¿Cómo podría distribuirse la riqueza generada por la IA entre todos los estadounidenses?

How AI wealth could be distributed to all Americans

El reciente debate sobre la distribución de la riqueza generada por la inteligencia artificial (IA) ha cobrado fuerza en Estados Unidos. La propuesta del senador Bernie Sanders de que el público posea la mitad de la IA refleja una creciente preocupación sobre cómo los estadounidenses pueden beneficiarse de los billones de dólares en valor económico que se espera que genere esta tecnología. Aunque es poco probable que esta idea se convierta en política a corto plazo, está impulsando nuevas propuestas para regular la IA y crear mecanismos que compartan su valor económico.

Entre las ideas propuestas se incluye pagar a los individuos por el valor de sus datos utilizados en el entrenamiento de sistemas de IA, así como nuevas formas de sindicatos para responsabilizar a la industria de la IA y nuevos tipos de impuestos corporativos. Una de las ideas más simples, que ya tiene precedentes globales, es reducir la semana laboral para que las personas puedan disfrutar de una mayor parte de las eficiencias generadas por la IA.

En una conferencia de prensa reciente, Sanders expresó su preocupación por el impacto de la IA en los empleos de los trabajadores estadounidenses. La riqueza generada por la IA se ha acumulado rápidamente en el mercado de valores, pero muchos estadounidenses todavía están limitados en cuanto a cuánto pueden beneficiarse de ese crecimiento. Según encuestas recientes, una mayoría de trabajadores en EE.UU. ahora desea que las corporaciones sean más responsables a través de un fondo soberano de riqueza de IA.

En un contexto de creciente oposición pública a la IA, la encuesta de Emerson College reveló que solo el 27% de los estadounidenses apoya la construcción de centros de datos en o cerca de sus comunidades. Este cambio en el sentimiento público se ha intensificado en menos de un año. Muchos estadounidenses sienten que no tienen nada que ganar y todo que perder con la IA.

Will Hollingsworth, residente del noreste de Ohio, expresó su preocupación en una sesión pública sobre la propuesta de un campus de centro de datos de 257 acres en el condado de Portage. «Cuando veo la propuesta del centro de datos, no veo progreso,» dijo Hollingsworth. «Veo una apuesta donde las grandes empresas tecnológicas se llevan el oro mientras el condado de Portage paga la factura.»

Entre economistas, investigadores de la industria tecnológica y expertos en políticas públicas, existen múltiples propuestas que abordan el sentimiento de Hollingsworth de que los resultados potenciales del desarrollo de la IA están dramáticamente sesgados a favor de las corporaciones. Estas incluyen modelos de propiedad pública parcial en IA y otros mecanismos de equidad compartida.

El científico informático Jaron Lanier ha defendido un modelo conocido como «dignidad de los datos», donde las personas reciben compensación por la información y contribuciones que ayudan a crear sistemas de IA. Lanier argumenta que «buenos datos y supervisión» pueden resultar en dinero real que tenga un impacto significativo en las vidas de las personas.

El desafío es determinar cómo funcionaría un sistema de este tipo. Los modelos de IA se entrenan con enormes cantidades de información de millones o miles de millones de fuentes. Determinar qué contribuciones individuales crearon valor y cuánto deberían pagarse podría enfrentar críticas similares a los esfuerzos anteriores para compensar a las personas por sus historiales de búsqueda.

Raul Castro Fernandez, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad de Chicago, refuta la idea de que es inviable rastrear y compensar con precisión la enorme cantidad de puntos de datos recopilados por los modelos de IA de los contribuyentes humanos. «La versión más fuerte del reparto de beneficios no es un impuesto, sino un sistema de compensación vinculado a las contribuciones humanas que hacen valiosos a los sistemas de IA,» dijo Fernandez.

Fuente: https://www.cnbc.com/2026/07/26/how-can-ai-wealth-be-shared-with-all-americans.html