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🌐 Investigadores exploran teoría de juegos inversa para controlar agentes de IA

4 de noviembre de 2026 ⏱ 1 min lectura
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The Download: controlling AI agents and “Super Intelligence” loyalty tests

En un esfuerzo por mantener a raya a los agentes de inteligencia artificial (IA), los investigadores están explorando un enfoque innovador conocido como «teoría de juegos inversa». Este método busca diseñar sistemas que incentiven a los modelos de IA a seguir las reglas establecidas. A diferencia de la teoría de juegos tradicional, que predice cómo se comportan los actores racionales bajo ciertas reglas, la teoría de juegos inversa crea reglas para provocar el comportamiento deseado. Un ejemplo clásico es el de dividir un pastel: si una persona lo corta y la otra elige primero, el cortador tiene un incentivo para hacer las porciones iguales. Sin embargo, persisten grandes interrogantes sobre si estos mecanismos funcionarán en la práctica.

En paralelo, el presidente Trump ha introducido un cambio radical en la nomenclatura gubernamental al firmar una orden ejecutiva que exige que las agencias gubernamentales rebauticen la inteligencia artificial como «Super Inteligencia». Aunque este rebranding está comenzando a aparecer en sitios web y documentos gubernamentales, no ha sido adoptado por todos. Incluso algunas de las figuras más prominentes del sector tecnológico continúan utilizando el término «IA». La preocupación principal es que este nuevo término se convierta en una prueba de lealtad política: aquellos que lo usan muestran su lealtad a la administración, mientras que quienes no lo hacen se convierten en blancos de ataques.

Fuente: https://www.technologyreview.com/2026/11/03/1147940/the-download-controlling-ai-agents-trump-super-intelligence/

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