La revolución silenciosa: becarios enseñan inteligencia artificial a sus jefes en la banca
Los becarios en la banca ya vienen con la IA bajo el brazo: ahora le enseñan cómo funciona a sus jefes
En el mundo de la banca, una nueva generación de becarios está revolucionando la dinámica laboral al introducir la inteligencia artificial (IA) en el día a día de sus superiores. Según un informe de Bloomberg, estos jóvenes profesionales no solo llegan con conocimientos avanzados en IA, sino que también están encargados de enseñar a sus jefes cómo utilizar estas herramientas para optimizar procesos.
Tradicionalmente, los programas de prácticas en bancos han servido como cantera para formar a futuros analistas. Sin embargo, ahora estos becarios se encuentran en la posición de instructores, ayudando a sus equipos a adoptar la IA de manera más eficaz. Un ejemplo destacado es el de un banco privado en Londres, donde un becario fue responsable de crear agentes automatizados y de impartir sesiones prácticas a banqueros sénior, comparando la experiencia con enseñar a un padre a usar un smartphone.
El uso de la IA se está incentivando en diferentes niveles dentro de las instituciones financieras. En la filial del Banco Santander en el Reino Unido, el 76% de los nuevos graduados están participando en programas relacionados con la IA, un aumento significativo en comparación con el 45% del año anterior. Otros bancos, como Lloyds Banking Group y NatWest, también están ampliando sus programas de formación en IA y ciencia de datos.
A pesar de los temores de que la IA pueda reducir la necesidad de puestos junior, la realidad es que la contratación de becarios y graduados está en aumento. Standard Chartered, por ejemplo, ha incrementado su contratación en un 46% en banca corporativa e inversión. La IA está transformando la naturaleza del trabajo, permitiendo a los empleados dedicar más tiempo al análisis de datos y a proyectos de mayor envergadura, en lugar de tareas rutinarias.
No obstante, Sarah Juillet, directora del centro de carreras de posgrado de la Bayes Business School de Londres, advierte que el éxito no solo dependerá de saber usar la IA, sino de saber cuándo cuestionarla, especialmente en un sector donde los errores pueden ser costosos.
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