Tencent lanza Hy4, IA con enfoque en ciberseguridad defensiva
Tencent ha llançat Hy4, l'última versió del seu model d'intel·ligència artificial, marcant un avenç significatiu en l'àmbit de la IA. Aquest nou model no només ha millorat en termes d'entrenament i capacitat per seguir instruccions, sinó que també ha incorporat capacitats de visió i ús de l'ordinador, permetent-li interpretar imatges i treballar amb comandaments i interfícies gràfiques. Hy4 està dissenyat per utilitzar programes especialitzats com Blender i eines de disseny CAD, així com per abordar tasques de programació i desenvolupament de videojocs.
El que realment destaca en el desenvolupament de Hy4 és la decisió de Tencent de prioritzar la informació de ciberseguretat defensiva. Segons la documentació oficial, la companyia ha exclòs materials ofensius relacionats amb l'explotació de vulnerabilitats, centrant-se en canvi en identificar i corregir fallades de seguretat. Aquesta decisió reflecteix un enfocament deliberat en la creació d'un model que no només respon a preguntes, sinó que es desenvolupa amb una selecció acurada de la informació utilitzada.
Comparat amb altres models com els d'OpenAI i Anthropic, Hy4 ha demostrat un rendiment competitiu en diverses proves. En l'avaluació Terminal-Bench 4.0, Hy4 va obtenir 44,4 punts, mentre que GPT-6.1 Sol d'OpenAI va aconseguir 55,5 punts. A més, en una avaluació financera organitzada per Tencent, Hy4 va superar lleugerament DeepSeek V4.1 Flash. No obstant això, aquestes proves no estableixen una classificació universal a causa de les diferències en les metodologies utilitzades.
Encara que Tencent afirma que els seus laboratoris no van detectar problemes significatius relacionats amb capacitats ofensives en Hy4, aquests resultats provenen d'avaluacions internes. La companyia planeja alliberar els pesos del model i la seva documentació tècnica de seguretat per permetre avaluacions externes més detallades en el futur.
Aquest enfocament no és exclusiu de Tencent. Moonshot AI, desenvolupador de Kimi K3.1 Pro, també ha retirat informació de ciberseguretat durant el desenvolupament del seu model, i l'AI Security Institute britànic ha investigat el filtratge d'informació biològica potencialment perillosa en models experimentals.
Tencent ha lanzado Hy4, la última versión de su modelo de inteligencia artificial, marcando un avance significativo en el ámbito de la IA. Este nuevo modelo no solo ha mejorado en términos de entrenamiento y capacidad para seguir instrucciones, sino que también ha incorporado capacidades de visión y uso del ordenador, permitiéndole interpretar imágenes y trabajar con comandos e interfaces gráficas. Hy4 está diseñado para utilizar programas especializados como Blender y herramientas de diseño CAD, así como para abordar tareas de programación y desarrollo de videojuegos.
Lo que realmente destaca en el desarrollo de Hy4 es la decisión de Tencent de priorizar la información de ciberseguridad defensiva. Según la documentación oficial, la compañía ha excluido materiales ofensivos relacionados con la explotación de vulnerabilidades, centrándose en cambio en identificar y corregir fallos de seguridad. Esta decisión refleja un enfoque deliberado en la creación de un modelo que no solo responde a preguntas, sino que se desarrolla con una selección cuidadosa de la información utilizada.
Comparado con otros modelos como los de OpenAI y Anthropic, Hy4 ha demostrado un rendimiento competitivo en diversas pruebas. En la evaluación Terminal-Bench 4.0, Hy4 obtuvo 44,4 puntos, mientras que GPT-6.1 Sol de OpenAI logró 55,5 puntos. Además, en una evaluación financiera organizada por Tencent, Hy4 superó ligeramente a DeepSeek V4.1 Flash. Sin embargo, estas pruebas no establecen una clasificación universal debido a las diferencias en las metodologías utilizadas.
Aunque Tencent afirma que sus laboratorios no detectaron problemas significativos relacionados con capacidades ofensivas en Hy4, estos resultados provienen de evaluaciones internas. La compañía planea liberar los pesos del modelo y su documentación técnica de seguridad para permitir evaluaciones externas más detalladas en el futuro.
Este enfoque no es exclusivo de Tencent. Moonshot AI, desarrollador de Kimi K3.1 Pro, también ha retirado información de ciberseguridad durante el desarrollo de su modelo, y el AI Security Institute británico ha investigado el filtrado de información biológica potencialmente peligrosa en modelos experimentales.
Tencent has launched Hy4, the latest version of its artificial intelligence model, marking a significant advancement in the field of AI. This new model has not only improved in terms of training and ability to follow instructions, but it has also incorporated computer vision and usage capabilities, allowing it to interpret images and work with commands and graphical interfaces. Hy4 is designed to use specialised programs like Blender and CAD design tools, as well as to tackle programming and video game development tasks.
What truly stands out in the development of Hy4 is Tencent's decision to prioritise defensive cybersecurity information. According to the official documentation, the company has excluded offensive materials related to vulnerability exploitation, focusing instead on identifying and correcting security flaws. This decision reflects a deliberate approach in creating a model that not only answers questions but is developed with a careful selection of the information used.
Compared to other models like those from OpenAI and Anthropic, Hy4 has demonstrated competitive performance in various tests. In the Terminal-Bench 4.0 evaluation, Hy4 scored 44.4 points, while OpenAI's GPT-6.1 Sol achieved 55.5 points. Additionally, in a financial evaluation organised by Tencent, Hy4 slightly outperformed DeepSeek V4.1 Flash. However, these tests do not establish a universal ranking due to differences in the methodologies used.
Although Tencent claims that its labs did not detect significant issues related to offensive capabilities in Hy4, these results come from internal evaluations. The company plans to release the model's weights and its technical security documentation to allow for more detailed external evaluations in the future.
This approach is not exclusive to Tencent. Moonshot AI, developer of Kimi K3.1 Pro, has also removed cybersecurity information during the development of its model, and the British AI Security Institute has investigated the filtering of potentially dangerous biological information in experimental models.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →