El escándalo de la UNAM: IA para evitar trampas que terminó en fraude masivo
Una universidad de México usó IA para evitar trampas. Lo que pasó fue justamente lo contrario
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la institución pública más prestigiosa del país, decidió este año celebrar por primera vez su examen de admisión de forma online. Para evitar que los aspirantes hicieran trampas, contrató un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial que debía analizar en tiempo real el comportamiento de cada estudiante a través de la cámara y el micrófono.
El resultado fue el escándalo académico más sonado de los últimos años en México. Miles de estudiantes acabaron usando la propia IA, entre otros métodos, para aprobar el examen que se suponía debía impedirlo. Cerca de 158.000 personas se presentaron entre mayo y junio a la prueba de acceso, un test de 120 preguntas tipo test que competía por poco más de 20.000 plazas. Cuando se publicaron los resultados el 17 de julio, las cifras no terminaban de encajar. Entre 2021 y 2025, de media un 3,5% de los aspirantes lograba 100 puntos o más; este año lo consiguió un 16,3%, casi cinco veces más.
El examen se realizaba con el navegador LockDown Browser, que impide abrir otras aplicaciones o acceder a internet mientras se está realizando el examen. Un sistema de la empresa Territorium Life analizaba con IA la imagen y el sonido en busca de auriculares, teléfonos, y cualquier índice de contacto con el exterior. Sin embargo, por redes sociales circulaban numerosos vídeos que explicaban cómo esquivar estos controles, colocando el monitor fuera del encuadre de la cámara para consultar ChatGPT u otros modelos de IA, esconderse los auriculares bajo el pelo o incluso pagar a otra persona para que hiciera el examen.
El propio sistema de Territorium Life solo detectó y anuló cerca de 3.000 exámenes, un 2% del total, por conductas irregulares. Según Raúl Rojas, especialista en IA, un modelo estadístico apuntaba a que casi la mitad de los aspirantes podría haber hecho trampa de algún modo. No está claro que la IA fuera el método principal, ya que el examen se mantuvo abierto durante semanas, y también circularon y se vendieron preguntas filtradas.
Ante la magnitud del problema, la UNAM nombró una comisión técnica de 16 expertos para investigar lo ocurrido. Su conclusión fue que la solución más justa era repetir el examen, esta vez de forma presencial, para todos los estudiantes que hubieran alcanzado la nota de corte este año o la nota media exigida entre 2021 y 2025. Eso afecta a unas 40.000 personas.
El rector de la UNAM, Leonardo Lomelí, pidió disculpas públicamente a quienes aprobaron «limpiamente» y reconoció que lo ocurrido «no solo afecta a la universidad, sino a la sociedad en su conjunto». Por otro lado, la presidenta de México, Claudia Sheinbaum, se pronunció sobre el asunto y planteó que, “si la universidad considera que hubo un fraude masivo con relevancia penal, cuenta con las instituciones necesarias para resolver el caso”.
La UNAM aún no ha fijado fecha ni sede para el examen de control, aunque la comisión ha recomendado que se celebre «lo antes posible» para no descuadrar el curso. Antes de conocerse los resultados, la universidad ya había presentado una denuncia penal federal contra empresas y personas que ofrecían servicios para hacer trampa en el examen.
