🌐 Barcelona implementa IA para mejorar gestión de metro, autobuses y semáforos
Barcelona prepara una mobilitat més intel·ligent amb IA per gestionar el metro, els busos i els semàfors
Barcelona fa un pas endavant cap a una mobilitat urbana més intel·ligent i connectada, implementant intel·ligència artificial (IA) per gestionar el metro, els autobusos i els semàfors. La ciutat busca anticipar incidències, optimitzar els serveis de transport públic i adaptar la circulació a les necessitats reals dels seus habitants.
Durant el Tomorrow Mobility World Congress, part del Smart City Expo World Congress, es van presentar diverses iniciatives tecnològiques. Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) desplegarà sistemes de monitorització a la xarxa de metro, utilitzant un tren auscultador equipat amb càmeres i sensors per detectar anomalies abans que afectin el servei. Aquest tren ja opera a les línies 1 i 5, analitzant elements com la geometria de la via i el comportament de la catenària.
A més, TMB planeja equipar els túnels amb càmeres i eines que generin núvols de punts en tres dimensions, permetent reconstruir la geometria de les galeries i verificar les distàncies adequades respecte als trens. Arcs de monitorització també s'instal·laran a les línies automàtiques per identificar possibles anomalies.
A la xarxa d'autobusos, TMB ja utilitza IA per calcular l'ocupació dels vehicles en temps real. Aquest sistema analitza imatges de més de 4.500 càmeres de videovigilància, combinant-les amb altres fonts d'informació com validacions de bitllets i enquestes. Aquesta tecnologia no només millora la regulació del servei, sinó que també detecta errors a les càmeres i optimitza el seu manteniment.
D'altra banda, Barcelona provarà el 2027 semàfors intel·ligents que s'adapten al trànsit i preveuen embussos. Les empreses Kapsch i Acisa desenvoluparan proves pilot, finançades per l'Ajuntament, per adaptar els temps dels semàfors a les condicions reals de circulació. La solució de Kapsch, Matcab, utilitza aprenentatge per reforç per ajustar els temps semafòrics, mentre que la proposta d'Acisa, Mobia, es basa en un bessó digital de la xarxa viària.
Font: https://www.metadata.cat/noticia/6606/barcelona-mobilitat-intelligent-ia-metro-busos-semafors
Barcelona prepara una mobilitat més intel·ligent amb IA per gestionar el metro, els busos i els semàfors
Barcelona da un paso adelante hacia una movilidad urbana más inteligente y conectada, implementando inteligencia artificial (IA) para gestionar el metro, los autobuses y los semáforos. La ciudad busca anticipar incidencias, optimizar los servicios de transporte público y adaptar la circulación a las necesidades reales de sus habitantes.
Durante el Tomorrow Mobility World Congress, parte del Smart City Expo World Congress, se presentaron diversas iniciativas tecnológicas. Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) desplegará sistemas de monitorización en la red de metro, utilizando un tren auscultador equipado con cámaras y sensores para detectar anomalías antes de que afecten el servicio. Este tren ya opera en las líneas 1 y 5, analizando elementos como la geometría de la vía y el comportamiento de la catenaria.
Además, TMB planea equipar los túneles con cámaras y herramientas que generen nubes de puntos en tres dimensiones, permitiendo reconstruir la geometría de las galerías y verificar las distancias adecuadas respecto a los trenes. Arcos de monitorización también se instalarán en las líneas automáticas para identificar posibles anomalías.
En la red de autobuses, TMB ya utiliza IA para calcular la ocupación de los vehículos en tiempo real. Este sistema analiza imágenes de más de 4,500 cámaras de videovigilancia, combinándolas con otras fuentes de información como validaciones de billetes y encuestas. Esta tecnología no solo mejora la regulación del servicio, sino que también detecta errores en las cámaras y optimiza su mantenimiento.
Por otro lado, Barcelona probará en 2027 semáforos inteligentes que se adaptan al tráfico y prevén embotellamientos. Las empresas Kapsch y Acisa desarrollarán pruebas piloto, financiadas por el Ayuntamiento, para adaptar los tiempos de los semáforos a las condiciones reales de circulación. La solución de Kapsch, Matcab, utiliza aprendizaje por refuerzo para ajustar los tiempos semafóricos, mientras que la propuesta de Acisa, Mobia, se basa en un gemelo digital de la red vial.
Fuente: https://www.metadata.cat/noticia/6606/barcelona-mobilitat-intelligent-ia-metro-busos-semafors
Barcelona prepares for smarter mobility with AI to manage the metro, buses, and traffic lights
Barcelona takes a step forward towards smarter and more connected urban mobility by implementing artificial intelligence (AI) to manage the metro, buses, and traffic lights. The city aims to anticipate incidents, optimise public transport services, and adapt traffic flow to the real needs of its inhabitants.
During the Tomorrow Mobility World Congress, part of the Smart City Expo World Congress, various technological initiatives were presented. Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) will deploy monitoring systems on the metro network, using an inspection train equipped with cameras and sensors to detect anomalies before they affect the service. This train is already operating on lines 1 and 5, analysing elements such as track geometry and catenary behaviour.
Additionally, TMB plans to equip tunnels with cameras and tools that generate three-dimensional point clouds, allowing the reconstruction of gallery geometry and verifying appropriate distances from the trains. Monitoring arches will also be installed on automatic lines to identify potential anomalies.
In the bus network, TMB already uses AI to calculate vehicle occupancy in real-time. This system analyses images from more than 4,500 surveillance cameras, combining them with other information sources such as ticket validations and surveys. This technology not only improves service regulation but also detects errors in the cameras and optimises their maintenance.
On the other hand, Barcelona will test smart traffic lights in 2027 that adapt to traffic and anticipate congestion. Companies Kapsch and Acisa will develop pilot tests, funded by the City Council, to adjust traffic light timings to real traffic conditions. Kapsch's solution, Matcab, uses reinforcement learning to adjust traffic light timings, while Acisa's proposal, Mobia, is based on a digital twin of the road network.
Source: https://www.metadata.cat/noticia/6606/barcelona-mobilitat-intelligent-ia-metro-busos-semafors
¿Te ha interesado esta noticia?
Recibe cada mañana el resumen de IA y sociedad directo en tu email.
Suscríbete gratis →