Sam Altman admite la inercia económica como freno a la adopción de la IA

Sam Altman, sobre la poca penetración de la IA: "Me equivoqué en muchas cosas, pero sobre todo en que la economía tiene mucha inercia"

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha reconocido en una reciente conversación con David Senra que subestimó la inercia de la economía en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Altman esperaba que tras el lanzamiento de GPT-4, el software empresarial experimentara cambios rápidos y significativos, y que nuevas empresas surgieran para desafiar a las ya establecidas. Sin embargo, el ritmo de adopción ha sido mucho más lento de lo que anticipaba.

El problema, según Altman, no radica en la tecnología. Los modelos de IA han mejorado considerablemente desde la aparición de GPT-4 en 2023, pero las empresas no se adaptan a la misma velocidad que las APIs. La integración de nuevos sistemas, la revisión de la seguridad, la migración de datos, la formación de empleados y la necesidad de convencer a los clientes son procesos que requieren tiempo. Aunque abrir ChatGPT y utilizarlo puede ser cuestión de segundos, rediseñar los flujos internos de una empresa puede llevar años.

Mientras que el uso de la IA entre los consumidores finales se disparó rápidamente, alcanzando los 100 millones de usuarios en tiempo récord, la adopción empresarial ha sido más pausada. Las compañías están llevando a cabo proyectos piloto para integrar la IA en sus procesos, pero dependen de proveedores y aplicaciones antiguas. Altman esperaba que la IA acelerara estos cambios, pero admite que los costes de modificar procesos existentes son un factor crucial.

No obstante, Altman también se muestra aliviado. La lentitud en la adopción podría facilitar una transición más suave en las empresas. La inercia económica actúa como un amortiguador de la revolución tecnológica. Aunque las startups de IA desean vender sus productos rápidamente, Altman reconoce que los saltos tecnológicos suelen requerir tiempo para ser plenamente adoptados.

Este fenómeno confirma la ley de Amara, que sugiere que tendemos a sobreestimar el impacto de una tecnología a corto plazo y a subestimarlo a largo plazo. La historia de la tecnología está llena de ejemplos similares, como el caso de los ordenadores personales y el internet, que inicialmente no cumplieron con las expectativas, pero que con el tiempo transformaron el mundo.

Fuente: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/me-equivoque-muchas-cosas-todo-economia-tiene-mucha-inercia-sam-altman-reconoce-que-empresas-no-han-adoptado-ia-como-imaginaba