Google ejecuta inteligencia artificial en órbita con el modelo Gemma 4
Google ha fet un pas clau cap a la computació espacial en executar intel·ligència artificial en òrbita. El 30 d'octubre, la companyia va anunciar que el seu model Gemma 4 va generar una resposta des de l'espai utilitzant una unitat de processament tensorial (TPU), un xip especialitzat de categoria centre de dades. Aquest avenç forma part de Project Suncatcher, una iniciativa en col·laboració amb Planet i SpaceX, que busca explorar les possibilitats de la computació a l'espai.
L'experiment va consistir a demanar al model que escrivís un haiku sobre l'espai. La resposta, rebuda quan el satèl·lit passava a prop de Svalbard, Noruega, deia: "L'esfera blava allà baix", "Les dades flueixen amb silenciosa elegància" i "La llum de les estrelles alimenta el meu nucli". Tot i que l'objectiu principal era comprovar la capacitat del sistema per processar i retornar informació des d'òrbita, l'experiment representa un fita en l'ambició de Google de construir una infraestructura distribuïda de satèl·lits equipats amb processadors interconnectats.
L'avantatge energètic d'aquesta iniciativa és considerable, ja que en determinades òrbites, l'exposició gairebé permanent al Sol podria generar fins a vuit vegades més electricitat que panells solars equivalents a la Terra. No obstant això, l'espai presenta desafiaments únics, com la manca d'aire per a la refrigeració i la radiació espacial, que Google està abordant mitjançant sistemes de conductes tèrmics i radiadors. L'empresa planeja continuar provant la resistència de les seves TPU a l'estrès tèrmic i la radiació, amb la meta d'experimentar amb satèl·lits interconnectats el 2027.
Aquest avenç no és la primera vegada que s'executa intel·ligència artificial en òrbita. El 2020, la missió Φsat-1 de l'Agència Espacial Europea va utilitzar IA per filtrar imatges de la Terra, i el 2025, Starcloud va llançar un satèl·lit amb una GPU NVIDIA H100 que va executar el model Gemma. No obstant això, Google destaca que és la primera vegada que s'obté una resposta mitjançant una TPU de categoria centre de dades a l'espai, marcant un pas significatiu cap a la viabilitat dels centres de dades espacials.
Google ha dado un paso clave hacia la computación espacial al ejecutar inteligencia artificial en órbita. El 30 de octubre, la compañía anunció que su modelo Gemma 4 generó una respuesta desde el espacio utilizando una unidad de procesamiento tensorial (TPU), un chip especializado de categoría centro de datos. Este avance forma parte de Project Suncatcher, una iniciativa en colaboración con Planet y SpaceX, que busca explorar las posibilidades de la computación en el espacio.
El experimento consistió en pedirle al modelo que escribiera un haiku sobre el espacio. La respuesta, recibida cuando el satélite pasaba cerca de Svalbard, Noruega, decía: «La esfera azul ahí abajo», «Los datos fluyen con silenciosa elegancia» y «La luz de las estrellas alimenta mi núcleo». Aunque el objetivo principal era comprobar la capacidad del sistema para procesar y devolver información desde órbita, el experimento representa un hito en la ambición de Google de construir una infraestructura distribuida de satélites equipados con procesadores interconectados.
La ventaja energética de esta iniciativa es considerable, ya que en determinadas órbitas, la exposición casi permanente al Sol podría generar hasta ocho veces más electricidad que paneles solares equivalentes en la Tierra. Sin embargo, el espacio presenta desafíos únicos, como la falta de aire para la refrigeración y la radiación espacial, que Google está abordando mediante sistemas de conductos térmicos y radiadores. La empresa planea seguir probando la resistencia de sus TPU al estrés térmico y la radiación, con la meta de experimentar con satélites interconectados en 2027.
Este avance no es la primera vez que se ejecuta inteligencia artificial en órbita. En 2020, la misión Φsat-1 de la Agencia Espacial Europea utilizó IA para filtrar imágenes de la Tierra, y en 2025, Starcloud lanzó un satélite con una GPU NVIDIA H100 que ejecutó el modelo Gemma. Sin embargo, Google destaca que es la primera vez que se obtiene una respuesta mediante una TPU de categoría centro de datos en el espacio, marcando un paso significativo hacia la viabilidad de los centros de datos espaciales.
Google has taken a key step towards space computing by running artificial intelligence in orbit. On 30 October, the company announced that its Gemma 4 model generated a response from space using a tensor processing unit (TPU), a specialised data centre-grade chip. This advancement is part of Project Suncatcher, an initiative in collaboration with Planet and SpaceX, which seeks to explore the possibilities of computing in space.
The experiment involved asking the model to write a haiku about space. The response, received when the satellite was passing near Svalbard, Norway, read: "The blue sphere down below", "Data flows with silent grace" and "Starlight feeds my core". Although the main objective was to test the system's ability to process and return information from orbit, the experiment represents a milestone in Google's ambition to build a distributed infrastructure of satellites equipped with interconnected processors.
The energy advantage of this initiative is considerable, as in certain orbits, the almost permanent exposure to the Sun could generate up to eight times more electricity than equivalent solar panels on Earth. However, space presents unique challenges, such as the lack of air for cooling and space radiation, which Google is addressing through thermal duct systems and radiators. The company plans to continue testing the resilience of its TPUs to thermal stress and radiation, with the goal of experimenting with interconnected satellites in 2027.
This advancement is not the first time artificial intelligence has been run in orbit. In 2020, the European Space Agency's Φsat-1 mission used AI to filter images of Earth, and in 2025, Starcloud launched a satellite with an NVIDIA H100 GPU that ran the Gemma model. However, Google highlights that this is the first time a response has been obtained using a data centre-grade TPU in space, marking a significant step towards the viability of space data centres.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →