🌐 Agentes de IA del MIT desarrollan comportamientos de juego en isla virtual
Left alone with nothing to do, AI agents started playing
En un experiment inusual, investigadors del MIT van deixar 13 agents d'intel·ligència artificial, coneguts com a Eko, explorar una illa virtual sense tasques específiques durant 30 hores. Els resultats van ser sorprenents: els agents van començar a inventar els seus propis desafiaments, mostrant comportaments que els investigadors descriuen com a "joc". Segons un informe publicat a arXiv, els agents que van participar en aquesta exploració lliure van superar els seus homòlegs en desafiaments posteriors, com acumular objectes al cim més alt de l'illa.
Tradicionalment, els desenvolupadors decideixen per endavant què han de practicar les IA i què es considera un èxit. No obstant això, aquest experiment suggereix que permetre a les IA explorar sense un objectiu específic podria ser una nova manera d'aprendre habilitats, especialment aquelles que podrien aplicar-se en el control de robots. "Normalment desenvolupem agents artificials decidint per endavant què han de practicar," escriuen els investigadors. "El joc suggereix un altre règim: donar a un agent un món prou ric i segur, deixar que triï el que és interessant i permetre que el coneixement útil s'acumuli a partir de la història que segueix."
Un exemple notable va ser un agent Eko que, després de fallar en escalar el cim més alt, va crear un pla alternatiu: va apilar blocs i va saltar per assolir el seu objectiu. En un altre moment, després de perdre un anell daurat a l'oceà, l'agent va decidir construir un cor de pedres com "un memorial a l'anell perdut". Aquests comportaments suggereixen que els agents estaven desenvolupant una comprensió de l'entorn que els seus dissenyadors no havien previst.
Eunice Yiu, científica cognitiva de UC Berkeley, va expressar la seva impressió davant els resultats, encara que va assenyalar la necessitat de més evidència sobre la cognició darrere d'aquests comportaments. "Podria ser que els models realment estiguin jugant, però no ho sabem basant-nos només en l'informe," va comentar.
Aquest experiment podria indicar un canvi en la manera de construir agents d'IA. "Potser algunes capacitats s'ensenyen millor mitjançant tasques," conclou l'informe, "mentre que altres poden necessitar quelcom més proper a una infància."
Font: https://techcrunch.com/2026/10/22/left-alone-with-nothing-to-do-ai-agents-started-playing/
Left alone with nothing to do, AI agents started playing
En un experimento inusual, investigadores del MIT dejaron a 13 agentes de inteligencia artificial, conocidos como Eko, explorar una isla virtual sin tareas específicas durante 30 horas. Los resultados fueron sorprendentes: los agentes comenzaron a inventar sus propios desafíos, mostrando comportamientos que los investigadores describen como «juego». Según un informe publicado en arXiv, los agentes que participaron en esta exploración libre superaron a sus contrapartes en desafíos posteriores, como acumular objetos en el pico más alto de la isla.
Tradicionalmente, los desarrolladores deciden de antemano qué deben practicar las IA y qué se considera un éxito. Sin embargo, este experimento sugiere que permitir a las IA explorar sin un objetivo específico podría ser una nueva forma de aprender habilidades, especialmente aquellas que podrían aplicarse en el control de robots. «Normalmente desarrollamos agentes artificiales decidiendo de antemano qué deben practicar,» escriben los investigadores. «El juego sugiere otro régimen: dar a un agente un mundo suficientemente rico y seguro, dejar que elija lo que es interesante y permitir que el conocimiento útil se acumule a partir de la historia que sigue.»
Un ejemplo notable fue un agente Eko que, tras fallar en escalar la cima más alta, creó un plan alternativo: apiló bloques y saltó para alcanzar su objetivo. En otro momento, tras perder un anillo dorado en el océano, el agente decidió construir un corazón de piedras como «un memorial al anillo perdido». Estos comportamientos sugieren que los agentes estaban desarrollando una comprensión del entorno que sus diseñadores no habían previsto.
Eunice Yiu, científica cognitiva de UC Berkeley, expresó su impresión ante los resultados, aunque señaló la necesidad de más evidencia sobre la cognición detrás de estos comportamientos. «Podría ser que los modelos realmente estén jugando, pero no lo sabemos basándonos solo en el informe,» comentó.
Este experimento podría indicar un cambio en la forma de construir agentes de IA. «Quizás algunas capacidades se enseñan mejor mediante tareas,» concluye el informe, «mientras que otras pueden necesitar algo más cercano a una infancia.»
Fuente: https://techcrunch.com/2026/10/22/left-alone-with-nothing-to-do-ai-agents-started-playing/
Left alone with nothing to do, AI agents started playing
In an unusual experiment, MIT researchers left 13 artificial intelligence agents, known as Eko, to explore a virtual island without specific tasks for 30 hours. The results were surprising: the agents began to invent their own challenges, displaying behaviours that the researchers describe as "play." According to a report published on arXiv, the agents that participated in this free exploration outperformed their counterparts in subsequent challenges, such as accumulating objects on the highest peak of the island.
Traditionally, developers decide in advance what AIs should practise and what is considered a success. However, this experiment suggests that allowing AIs to explore without a specific goal could be a new way to learn skills, especially those that could be applied in robot control. "We normally develop artificial agents by deciding in advance what they should practise," the researchers write. "Play suggests another regime: give an agent a sufficiently rich and safe world, let it choose what is interesting, and allow useful knowledge to accumulate from the ensuing history."
A notable example was an Eko agent that, after failing to climb the highest peak, created an alternative plan: it stacked blocks and jumped to reach its goal. At another moment, after losing a golden ring in the ocean, the agent decided to build a heart of stones as "a memorial to the lost ring." These behaviours suggest that the agents were developing an understanding of the environment that their designers had not anticipated.
Eunice Yiu, a cognitive scientist from UC Berkeley, expressed her impression at the results, although she noted the need for more evidence on the cognition behind these behaviours. "It could be that the models are really playing, but we don't know based solely on the report," she commented.
This experiment could indicate a shift in the way AI agents are built. "Perhaps some capabilities are best taught through tasks," the report concludes, "while others may need something closer to a childhood."
Source: https://techcrunch.com/2026/10/22/left-alone-with-nothing-to-do-ai-agents-started-playing/
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →