Joe Tsai de Alibaba: IA open source es clave para soberanía tecnológica en Europa
En un món on la intel·ligència artificial (IA) juga un paper crucial en els processos productius, la pregunta sobre on haurien les empreses europees d'emmagatzemar les seves dades pren especial rellevància. Joe Tsai, president i cofundador d'Alibaba, ha expressat la seva opinió durant l'esdeveniment Wave a Itàlia: Europa hauria d'optar per models d'IA open source que puguin ser entrenats a mida, en lloc de dependre d'APIs tancades de proveïdors externs.
Tsai va més enllà en afirmar que aquesta és l'única manera que Europa assoleixi la independència tecnològica. Segons ell, mentre que les empreses xineses d'IA comparteixen les seves innovacions, els laboratoris dels Estats Units no ho fan. Aquesta situació és preocupant, ja que Europa continua depenent de la tecnologia dels Estats Units i la Xina, malgrat els esforços de l'administració europea i el seu ecosistema empresarial per desenvolupar la seva pròpia infraestructura d'IA. Un exemple d'aquesta dependència és el bloqueig internacional als models més potents d'Anthropic per part dels Estats Units l'estiu passat.
Empreses com Siemens i Renault han començat a combinar models de diferents orígens com a mesura preventiva. No obstant això, el control de la Xina i els Estats Units sobre el 90 % de la infraestructura mundial de computació per a IA deixa Europa en una posició vulnerable, sense la capacitat suficient per ser autosuficient.
En resposta a aquesta situació, el passat 3 de juny, Brussel·les va presentar un paquet de mesures per reduir la dependència tecnològica externa, que inclou inversions en centres de dades, intel·ligència artificial i semiconductors, promovent el codi obert com a alternativa viable. No obstant això, l'informe de Mozilla de setembre destaca que la Xina lidera en aquest àmbit.
La estratègia d'Alibaba amb la IA és clara: emular l'èxit de Google amb Android. Tsai proposa un enfocament de fine tuning, on les empreses descarreguin els pesos d'un model obert, l'executin en la seva infraestructura i l'entrenin amb dades internes, assegurant que la informació sensible romangui dins de l'empresa. Alibaba ja ha publicat els pesos del seu model Qwen3.8, que compta amb una versió més accessible per a ús comercial sota la llicència Apache 2.0.
És important recordar que Alibaba té interessos en aquest model obert d'IA, ja que està darrere de Qwen i recentment va presentar el xip Zhenwu V900. Encara que els models oberts ofereixen avantatges en termes de control i flexibilitat, si són xinesos, Europa simplement canviaria la seva dependència d'un tercer a un altre, que podria modificar les llicències o reservar-se els millors models.
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) juega un papel crucial en los procesos productivos, la pregunta sobre dónde deberían las empresas europeas almacenar sus datos cobra especial relevancia. Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, ha expresado su opinión durante el evento Wave en Italia: Europa debería optar por modelos de IA open source que puedan ser entrenados a medida, en lugar de depender de APIs cerradas de proveedores externos.
Tsai va más allá al afirmar que esta es la única manera de que Europa logre la independencia tecnológica. Según él, mientras que las empresas chinas de IA comparten sus innovaciones, los laboratorios de Estados Unidos no lo hacen. Esta situación es preocupante, ya que Europa sigue dependiendo de la tecnología de Estados Unidos y China, a pesar de los esfuerzos de la administración europea y su ecosistema empresarial por desarrollar su propia infraestructura de IA. Un ejemplo de esta dependencia es el bloqueo internacional a los modelos más potentes de Anthropic por parte de Estados Unidos el pasado verano.
Empresas como Siemens y Renault han comenzado a combinar modelos de diferentes orígenes como medida preventiva. Sin embargo, el control de China y Estados Unidos sobre el 90 % de la infraestructura mundial de computación para IA deja a Europa en una posición vulnerable, sin la capacidad suficiente para ser autosuficiente.
En respuesta a esta situación, el pasado 3 de junio, Bruselas presentó un paquete de medidas para reducir la dependencia tecnológica externa, que incluye inversiones en centros de datos, inteligencia artificial y semiconductores, promoviendo el código abierto como alternativa viable. No obstante, el informe de Mozilla de septiembre destaca que China lidera en este ámbito.
La estrategia de Alibaba con la IA es clara: emular el éxito de Google con Android. Tsai propone un enfoque de fine tuning, donde las empresas descarguen los pesos de un modelo abierto, lo ejecuten en su infraestructura y lo entrenen con datos internos, asegurando que la información sensible permanezca dentro de la empresa. Alibaba ya ha publicado los pesos de su modelo Qwen3.8, que cuenta con una versión más accesible para uso comercial bajo la licencia Apache 2.0.
Es importante recordar que Alibaba tiene intereses en este modelo abierto de IA, ya que está detrás de Qwen y recientemente presentó el chip Zhenwu V900. Aunque los modelos abiertos ofrecen ventajas en términos de control y flexibilidad, si son chinos, Europa simplemente cambiaría su dependencia de un tercero a otro, que podría modificar las licencias o reservarse los mejores modelos.
In a world where artificial intelligence (AI) plays a crucial role in production processes, the question of where European companies should store their data becomes particularly relevant. Joe Tsai, chairman and co-founder of Alibaba, expressed his opinion during the Wave event in Italy: Europe should opt for open source AI models that can be custom-trained, rather than relying on closed APIs from external providers.
Tsai goes further by stating that this is the only way for Europe to achieve technological independence. According to him, while Chinese AI companies share their innovations, US laboratories do not. This situation is concerning, as Europe continues to rely on technology from the United States and China, despite efforts by the European administration and its business ecosystem to develop its own AI infrastructure. An example of this dependency is the international blockade of Anthropic's most powerful models by the United States last summer.
Companies like Siemens and Renault have begun to combine models from different origins as a preventive measure. However, the control of China and the United States over 90% of the world's AI computing infrastructure leaves Europe in a vulnerable position, without sufficient capacity to be self-sufficient.
In response to this situation, on 3 June, Brussels presented a package of measures to reduce external technological dependency, which includes investments in data centres, artificial intelligence, and semiconductors, promoting open source as a viable alternative. However, Mozilla's September report highlights that China leads in this area.
Alibaba's strategy with AI is clear: to emulate Google's success with Android. Tsai proposes a fine-tuning approach, where companies download the weights of an open model, run it on their infrastructure, and train it with internal data, ensuring that sensitive information remains within the company. Alibaba has already released the weights of its Qwen3.8 model, which has a more accessible version for commercial use under the Apache 2.0 license.
It is important to remember that Alibaba has interests in this open AI model, as it is behind Qwen and recently introduced the Zhenwu V900 chip. Although open models offer advantages in terms of control and flexibility, if they are Chinese, Europe would simply be shifting its dependency from one third party to another, which could modify licenses or reserve the best models.
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →