to Devavrat Shah, chief scientist of enterprise AI at Celonis, "decision intelligence" depends on AI agents understanding not only individual tasks but also the business conditions surrounding them. Without this context, agents risk overlooking important constraints, making costly mistakes, or consuming computing resources excessively.
The solution begins by connecting AI with the processes and data that companies already use. A contextual layer can help agents understand workflows, operate within defined boundaries, and produce recommendations that people can review and approve. Shah advises organisations to start with a specific business decision, identify its most challenging steps, and test whether AI can improve them. Measuring gains in speed and value can help determine if an application is worth scaling.
This approach could also change how employees use their time. Automating repetitive and manual tasks and coordinating tasks between teams could free people to focus on more complex strategic decisions. However, to reap this benefit, it will be necessary to invest in workforce education so that employees can understand AI outputs and their implications instead of simply delegating decisions to agents.
Looking to the future, Shah sees opportunities extending from routine operational tasks to large-scale business planning in areas such as finance, workforce management, marketing, and sales. With the right context, AI could help organisations assess options and make important decisions more quickly. As Shah puts it, "Now, perhaps resource planning shouldn't take so long, and people are really making the right decisions quickly."
Source: https://www.technologyreview.com/2026/10/22/1146812/making-the-case-for-context-aware-ai/
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →