🌐 NVIDIA Earth-2 impulsa predicciones climáticas en Europa con modelos abiertos
Pioners d'arreu d'Europa despleguen els models oberts de NVIDIA Earth-2 per impulsar la predicció meteorològica i climàtica real
Les prediccions meteorològiques són crucials no només per planificar el dia a dia, sinó també per a sectors com l'energia, les assegurances i el transport, que depenen d'informació precisa per prendre decisions crítiques. En aquest context, NVIDIA ha llançat Earth-2, un conjunt de models d'intel·ligència artificial oberts que permeten a desenvolupadors i investigadors personalitzar prediccions meteorològiques i climàtiques amb les seves pròpies dades.
Una de les últimes incorporacions a Earth-2 és StormScope EU, un model regional per a prediccions a curt termini, entrenat amb dades climàtiques i meteorològiques d'Europa. Utilitza observacions satel·litals d'EUMETSAT per predir l'evolució de les condicions nuvoloses cada 10 minuts a través de 16 canals de Meteosat.
Durant el GTC Berlín, NVIDIA va presentar una demostració interactiva de StormScope EU en col·laboració amb Earthmover. Aquesta demo permet als visitants explorar prediccions en temps real sense necessitat de descarregar grans conjunts de dades, gràcies a la plataforma de dades d'Earthmover.
Els desenvolupadors poden combinar models d'Earth-2 per crear fluxos de treball adaptats a necessitats regionals. Per exemple, AXA utilitza el model FourCastNet 3 per estudiar el risc de ciclons regionals, mentre que Vaisala Xweather combina Earth-2 amb les seves observacions pròpies per millorar les seves plataformes d'intel·ligència meteorològica.
En l'àmbit acadèmic, investigadors de la Universitat de Manchester han adaptat el model CorrDiff per modelar la qualitat de l'aire al Regne Unit, utilitzant supercomputadores NVIDIA. D'altra banda, TotalEnergies explora Earth-2 per a la predicció d'energia solar, avaluant "nowcasts" de radiació solar en llocs fotovoltaics.
El model SARDiff4Height, desenvolupat per Space42, estima alçades de superfície a partir d'imatges de radar, proporcionant mapes d'incertesa que ajuden els analistes a identificar àrees que requereixen una anàlisi més detallada.
Font: https://blogs.nvidia.com/blog/europe-earth-2-open-models-weather-climate-prediction/
Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction
Las predicciones meteorológicas son cruciales no solo para planificar el día a día, sino también para sectores como la energía, los seguros y el transporte, que dependen de información precisa para tomar decisiones críticas. En este contexto, NVIDIA ha lanzado Earth-2, un conjunto de modelos de inteligencia artificial abiertos que permiten a desarrolladores e investigadores personalizar predicciones meteorológicas y climáticas con sus propios datos.
Una de las últimas incorporaciones a Earth-2 es StormScope EU, un modelo regional para predicciones a corto plazo, entrenado con datos climáticos y meteorológicos de Europa. Utiliza observaciones satelitales de EUMETSAT para predecir la evolución de las condiciones nubosas cada 10 minutos a través de 16 canales de Meteosat.
Durante el GTC Berlín, NVIDIA presentó una demostración interactiva de StormScope EU en colaboración con Earthmover. Esta demo permite a los visitantes explorar predicciones en tiempo real sin necesidad de descargar grandes conjuntos de datos, gracias a la plataforma de datos de Earthmover.
Los desarrolladores pueden combinar modelos de Earth-2 para crear flujos de trabajo adaptados a necesidades regionales. Por ejemplo, AXA utiliza el modelo FourCastNet 3 para estudiar el riesgo de ciclones regionales, mientras que Vaisala Xweather combina Earth-2 con sus observaciones propias para mejorar sus plataformas de inteligencia meteorológica.
En el ámbito académico, investigadores de la Universidad de Manchester han adaptado el modelo CorrDiff para modelar la calidad del aire en el Reino Unido, utilizando supercomputadoras NVIDIA. Por otro lado, TotalEnergies explora Earth-2 para la predicción de energía solar, evaluando «nowcasts» de radiación solar en sitios fotovoltaicos.
El modelo SARDiff4Height, desarrollado por Space42, estima alturas de superficie a partir de imágenes de radar, proporcionando mapas de incertidumbre que ayudan a los analistas a identificar áreas que requieren un análisis más detallado.
Fuente: https://blogs.nvidia.com/blog/europe-earth-2-open-models-weather-climate-prediction/
Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction
Weather forecasts are crucial not only for daily planning but also for sectors such as energy, insurance, and transport, which rely on accurate information to make critical decisions. In this context, NVIDIA has launched Earth-2, a set of open artificial intelligence models that allow developers and researchers to customise weather and climate predictions with their own data.
One of the latest additions to Earth-2 is StormScope EU, a regional model for short-term predictions, trained with climate and weather data from Europe. It uses satellite observations from EUMETSAT to predict the evolution of cloud conditions every 10 minutes across 16 Meteosat channels.
During the GTC Berlin, NVIDIA presented an interactive demonstration of StormScope EU in collaboration with Earthmover. This demo allows visitors to explore real-time predictions without the need to download large datasets, thanks to Earthmover's data platform.
Developers can combine Earth-2 models to create workflows tailored to regional needs. For example, AXA uses the FourCastNet 3 model to study the risk of regional cyclones, while Vaisala Xweather combines Earth-2 with its own observations to enhance its weather intelligence platforms.
In the academic field, researchers from the University of Manchester have adapted the CorrDiff model to model air quality in the United Kingdom, using NVIDIA supercomputers. Meanwhile, TotalEnergies is exploring Earth-2 for solar energy prediction, evaluating solar radiation "nowcasts" at photovoltaic sites.
The SARDiff4Height model, developed by Space42, estimates surface heights from radar images, providing uncertainty maps that help analysts identify areas requiring more detailed analysis.
Source: https://blogs.nvidia.com/blog/europe-earth-2-open-models-weather-climate-prediction/
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →