NVIDIA y la Escuela Naval de Posgrado: Un Superordenador de IA Revoluciona la Educación Militar

NVIDIA AI Supercomputer Comes Online at Naval Postgraduate School

El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, visitó hoy la Escuela Naval de Posgrado (NPS) en Monterey, California, para inaugurar el sistema NVIDIA DGX GB300, uno de los superordenadores de IA más potentes del mundo. Este sistema está ahora completamente operativo para los estudiantes, investigadores y profesores de la principal universidad de posgrado militar de EE. UU.

Durante el evento, Huang destacó la importancia de la información y el conocimiento en tiempo real para los militares: «Nuestra nación depende de nuestros hombres y mujeres en las líneas del frente. Nada es más valioso que la información y el conocimiento en el momento adecuado».

El superordenador DGX GB300, junto con el software NVIDIA Mission Control, proporciona a más de 1,500 estudiantes residentes y 600 profesores acceso a computación de IA a gran escala, incluyendo capacidades de entrenamiento de modelos y de inferencia para aplicaciones que abarcan desde la predicción meteorológica hasta la ciberseguridad y la planificación de respuesta a desastres.

La inauguración se llevó a cabo durante el evento de tres días Converge @ NPS, marcando el último capítulo en una colaboración continua para desarrollar tecnologías basadas en IA en NPS para la educación y aplicaciones del mundo real. Este esfuerzo se basa en el Centro de Tecnología de IA de NVIDIA en el campus de Monterey, un centro dedicado a la investigación en IA y la instrucción de posgrado, ahora anclado por el DGX GB300.

El almirante Samuel Paparo, comandante del Comando del Pacífico de EE. UU., afirmó: «A medida que modernizamos nuestra tecnología, también debemos modernizar cómo educamos a nuestros líderes. El acceso a capacidades avanzadas de computación significa que los estudiantes y profesores de NPS comprenden las oportunidades y responsabilidades que conllevan estas tecnologías».

El DGX GB300 ofrece a los programas académicos una nueva profundidad técnica: la capacidad de entrenar modelos fundamentales internamente, ejecutar simulaciones de alta fidelidad a gran escala y desarrollar herramientas de IA con aplicabilidad inmediata.

Huang enfatizó que incluso aquellos que no son expertos en ciencias de la computación pueden aprovechar la tecnología actual: «El consejo más importante que daría a alguien es que se involucre con la tecnología. No es tan difícil como piensas, y la razón de ello es que, en primera instancia, la tecnología está destinada a volverse más inteligente con el tiempo».

NVIDIA ha ampliado la colaboración a través de su Instituto de Aprendizaje Profundo, proporcionando kits de herramientas para instructores a los profesores de NPS para que la IA esté integrada en los planes de estudio de posgrado en todos los departamentos.

«Muchos de ustedes comandarán en entornos habilitados por IA. La información se moverá a velocidades vertiginosas, comprimiendo los tiempos de respuesta», dijo Paparo. «Nuestra ventaja vendrá de líderes, como ustedes, que pueden usar la tecnología para ver, entender, decidir y actuar más rápido mientras ejercen el juicio, la experiencia y el liderazgo que las máquinas no pueden proporcionar. Esa educación está ocurriendo aquí en NPS».

La NPS organiza regularmente hackatones que han producido avances en autonomía, investigación oceánica y planificación de operaciones, trabajos aplicados que exigen una computación seria para escalar. Los investigadores están utilizando la IA para modelar condiciones del mar, predecir cambios atmosféricos y construir gemelos digitales de entornos complejos, trabajos que se alimentan directamente en los dominios científicos donde NPS tiene una profunda experiencia.

El DGX GB300 ahora impulsará estas cargas de trabajo en el campus. A través de la asociación de la escuela con MITRE, una organización sin fines de lucro, NPS ha desarrollado un marco basado en las bibliotecas Omniverse de NVIDIA que proporciona entornos de gemelos digitales de alta fidelidad para simular la navegación y la toma de decisiones en condiciones inciertas.

El ecosistema de socios de NVIDIA, que incluye a DDN, VAST y Vertiv, ha sido fundamental para llevar a cabo esta infraestructura de IA. DDN contribuyó con infraestructura de datos de alto rendimiento, VAST Data proporcionó una plataforma de datos unificada y Vertiv suministró la infraestructura necesaria para poner en línea el sistema.

Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/naval-postgraduate-school-dgx-ai-supercomputer/