IA identifica riesgo de caries usando datos sociales, según estudio en Nueva York
La intel·ligència artificial (IA) està transformant la manera com s'identifica el risc de càries dental en la població. Un estudi internacional, publicat a la revista Caries Research, ha demostrat el potencial de la IA per detectar els grups amb més vulnerabilitat a aquesta malaltia a partir dels determinants socials de la salut, sense dependre exclusivament de diagnòstics clínics individuals.
Fernando Neves Hugo, director del Departament d'Epidemiologia i Promoció de la Salut de la Facultat d'Odontologia de la Universitat de Nova York i autor principal de l'estudi, va afirmar que "la implantació de la IA ofereix una oportunitat transformadora per a la vigilància de la salut pública i l'estratificació del risc, incloent la lluita contra la càrrega mundial de càries". Aquestes eines podrien ser crucials per dirigir recursos i oferir atenció preventiva als grups que més ho necessiten.
Les càries dentals són l'afectació més comuna a nivell mundial, afectant milers de milions de persones. La seva aparició està relacionada amb factors com l'accés a l'atenció dental, la dieta, el consum de sucre i la qualitat de l'aigua. Els algoritmes de IA permeten analitzar grans conjunts de dades per identificar patrons complexos. En aquest estudi, els investigadors van aplicar models de IA a dades de l'Enquesta Brasilera de Salut Bucal, centrada en 23.726 persones, incloent nens, adolescents i adults.
L'enquesta recull informació demogràfica i determinants socials de la salut, com factors socioeconòmics i comportaments. Les anàlisis tradicionals van mostrar que la salut bucal reflecteix una complexa interacció de factors socioeconòmics, estructurals i conductuals. La riquesa, la densitat de població, la raça, l'assegurança dental privada i les visites al dentista van ser factors significatius en el risc de càries. La font d'aigua també va tenir un paper crucial, amb una alta prevalença de càries en nens sense accés a aigua fluorada.
Els investigadors van comprovar que els models de IA podien predir amb precisió el risc i la gravetat de les càries per grup d'edat, avaluant les contribucions dels diferents factors. "La integració de l'aprenentatge automàtic en aquest marc va més enllà de la mera predicció del risc de càries; aborda la complexitat i les interaccions multidimensionals entre els determinants socials", va concloure l'estudi.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que se identifica el riesgo de caries dental en la población. Un estudio internacional, publicado en la revista Caries Research, ha demostrado el potencial de la IA para detectar a los grupos con mayor vulnerabilidad a esta enfermedad a partir de los determinantes sociales de la salud, sin depender exclusivamente de diagnósticos clínicos individuales.
Fernando Neves Hugo, director del Departamento de Epidemiología y Promoción de la Salud de la Facultad de Odontología de la Universidad de Nueva York y autor principal del estudio, afirmó que «la implantación de la IA ofrece una oportunidad transformadora para la vigilancia de la salud pública y la estratificación del riesgo, incluyendo la lucha contra la carga mundial de caries». Estas herramientas podrían ser cruciales para dirigir recursos y brindar atención preventiva a los grupos que más lo necesitan.
Las caries dentales son la afección más común a nivel mundial, afectando a miles de millones de personas. Su aparición está relacionada con factores como el acceso a la atención dental, la dieta, el consumo de azúcar y la calidad del agua. Los algoritmos de IA permiten analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones complejos. En este estudio, los investigadores aplicaron modelos de IA a datos de la Encuesta Brasileña de Salud Bucal, centrada en 23.726 personas, incluyendo niños, adolescentes y adultos.
La encuesta recoge información demográfica y determinantes sociales de la salud, como factores socioeconómicos y comportamientos. Los análisis tradicionales mostraron que la salud bucal refleja una compleja interacción de factores socioeconómicos, estructurales y conductuales. La riqueza, la densidad de población, la raza, el seguro dental privado y las visitas al dentista fueron factores significativos en el riesgo de caries. La fuente de agua también desempeñó un papel crucial, con una alta prevalencia de caries en niños sin acceso a agua fluorada.
Los investigadores comprobaron que los modelos de IA podían predecir con precisión el riesgo y la gravedad de las caries por grupo de edad, evaluando las contribuciones de los diferentes factores. «La integración del aprendizaje automático en este marco va más allá de la mera predicción del riesgo de caries; aborda la complejidad y las interacciones multidimensionales entre los determinantes sociales», concluyó el estudio.
Artificial intelligence (AI) is transforming the way the risk of dental cavities is identified in the population. An international study, published in the journal Caries Research, has demonstrated the potential of AI to detect groups with greater vulnerability to this disease based on the social determinants of health, without relying exclusively on individual clinical diagnoses.
Fernando Neves Hugo, director of the Department of Epidemiology and Health Promotion at the New York University College of Dentistry and lead author of the study, stated that "the implementation of AI offers a transformative opportunity for public health surveillance and risk stratification, including the fight against the global burden of cavities." These tools could be crucial for directing resources and providing preventive care to the groups that need it most.
Dental cavities are the most common condition worldwide, affecting billions of people. Their occurrence is related to factors such as access to dental care, diet, sugar consumption, and water quality. AI algorithms allow for the analysis of large data sets to identify complex patterns. In this study, researchers applied AI models to data from the Brazilian Oral Health Survey, focusing on 23,726 people, including children, adolescents, and adults.
The survey collects demographic information and social determinants of health, such as socioeconomic factors and behaviours. Traditional analyses showed that oral health reflects a complex interaction of socioeconomic, structural, and behavioural factors. Wealth, population density, race, private dental insurance, and dentist visits were significant factors in the risk of cavities. The water source also played a crucial role, with a high prevalence of cavities in children without access to fluoridated water.
The researchers found that AI models could accurately predict the risk and severity of cavities by age group, assessing the contributions of different factors. "The integration of machine learning into this framework goes beyond mere prediction of cavity risk; it addresses the complexity and multidimensional interactions among social determinants," the study concluded.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →