CENID desarrolla IA para prever inundaciones y mejorar gestión de emergencias en Alicante
El Centre d'Intel·ligència Digital (CENID) d'Alacant, recolzat per la Diputació d'Alacant, la Universitat d'Alacant i la Universitat Miguel Hernández d'Elx, ha proposat un sistema avançat d'intel·ligència artificial (IA) dissenyat per anticipar inundacions i optimitzar la resposta davant emergències. Aquest projecte, liderat per l'investigador Andrés Montoyo, sorgeix en resposta a l'augment de fenòmens meteorològics extrems, com tempestes i danas, que representen un risc significatiu per a la població, les infraestructures i l'economia.
La iniciativa de CENID se centra a utilitzar la IA per analitzar múltiples fonts d'informació, anticipar situacions de risc i millorar tant la presa de decisions per part de les administracions com la comunicació amb els ciutadans. El sistema es basaria en tres capacitats principals: predicció d'inundacions, alerta primerenca i comunicació intel·ligent amb la ciutadania. Per a això, s'integrarien dades meteorològiques, topogràfiques, històriques de precipitacions i altres dades hidrològiques, juntament amb informació de sensors i sistemes de control existents.
L'aplicació de models d'IA permetria generar prediccions més precises sobre possibles inundacions, mentre que la monitorització de variables com els nivells d'aigua dels rius, les precipitacions o la humitat del sòl facilitaria l'emissió d'alertes primerenques. A més, es proposa un sistema de diàleg intel·ligent que permetria una comunicació bidireccional amb els ciutadans durant una emergència, adaptant la informació a la ubicació geogràfica de cada usuari.
El projecte s'estructura en tres fases: la primera se centra en l'anàlisi de fonts de dades i la seva integració; la segona, en l'aplicació d'IA de manera predictiva i prescriptiva; i la tercera, en l'especificació d'un chatbot per guiar els ciutadans en situacions de risc. Aquest enfocament integral empra tecnologies avançades com la Mineria de Dades, l'Aprenentatge Automàtic i el Processament del Llenguatge Natural.
El Centro de Inteligencia Digital (CENID) de Alicante, respaldado por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche, ha propuesto un sistema avanzado de inteligencia artificial (IA) diseñado para anticipar inundaciones y optimizar la respuesta ante emergencias. Este proyecto, liderado por el investigador Andrés Montoyo, surge en respuesta al aumento de fenómenos meteorológicos extremos, como tormentas y danas, que representan un riesgo significativo para la población, las infraestructuras y la economía.
La iniciativa de CENID se centra en utilizar la IA para analizar múltiples fuentes de información, anticipar situaciones de riesgo y mejorar tanto la toma de decisiones por parte de las administraciones como la comunicación con los ciudadanos. El sistema se basaría en tres capacidades principales: predicción de inundaciones, alerta temprana y comunicación inteligente con la ciudadanía. Para ello, se integrarían datos meteorológicos, topográficos, históricos de precipitaciones y otros datos hidrológicos, junto con información de sensores y sistemas de control existentes.
La aplicación de modelos de IA permitiría generar predicciones más precisas sobre posibles inundaciones, mientras que la monitorización de variables como los niveles de agua de los ríos, las precipitaciones o la humedad del suelo facilitaría la emisión de alertas tempranas. Además, se propone un sistema de diálogo inteligente que permitiría una comunicación bidireccional con los ciudadanos durante una emergencia, adaptando la información a la ubicación geográfica de cada usuario.
El proyecto se estructura en tres fases: la primera se centra en el análisis de fuentes de datos y su integración; la segunda, en la aplicación de IA de manera predictiva y prescriptiva; y la tercera, en la especificación de un chatbot para guiar a los ciudadanos en situaciones de riesgo. Este enfoque integral emplea tecnologías avanzadas como la Minería de Datos, el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.
The Digital Intelligence Centre (CENID) of Alicante, supported by the Alicante Provincial Council, the University of Alicante, and the Miguel Hernández University of Elche, has proposed an advanced artificial intelligence (AI) system designed to anticipate floods and optimise emergency response. This project, led by researcher Andrés Montoyo, arises in response to the increase in extreme weather events, such as storms and 'danas', which pose a significant risk to the population, infrastructure, and the economy.
CENID's initiative focuses on using AI to analyse multiple sources of information, anticipate risk situations, and improve both decision-making by administrations and communication with citizens. The system would be based on three main capabilities: flood prediction, early warning, and intelligent communication with the public. To achieve this, meteorological, topographical, historical rainfall, and other hydrological data would be integrated, along with information from existing sensors and control systems.
The application of AI models would allow for more accurate predictions of possible floods, while monitoring variables such as river water levels, rainfall, or soil moisture would facilitate the issuance of early warnings. Additionally, an intelligent dialogue system is proposed, which would enable two-way communication with citizens during an emergency, adapting the information to the geographical location of each user.
The project is structured in three phases: the first focuses on the analysis of data sources and their integration; the second, on the predictive and prescriptive application of AI; and the third, on the specification of a chatbot to guide citizens in risk situations. This comprehensive approach employs advanced technologies such as Data Mining, Machine Learning, and Natural Language Processing.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →